Работы по эконометрике

Контрольная работа Эконометрика

30 Мая 2014 в 13:24, контрольная работа

Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований - эконометрика.
Эконометрия - наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов при помощи математических и статистических методов и моделей. Основная задача эконометрии - построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов определения их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.

Курсовая работа по "Эконометрике"

27 Июня 2014 в 13:12, курсовая работа

Эконометрика — это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Эконометрические методы — это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных.
Эконометрические модели, основываясь на моделях и закономерностях экономической теории, придают этим взаимосвязям количественную форму выражения.

Контрольная работа по эконометрике

25 Марта 2013 в 17:09, контрольная работа

Задача 1
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается функция издержек

где у – затраты на производство, тыс. д.е.
х – выпуск продукции, тыс. ед.
Исходные данные и вспомогательные вычисления для расчета оценок параметров а и b приведены в табл. 1
Таблица 1
b х у ху х^2 (х-х)^2
(y-y)^2 b a yx
1 8 69 552 64 57,76 789,61 3,21 47,05 72,72
2 10 73 730 100 31,36 580,81 3,21 47,05 79,13
3 11 99 1089 121 21,16 3,61 3,21 47,05 82,34
4 15 88 1320 225 0,36 82,81 3,21 47,05 95,18
5 15 91 1365 225 0,36 37,21 3,21 47,05 95,18
6 16 100 1600 256 0,16 8,41 3,21 47,05 98,38
7 18 114 2052 324 5,76 285,61 3,21 47,05 104,80
8 19 103 1957 361 11,56 34,81 3,21 47,05 108,01
9 21 109 2289 441 29,16 141,61 3,21 47,05 114,42
10 23 125 2875 529 54,76 778,41 3,21 47,05 120,84
∑ 156 971 15829 2646 212,4 2742,9 32,08 470,54 971
Среднее значение 15,6 97,1 1582,9 264,6 21,24 274,29 3,21 47,05 97,10
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и
Коэффициент детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии в целом.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном
Выпуске продукции , составляющем 195% от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его
доверительный интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.

Контрольная работа по эконометрике

04 Апреля 2014 в 11:17, контрольная работа

Оценка статистической значимости
а) по критерию Фишера:
1. Выдвигаем нулевую гипотезу о статистической незначимости параметров регрессии и показателя корреляции а = b = rxy =0;
2. Фактическое значение критерия получено из функции ЛИНЕЙН
∑(ỹx-y)І/m rІxy0,61
Fфакт= = (n-2) = (13-2) = 1,56*11 = 17,2;
∑(y-ỹ)І /(n-m-1) 1-rІxy 1-0,61

Контрольная работа по эконометрике

05 Апреля 2014 в 16:53, контрольная работа

2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Решение
1а. Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+bx решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
∑y, ∑x, ∑yx, ∑x2, ∑y2.