Статистическое изучение текущей и перспективной численности населения

Если имеются данные на начало периода и конец периода , то средняя численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:

.

Если имеются данные моментного ряда динамики с равноотстоящими  уровнями, то расчет средней численности населения осуществляется - по хронологической:

, 

где - численность населения на начало месяца;

n - число месяцев.

Для моментного ряда динамики с неравно отстоящими уровнями рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

.

При определении средней  численности населения за длительный период времени, то используется формула  средней логарифмической:

.

Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения:

P=N/S,

 где N – численность населения,

 S – занимаемая площадь(км2).

Также одной из задач  статистики населения является определение  численности населения на перспективу. Простейший способ расчёта перспективной численности населения сводиться к следующему показателю. Общий прирост численности населения за год складывается как результат его естественного движения, так и в результате механического (миграционного) перемещения.

Коэффициент общего прироста

.,

где - коэффициент рождаемости;

- коэффициент смертности;

- коэффициент общей миграции.

Если нужно рассчитать численность населения через t лет, то используют следующий показатель:

Nt=Nнг*(1+ /1000)t,

где t – численность лет на которое производиться расчёт.

Демографический прогноз  представляет собой научное предвидение  будущего развития населения на ближайшую  или отдаленную перспективу.

В специальной литературе имеются классификации демографических прогнозов. Наиболее четкая классификация дана в трудах Л.Л. Рыбаковского. Он различает следующие группы демографических прогнозов.

1. По цели, которая  преследуется при прогнозировании:

а) прогнозы, показывающие, что может произойти, если в будущем сохранятся тенденции развития населения (прогнозы-предостережения);

б) прогнозы, демонстрирующие, что должно произойти в результате осуществления соответствующей  системы мер, связанных с демографическими процессами.

2. По объектам прогнозирования:

а) прогнозы воспроизводства  населения, рождаемости, смертности;

б) прогнозы миграционных процессов;

в) прогнозы численности  и состава трудовых ресурсов, которыми располагает территория;

г) прогнозы отдельных  структурных элементов и категорий населения или трудовых ресурсов;

д) прогнозы динамики численности  и половозрастного состава всего  населения страны.

3. По методам построения:

а) прогнозы, построенные  методом содержательной экстраполяции;

б) прогнозы, построенные  методом экспертных оценок;

в) прогнозы, построенные  по аналоговому принципу.

 

1.3 Статистические методы изучения численности населения.

Поскольку статистика населения  является отраслевой статистикой, то основой  ее методологии служит статистическая методология.

Метод группировки и классификации. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры  населения необходимо выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам.

При изучении структуры  по количественным признакам возникает  возможность использования таких  статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения.

Метод анализа рядов  динамики.

Процесс развития массового  явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие  это развитие – статистическими рядами динамики. Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени. Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени  t;

2) соответствующие им  уровни ряда (уровни развития  изучаемого явления).

В качестве показателя времени  в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки). Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь отделить главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.

С помощью рядов динамики развития массовые явления изучаются в следующих основных направлениях:

1) характеристики уровней  развития изучаемых явлений во  времени;

2) изменение динамики  изучаемых явлений посредством  системы статистических показателей;

3) выявление и количественная  оценка основных тенденций развития (периоды);

4) изучение периодических колебаний:

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения уровней (или  вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды

1) абсолютных

2) относительных

3) средних

4) приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными  являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних  величин составляются на основе рядов  динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) В зависимости от формы выражения показателя времени  в статике различают 

1) моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

2) интервальные ряды: ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

Для количественной оценки рядов динамики применяются различные статистические показатели (характеристики):

1) начальный, конечный  и средний уровень ряда;

2) статистические показатели  направления размера изменений  уровней ряда во времени;

3) средние величины  в рядах динамики;

4) основная тенденция  развития (тренд) и оценка сезонных колебаний.

Выборочный.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора. При строгом соблюдении принятых правил отбора выборочное наблюдение репрезентативно в широком смысле слова: при нем обеспечивается близкое соответствие состава охваченной наблюдением выборки и состава генеральной совокупности. Благодаря этому по данных выборочного наблюдения можно определить с желательной степенью приближения интересующие исследователей характеристики изучаемого явления.

Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. При соблюдении правил научной организации выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности (представительности).

Более того, способы определения ошибок выборки при различных приемах формирования выборочной совокупности и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.

Индексный.

 Статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.

Индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.

В теории индексов тот  показатель, изменение которого характеризует  индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода.

Индекс как относительный  показатель может быть выражен в  виде коэффициентов (когда базовый  уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.

Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода:

- сравнительная характеристика сложных совокупностей (индексы роста и прироста, территориальные индексы);

- анализ динамики средних показателей: зависящих от изменения структуры совокупности;

- изучение связей и оценка доли отдельных факторов в изменении сложного явления.

 

 

 

 

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКУЩЕЙ И ПЕРСПЕКТИВНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РФ НА 2000 – 2009 ГОДА.

2.1 Оценка уровня и динамики численности населения.

Численность постоянного  населения Российской Федерации в 2009 г. составила 141,9 млн. человек, что на 0,1 млн. человек меньше предшествующей оценки численности населения в 2008 г.

 

Таблица 1 - Численность населения РФ в 2000 – 2008 гг., тыс. чел.[7]

Годы	Численность населения  на 1 января, тыс. чел.	Численность населения на 31 декабря, тыс. чел.	Общий прирост	Общий прирост за год, %
2000	146890,1	146303,6	-586,5	-0,40
2001	146303,6	145649,3	-654,3	-0,45
2002	145649,3	144963,6	-685,7	-0,47
2003	144963,6	144168,2	-795,4	-0,55
2004	144168,2	143474,2	-694,0	-0,48
2005	143474,2	142753,5	-720,7	-0,50
2006	142753,5	142221,0	-532,5	-0,37
2007	142221,0	142008,8	-212,2	-0,15
2008	142008,8	141904,0	-104,8	-0,07