Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц сахарной свёклы в сельскохозяйственных организациях Тетюшского и Буинского районов Ре
Курсовая работа, 20 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Цель нашей курсовой работы – это выявить резервы снижения себестоимости 1ц сахарной свёклы.
Задачи:
сделать экономико-статистический анализ себестоимости;
выявить влияние отдельных затрат на себестоимость;
сделать корреляционно-регрессионный анализ.
Содержание
Введение…………………………………………………………………………. 3
Раздел 1. Показатели издержек производства и себестоимости продукции...5
Показатели себестоимости продукции…………………………………..5
Пути снижения себестоимости…………………………………………...9
Раздел 2. Анализ факторов, влияющих на себестоимость продукции, методом статистических группировок…………………………….…….…….12
Раздел 3. Установление влияния отдельных факторов на себестоимость 1ц сахарной свёклы корреляционно-регрессионного анализа………………..…41
Раздел 4. Использование модели корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования себестоимости 1ц сахарной свёклы ………………...…….48
Выводы………………………………………………………………………..…50
Библиографический список……………………
Прикрепленные файлы: 1 файл
Kursovaya_Bilalovoy_Leysan.docx
— 183.97 Кб (Скачать документ)В третьем разделе мы применили метод корреляционно-регрессионного анализа, основной задачей которого было выявление характера между результативным и факторным признаками. После анализа коэффициентов парной корреляции в модели остался всего лишь один фактор, т.к. коэффициенты исключённых факторов свидетельствовали об отсутствии связи. В ходе анализа мы выявили, что показатель урожайности сахарной свёклы влияет на себестоимость 1ц сахарной свёклы на 26,31%.
В последнем разделе нашей курсовой работы мы выявили резервы снижения себестоимости 1ц сахарной свёклы, которые показали возможность снижения результативного признака в средней группе – 596,9 руб., а в отсталой группе – 415,0 руб.
Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственных организаций является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Этого можно добиться следующими путями: применением современных машин и оборудований, эффективным использованием основных производственных фондов, зданий и сооружений, внедрением энергосберегающих технологий, совершенствованием организации труда, повышением урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота и т.д.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- Батова Т.Н., Васюхин О.В. и др. Экономика промышленного предприятия. - СПбГУ ИТМО, 2010. – 248 с.
- Бурханова И. В. Теория статистики. Шпаргалки. - М.: ЭКСМО, 2008. - 32 с.
- Вахрушина М.А.Бухгалтерский управленческий учет. 6-е изд., испр. - М.: Омега-Л, 2007. — 570 с.
- Залосковный О.П. в учебнике Статистика сельского хозяйства: – М.: «Финансы и статистика», 1990
- Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства, учебник. – Москва, 2004. - 381 с.
- Угаров А.А., Цедиес Ю. Экономика сельскохозяйственных предприятий: учебник. - М.: МСХА, 2001
- Т.А. Фролова Экономика предприятия: конспект лекций, Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009
- Т.В. Чернова Экономическая статистика - Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
- Энциклопедический словарь экономики и права.- 2005.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
Ввод данных |
|
||||||
Количество наблюдений |
39 |
||||||
Количество факторов |
5 |
|
|||||
Дата |
22.11.2013 |
||||||
Фамилия И.О. |
Билалова Л.Р. |
||||||
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 | ||
1 |
23,2 |
398,6 |
938,5 |
319,2 |
3715,4 |
253,8 | |
2 |
30,5 |
444,2 |
866,7 |
388,9 |
7000,0 |
555,6 | |
3 |
36,9 |
366,6 |
816,0 |
616,0 |
2964,0 |
360,0 | |
4 |
38,9 |
265,0 |
4490,0 |
360,0 |
3205,0 |
255,0 | |
5 |
39,9 |
209,4 |
814,8 |
518,5 |
792,6 |
218,5 | |
6 |
40,9 |
225,4 |
797,4 |
477,1 |
2183,0 |
228,8 | |
7 |
41,7 |
318,1 |
1695,4 |
377,5 |
4960,3 |
248,3 | |
8 |
41,8 |
300,4 |
2024,0 |
624,0 |
4072,0 |
368,0 | |
9 |
43,0 |
341,9 |
2525,4 |
1618,6 |
2593,2 |
199,2 | |
10 |
44,6 |
322,1 |
2166,7 |
2150,0 |
1113,3 |
200,0 | |
11 |
44,9 |
277,6 |
1519,2 |
980,8 |
2785,3 |
256,4 | |
12 |
48,2 |
88,6 |
1200,0 |
500,0 |
542,8 |
114,3 | |
13 |
48,4 |
291,2 |
1896,6 |
944,8 |
2131,0 |
227,6 | |
14 |
50,5 |
126,2 |
1261,5 |
292,3 |
1353,8 |
92,3 | |
15 |
50,8 |
195,3 |
1184,3 |
1458,8 |
3341,2 |
337,3 | |
16 |
51,2 |
107,0 |
640,0 |
560,0 |
1420,0 |
110,0 | |
17 |
52,0 |
180,0 |
1460,0 |
366,7 |
2800,0 |
460,0 | |
18 |
52,2 |
94,3 |
1080,0 |
453,3 |
1500,0 |
113,3 | |
19 |
52,9 |
309,6 |
1426,7 |
924,4 |
2773,3 |
231,1 | |
20 |
52,9 |
215,9 |
763,6 |
372,7 |
1418,2 |
245,5 | |
21 |
54,2 |
132,5 |
1485,7 |
900,0 |
1604,8 |
309,5 | |
22 |
55,2 |
259,1 |
1846,7 |
586,7 |
2293,3 |
260,7 | |
23 |
55,9 |
194,0 |
1000,0 |
590,0 |
2170,0 |
250,0 | |
24 |
56,2 |
236,4 |
1743,2 |
575,9 |
2891,1 |
237,4 | |
25 |
58,6 |
291,9 |
2526,3 |
192,9 |
4970,8 |
137,4 | |
26 |
60,0 |
91,0 |
1850,0 |
520,0 |
430,0 |
150,0 | |
27 |
60,0 |
453,4 |
3790,0 |
1235,0 |
5445,0 |
220,0 | |
28 |
61,7 |
99,2 |
258,3 |
483,3 |
1516,7 |
100,0 | |
29 |
62,0 |
166,7 |
861,1 |
355,6 |
1305,6 |
116,7 | |
30 |
63,1 |
173,2 |
3647,1 |
1235,3 |
2188,2 |
211,8 | |
31 |
64,1 |
265,3 |
2415,0 |
4640,0 |
3230,0 |
360,0 | |
32 |
64,9 |
313,7 |
513,3 |
1380,0 |
1600,0 |
186,7 | |
33 |
66,4 |
90,0 |
520,0 |
520,0 |
900,0 |
60,0 | |
34 |
69,1 |
86,9 |
1081,8 |
445,5 |
1700,0 |
181,8 | |
35 |
69,9 |
210,0 |
2044,4 |
848,9 |
2311,1 |
208,9 | |
36 |
70,0 |
141,9 |
1055,6 |
655,6 |
2122,2 |
333,3 | |
37 |
70,9 |
204,3 |
884,6 |
569,2 |
1723,1 |
238,5 | |
38 |
74,0 |
214,7 |
856,3 |
643,8 |
3468,8 |
550,0 | |
39 |
77,2 |
145,1 |
2257,1 |
1728,6 |
2357,1 |
385,7 | |
Сумма |
2098,8 |
8846,7 |
60203,3 |
32409,9 |
96892,2 |
9573,4 | |
Приложение 2
Результаты решения |
||||||
Количество наблюдений |
39 |
|||||
Количество факторов |
5 |
|||||
Результат и факторы |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Ошибки коэффициентов корреляции |
0,099 |
0,118 |
0,160 |
0,153 |
0,145 |
0,159 |
Достоверности коэфф корреляции |
6,241 |
-4,347 |
-0,026 |
1,348 |
-2,083 |
-0,561 |
Средние арифметические |
53,815 |
226,838 |
1543,674 |
831,023 |
2484,415 |
245,472 |
Средние квадратические отклонения |
12,123 |
98,997 |
918,568 |
757,819 |
1381,340 |
113,516 |
Коэффициенты вариации, % |
22,528 |
43,642 |
59,505 |
91,191 |
55,600 |
46,244 |
Коэффициенты регрессии |
63,924 |
-0,090 |
0,001 |
0,005 |
0,002 |
0,004 |
Бета-коэффициенты |
-0,738 |
0,065 |
0,305 |
0,187 |
0,035 | |
Коэффициенты детерминации, % |
38,172 |
26,314 |
0,002 |
4,268 |
9,176 |
0,795 |
Коэфф отдельного определения |
38,172 |
37,876 |
-0,028 |
6,311 |
-5,672 |
-0,315 |
Коэфф множественной корреляции |
0,618 |
|||||
Коэффициенты парной корреляции |
Y |
-0,513 |
-0,004 |
0,207 |
-0,303 |
-0,089 |
X1 |
0,305 |
0,178 |
0,733 |
0,393 | ||
Фамилия И.О. - Билалова Л.Р. |
X2 |
0,305 |
0,325 |
0,046 | ||
Дата - 22.11.2013 |
X3 |
0,032 |
0,184 | |||
X4 |
0,567 |
Приложение 3
Ввод данных |
|
||||||
Количество наблюдений |
39 |
||||||
Количество факторов |
5 |
|
|||||
Дата |
25.11.2013 |
||||||
Фамилия И.О. |
Билалова Л.Р. |
||||||
Y |
X1 |
||||||
1 |
23,2 |
398,6 |
|||||
2 |
30,5 |
444,2 |
|||||
3 |
36,9 |
366,6 |
|||||
4 |
38,9 |
265,0 |
|||||
5 |
39,9 |
209,4 |
|||||
6 |
40,9 |
225,4 |
|||||
7 |
41,7 |
318,1 |
|||||
8 |
41,8 |
300,4 |
|||||
9 |
43,0 |
341,9 |
|||||
10 |
44,6 |
322,1 |
|||||
11 |
44,9 |
277,6 |
|||||
12 |
48,2 |
88,6 |
|||||
13 |
48,4 |
291,2 |
|||||
14 |
50,5 |
126,2 |
|||||
15 |
50,8 |
195,3 |
|||||
16 |
51,2 |
107,0 |
|||||
17 |
52,0 |
180,0 |
|||||
18 |
52,2 |
94,3 |
|||||
19 |
52,9 |
309,6 |
|||||
20 |
52,9 |
215,9 |
|||||
21 |
54,2 |
132,5 |
|||||
22 |
55,2 |
259,1 |
|||||
23 |
55,9 |
194,0 |
|||||
24 |
56,2 |
236,4 |
|||||
25 |
58,6 |
291,9 |
|||||
26 |
60,0 |
91,0 |
|||||
27 |
60,0 |
453,4 |
|||||
28 |
61,7 |
99,2 |
|||||
29 |
62,0 |
166,7 |
|||||
30 |
63,1 |
173,2 |
|||||
31 |
64,1 |
265,3 |
|||||
32 |
64,9 |
313,7 |
|||||
33 |
66,4 |
90,0 |
|||||
34 |
69,1 |
86,9 |
|||||
35 |
69,9 |
210,0 |
|||||
36 |
70,0 |
141,9 |
|||||
37 |
70,9 |
204,3 |
|||||
38 |
74,0 |
214,7 |
|||||
39 |
77,2 |
145,1 |
|||||
Сумма |
2098,8 |
8846,7 |
|||||
Приложение 4
Результаты решения |
||
Количество наблюдений |
39 |
|
Количество факторов |
1 |
|
Результат и факторы |
Y |
X1 |
Ошибки коэффициентов корреляции |
0,118 |
0,118 |
Достоверности коэфф корреляции |
4,347 |
-4,347 |
Средние арифметические |
53,815 |
226,838 |
Средние квадратические отклонения |
12,123 |
98,997 |
Коэффициенты вариации, % |
22,528 |
43,642 |
Коэффициенты регрессии |
68,065 |
-0,063 |
Бета-коэффициенты |
-0,513 | |
Коэффициенты детерминации, % |
26,314 |
26,314 |
Коэфф отдельного определения |
26,314 |
26,314 |
Коэфф множественной корреляции |
0,513 |
|
Коэффициенты парной корреляции |
Y |
-0,513 |
X1 |
||
Фамилия И.О. - Билалова Л.Р. |
X2 |
|
Дата - 25.11.2013 |
X3 |
|
X4 |