Статистическое изучение текущей и перспективной численности населения

Таким образом, группировка  населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. А группировка населения по возрасту необходима для исследования многих социально-экономических и демографических процессов. Зная особенности половозрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить достаточно обоснованные предположения о будущих тенденциях рождаемости смертности, других демографических процессов, воспроизводств населения в целом. Зная эти особенности, можно также оценивать вероятности возникновения тех или иных проблем в экономической и социальной сферах, прогнозировать спрос на те или иные товары или услуги, результаты выборов в том или ином регионе и т.д. и т.п.

 

2.3 Анализ естественного движения населения страны.

Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Среди факторов определяющих рождаемость и смертность выделяют следующие:

1. Половозрастная структура населения;
2. Браки и разводы;
3. Региональные и национальные традиции;
4. Уровень жизни населения;
5. обеспеченность постоянной работой;
6. денежные доходы и расходы населения;
7. обеспеченность жильем;
8. производство товаров народного потребления;
9. уровень образования;
10. развитие системы здравоохранения;
11. Экологическая обстановка;
12. Способность к деторождению;

Перечисленные факторы рассматриваются во времени и пространстве. Степень их влияния различна.

Изучение естественного  движения населения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

абсолютные  показатели.

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период:

ЕП = Р — У

Относительные показатели

Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент  рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.

Все коэффициенты, кроме  коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент рождаемости

Показывает, сколько человек  рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек  наличного населения

Общий коэффициент смертности

Показывает, сколько человек  умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек  наличного населения и определяется по формуле:

Коэффициент естественного  прироста

Показывает величину естественного прироста (убыли) населения  в течение календарного года в  среднем на 1000 человек наличного  населения и вычисляется двумя  способами:

Коэффициент жизненности

Показывает соотношение  между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:

Специальные показатели

В демографической статистике кроме общих коэффициентов рассчитывают также специальные показатели:

Коэффициент брачности

Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение  календарного года.

К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая  численность населения)*1000

Коэффициент разводимости

Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения  в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек  населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.

К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000

Коэффициент младенческой смерти

Вычисляется как сумма  двух составляющих (в промилле).

Первая — отношение  числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в  этом году, для которого вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в этом году.

Вторая — отношение  числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в  предшествующем году, к общему числу  родившихся в предыдущем году.

В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.

К младенческой смертности = (число умерших детей в возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000

Возрастной коэффициент  рождаемости

Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы.

Специальный коэффициент  рождаемости (плодовитости).

Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Возрастной коэффициент  смертности

Показывает среднее  число умерших на 1000 человек населения данной возрастной группы.

Суммарный коэффициент  рождаемости

Зависит от возрастного  состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни  при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

Один из важнейших  показателей, рассчитываемых в международной  демографической статистике. Он показывает число лет, которое в среднем  предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения половозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен этот показатель. Он рассчитывается с помощью составления и анализа таблиц смертности, в которых для каждого поколения вычисляется численность выживших и умерших.

Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении в 2000 г. составляла в России 65,3 лет, в том числе  для мужчин — 59,0; для женщин — 72,2 лет.

Коэффициент эффективности  воспроизводства населения

Показывает долю естественного  прироста в общем обороте населения

— число родившихся за год

— число умерших за год 

Из анализа таблицы  Д видно, что родилось в 2009 г 1761,7 тыс. чел., а умерло 2010,5 тыс. чел. это говорит о естественной убыли населения и в 2009 г. она составила 248,8 тыс. чел. тенденция к убыли прослеживается с 2000 г. тогда она составляла 958,5 тыс.чел. Конечно же, это число сократилось, но по – прежнему население не способно к приросту.

 

 

 

 

3. АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ.

3.1 Экстраполяция  рядов динамики как метод прогнозирования  социально- экономических явлений

     Исследование  динамики социально-экономических  явлений, выявление и характеристика  основной тенденции развития  и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня социально-экономического явления.

     Применение  прогнозирования предполагает, что  закономерность развития, действующая  в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится в прогнозируемом  будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной. Обычно, говоря об анализе рядов динамики, подразумевают перспективную экстраполяцию.

     Теоретической  основой распространения тенденции на будущее является известное свойство социально-экономических явлений, называемое инерционностью. Именно оно позволяет выявить сложившиеся взаимосвязи как между уровнями динамического ряда, так и между уровнями связанных рядов динамики. На основе рядов динамики получают весьма надёжные прогнозы, если уровни ряда динамики сопоставимы и получены на основе единой методологии.

     Применение  экстраполяции в прогнозировании  основывается на следующих предпосылках:

- развитие исследуемого  явления в целом можно описывать плавной кривой (или прямой);

-общая тенденция  развития явления в прошлом  и настоящем не должна претерпевать  серьёзных изменений в будущем.

     Чем  короче срок экстраполяции (период  упреждения), тем более надёжные  и точные результаты (при прочих равных условиях) даёт прогноз. За короткий период не успевают сильно измениться условия развития явления и его динамика.

     Экстраполяцию  в общем виде можно представить  формулой:

                                y_1+T = f (y_i , T, a_j),                                                       (9)

где у – прогнозируемый уровень;

y_i – текущий уровень прогнозируемого ряда;

Т – период прогноза;

a_j – параметр уравнения тренда.

     На  практике чаще всего применяют  следующие элементарные методы  экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

     Первые два метода, будучи простейшими, в то же время являются и самыми приближенными.

     Поэтому  наиболее распространённым методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда. Зная уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные y_t .

     На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками. Для определения границ интервалов используют формулу:

 

                                                I = _t ± t_a Sy _t ,                                                     (10)

где Sy _t – остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы;

_t - точечный прогноз;

t_a – коэффициент доверия по распределению Стьюдента. [10]

 

 

 

,                                            (11)

где y_i – уровень ряда динамики;

n – число уровней ряда динамики;

m –число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой

m =2).

    Вероятностные  границы интервала прогнозируемого  явления:

                          (12)   [5]

     Нужно  иметь в виду, что экстраполяция  в рядах динамики носит не  только приближённый, но и условный  характер. Поэтому её следует  рассматривать как предварительный  этап в разработке прогнозов.  Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в самом ряду динамики.

 

3.2 Расчёт перспективной  численности населения  РФ  на 2011 год

 

     На  протяжении 2000-2008 гг. рост численности населения РФ был отрицательным. Это является индикатором неблагоприятной экономической ситуации в нашей стране и  свидетельствует о том, что уровень жизни в нашей стране ниже, чем в развитых странах. Данная проблема является особо актуальной для РФ в настоящее время. На основании прогноза перспективной численности населения РФ на 2011 год можно сделать вывод о том, насколько благоприятной будет обстановка в России для демографического роста.

     Для  прогнозирования перспективной численности населения РФ на 2011 год воспользуемся методом выравнивания ряда динамики по прямой, так как в изменении уровней данного показателя прослеживается линейная тенденция. В этом случае, уравнение, выражающее тенденцию развития, выглядит следующим образом:

 

                                           ,                                             (13)

где  - параметры уравнения; t – время.

     Расчет  параметров уравнения производится  методом наименьших квадратов,  в котором в качестве решения  принимается точка минимума суммы  квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

                                                                                (14)

где   - фактические уровни. 

     Таким  образом, параметры , согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путём алгебраического преобразования условия (14):