Экономико-статистический анализ производства зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2014 в 18:33, курсовая работа

Краткое описание

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Содержание

Введение
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.
2. Земельные угодья.
3. Динамика урожайности зерновых культур.
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых .
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур
6. Расчёт урожайности на перспективу
Выводы и предложения
Литература

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ.docx

— 99.40 Кб (Скачать документ)

 

 

Курсовая работа

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Экономико-статистический анализ производства зерна»

 

 

 

 

Выполнила студентка 3 курса

заочного отделения

экономического факультета

 

 

г.Полесск,

2013г

 

 

 

 

 

 

 

 

ПЛАН

Введение

1. Краткая природно-экономическая  характеристика хозяйства.

2. Земельные угодья.

3. Динамика урожайности зерновых культур.

4. Индексный анализ валового  сбора и средней урожайности  зерновых .

5. Корреляционный анализ  изменения урожайности зерновых культур

6. Расчёт урожайности на перспективу

Выводы и предложения

Литература

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна.

 

 

 

 

 

 

 

1. Краткая природно-экономическая  характеристика хозяйства.

Для примера выбрано общее среднее количество производства зерна в Калининградской области.

Климат Калининградской области формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат влажный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля) 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.

Самыми распространенными почвами являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.

Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Динамика основных экономических показателей.

Показатели

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г,

в % к 2008

Среднегодовая численность работников, чел.

187

176

158

84.5

Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб.

3846

3503

3760

98

Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб.

1504

1530

1565

104

Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб.

1892

1636

1741

92

Поголовье скота, усл. голов

468

430

397

85

Прибыль, тыс. руб.

576

420

438

76

Рентабельность, %

13,7

12

11,6

85


 

2. Земельные угодья.

В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.

Таблица 2.

Состав, структура и динамика земельных угодий.

 

Виды угодий

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Темп роста,% базисный

 

га

в % к итогу

га

в % к итогу

га

в % к итогу

 

Пашня

1849

46.8

1908

48.3

1925

48.7

104.1

Сенокосы

230

5.8

236

6

242

6.1

105.2

Пастбища

375

9.5

322

8.1

299

7.6

79.7

Многолетние насаждения

102

2.6

102

2.6

102

2.6

100

Залежи

12

0.3

0

0

0

0

0

Всего с.-х. угодья

2568

65

2568

65

2568

65

100

Не с.-х. угодья

1383

35

1383

35

1383

35

100

Итого:

3951

100

3951

100

3951

100

 

 

 

Таблица 3.

Состав, структура и динамика посевных площадей.

Посеяно

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Темп роста,% базисный

 

га

в % к итогу

га

в % к итогу

га

в % к итогу

 

Зерновые

1146

62

1210

63,4

1276

66,3

111,3

Овощи

409

22,1

354

18,6

240

12,5

58,7

Подсолнечник

223

12,1

273

14,3

338

17,6

151,6

Люцерна

71

3,8

71

3,7

71

3,6

100

Итого:

1276

100

1908

100

1925

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.

Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур

Посеяно

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Темп роста,% базисный

 

га

в % к итогу

га

в % к итогу

га

в % к итогу

 

Яровая пшеница

354

30.9

387

32

402

31,5

113,6

Озимая пшеница

620

54,1

683

56,4

705

55,3

113,7

Рожь

172

15

140

11,6

169

13,2

98,3

Итого:

12761146

100

1276

100

1276

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Динамика урожайности  зерновых культур за 8 лет с  расчётом показателей анализа  ряда динамики и выравниванием уровней ряда.

Таблица 5.

Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”

Годы

Символы

Уровень ряда, ц/га

Абсолютный прирост, ц/га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Значение 1% прироста

     

к предыдущему году

к начальному (2003)

к предыдущему году

к начальному (2003)

К предыдуму году

к начальному (2003)

 

1993

U1

14.3

-

-

-

-

-

-

-

2004

U2

15.1

0.8

0.8

105.6

105.6

5.6

5.6

0.14

2005

U3

13.9

-1.2

-0.4

92.1

97.2

-7.9

-2.8

0.15

2006

U4

15.7

1.8

1.4

112.9

109.8

12.9

9.8

0.14

2007

U5

16.5

0.8

2.2

105.1

115.4

5.1

15.4

0.16

2008

U6

14.9

-1.6

0.6

9.3

104.2

-9.7

4.2

0.16

2009

U7

16.1

1.2

1.8

108.1

112.6

8.1

12.6

0.15

2010

U8

16.8

0.7

2.5

104.3

117.5

4.3

17.5

0.16


 

 

Средняя урожайность зерновых за 8 лет:

U = S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .

Средний абсолютный прирост :

Dy = ( Un - U1 ) / ( N - 1 ) = ( 16.8 - 14.3 ) / 7 = 0,36 ц/га .

Средний темп роста :

_ n-1________ 7 _________

Тр = Ц Un/U1 = Ц 16,8/14,3 = 1,023 .

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:

а) выравнивание по среднему абсолютному приросту

Un=U1+Aґn ,

где: A - средний абсолютный прирост;

U1 - начальный уровень ряда;

Un - конечный уровень ряда;

n - порядковый номер уровня.

б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:

Ut = a+bt,

где t - условное обозначение времени;

a и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находим из решения системы уравнений:

SU = na + bSt ,

SUt =aSt +bSt ,

где U - фактические уровни;

n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если St =0, то a= SU /n; b= SUt / St .

Таблица 6.

Выявление тенденции урожайности зерновых за период с 2003 г. по 2010 г.

 

 

 

 

 

Порядк.

номер

уровня

Годы

Уровень

ряда

y, ц/га

t

t2

yt

Аналит.

выравни

вание

Выравн.

по средн.

абс.прир.

1

2003

14.3

-4

16

-57.2

14.36

14.3

2

2004

15.1

-3

9

-45.3

14.62

14.66

3

2005

13.9

-2

4

-27.8

14.88

15.02

4

2006

15.7

-1

1

-15.7

15.14

15.38

5

2007

16.5

1

1

16.5

15.4

15.74

6

2008

14.9

2

4

29.8

15.66

16.1

7

2009

16.1

3

9

48.3

15.92

16.46

8

2010

16.8

4

16

67.2

16.18

16.82

Итого:

 

123.3

0

60

15.8

122.16

124.4

Информация о работе Экономико-статистический анализ производства зерна