Квалиметрическая оценка качества лаков для волос

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2013 в 15:53, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является оценка качества продукции с использованием приёмов квалиметрии, получение навыков проведения экспертного опроса и обработки его результатов.
В результате написания данной работы были решены следующие задачи:
1. закрепление знаний, полученных в результате прохождения лекционного и практического курса по квалиметрии;
2. оказание помощи конкретному потребителю в выборе качественного товара разных производителей.

Содержание

Аннотация 2
Введение 3
1.Теоритическая часть 4
1.1 Нормативная документация 4
1.2 Обзор ассортимента 5
1.3 Выбор методики оценивания 7
1.4 Алгоритм оценки 8
1.5 Классификация потребителей. Ситуация оценивания 9
1.6 Номенклатура показателей качества. Дерево свойств 11
1.7 Выбор показателей свойств 13
2. Расчётная часть 14
2.1 Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества 14
2.1.1 Обзор методов нахождения, обоснование выбранного метода 14
2.1.2 Алгоритм нахождения коэффициентов весомостей показателей качества
Составление анкет 17
2.1.3 Проверка анкет на согласованность 29
2.1.4 Нахождения качества экспертов 31
2.1.5 Нахождение весомостей 32
2.2 Нахождение единичных показателей качества продукции 33
2.2.1 Описание исследуемых образцов 33
2.2.2 Определение методов нахождения показателей 37
2.2.3 Описание неэкспертных методов нахождения показателей 40
2.2.4 Определение значений показателей качества, которые находятся
экспертными методами 41
2.2.5 Приведение относительных значений показателей в единую размерность 58
2.3 Комплексная оценка качества продукции 67
3. Аналитическая часть 71
Выводы и заключение 72
Список используемой литературы 73
Приложение 1 74
Приложение 2 75
Приложение 3 77
Приложение 4

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВИК.лаки.doc

— 1,023.50 Кб (Скачать документ)

В данной работе ситуация оценивания была написана с помощью  таблицы Г. Г. Азгальдова «Определение ситуации оценивания» и содержится в Приложении 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

       1.6. Номенклатура  показателей качества. Дерево свойств

 

  Одним из принципов, на котором основана квалиметрия, является тезис о том, что свойства, характеризующие качество оцениваемого объекта, представляет собой не просто совокупность, а совокупность, упорядоченную в виде многоуровневой иерархической структуры – дерева свойств. Дерево свойств строится в соответствие с правилами построения иерархической структуры свойств, с использованием номенклатуры показателей качества оцениваемого объекта.

По ТУ 6-40-5793417-26-90 была найдена следующая номенклатура показателей качества оцениваемого объекта (табл. 3):

Таблица 3 Номенклатура показателей  качества.

Наименование показателей

наименование характеризуемого свойства

1

запах

приятность запаха

2

массовая доля свинца, мышьяка, ртути

химическая безопасность

3

время высыхания

время высыхания лака

4

массовый расход

расход лака

5

герметичность

герметичность упаковки, сохранность  содержимого баллона


 

По данным журнала  «Спрос», декабрь 2002, стр. 18-21, была найдена  следующая номенклатура показателей  качества оцениваемого объекта (табл. 4):

Таблица 4 Номенклатура показателей  качества.

Наименование показателей

наименование характеризуемого свойства

1

показатель жёсткости фиксации

жёсткость фиксации

2

срок сохранения укладки

продолжительность фиксации

3

показатель объёмности причёски

объёмность причёски

4

показатель внешнего вида прядей

естественность прядей

5

показатель выраженности блеска волос

степень выраженности блеска волос

6

показатель соответствия размеров кнопки баллона размерам кисти руки человека

соответствие размеров кнопки баллона  размерам кисти руки человека

7

показатель соответствия размеров  баллона размерам кисти руки человека

соответствие размеров баллона  размерам кисти руки человека

8

показатель упругости кнопки баллона

упругость кнопки баллона

9

показатель соответствия массы  баллона силовым возможностям человека

соответствие массы баллона  силовым возможностям человека

10

цена

экономичность


 

Дерево свойств в  виде графовой структуры изображено на рисунке 1.

В соответствии с правилами  построения, из данного дерева свойства были исключены следующие группы свойств:

1.Одинаково выраженные  для обоих объектов исследования свойства (поскольку производится альтернативная оценка однородных объектов): свойства информационной безопасности;

2.Свойства, невключённые  в ситуацию оценивания (так как  потребителя или субъекта оценки  данное свойство или группа  свойств не интересует): свойства функциональности, которыми обладает объект при подготовке к использованию и на заключительных этапах его жизненного цикла, свойства хранения, транспортирования, развёртывания, ремонта и обслуживания, свёртывания, ликвидации; некоторые свойства эстетичности (свойства эстетичности интерьера объекта, эстетической сочетаемости объекта с окружающей средой); некоторые свойства безопасности (физическая, биологическая безопасность, защищённость); свойства обитаемости и экологичности;

3.Свойства, по которым отсутствуют данные для определения единичных показателей: свойства гигиеничности, некоторые свойства экономного использования (зона охвата волос струёй лака, равномерность нанесения лака);

4.Свойства надёжности (поскольку по ситуации оценивания  нет необходимости учитывать затраты труда и времени на ремонт): безотказность, ремонтопригодность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                               1. 7. Выбор показателей свойств

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1. Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества

      2.1.1. Обзор методов  нахождения, обоснование выбранного  метода

Коэффициенты весомости  показателей качества лака для волос  будут находиться с помощью экспертных методов.

К экспертным методам  относятся: метод непосредственного ранжирования, способы парных сравнений (полный и частичный) Азгальдова, способ парных сравнений Кершенбаума, способ выполнения нормирования и метод вспомогательной процентной шкалы.

1.   Непосредственное  ранжирование.

Пусть имеется п параметров, характеризующих качество продукции (например, п ее свойств), Каждому j-му эксперту предлагается проранжировать (упорядочить) эти параметры, причем наиболее важному свойству присваивается ранг: a'ij= 1, следующему по важности — ранг a'ij = 2 и т. д. вплоть до ранга a'ij = п (в ситуациях, когда несколько параметров равноценны, им присваиваются одинаковые, так называемые «связанные ранги»).

После  первоначального  ранжирования техническим работником — членом  рабочей группы производится операция преобразования рангов.

Операция преобразования рангов заключается в том, что для всего упорядоченного ряда параметров числовая последовательность рангов заменяется обратной, т. е. минимальный ранг aij = 1 получает наименее важное свойство.

Коэффициент весомости i-го параметра Мi определяется по формуле нормирования:

,

где  N - общее число опрашиваемых экспертов (j = 1,2, ..., N);

аij - преобразованный ранг, присвоенный i-му параметру j-м экспертом.

Использование данного  метода основано на применении шкалы  порядка.

2. Матричный метод частичного парного сравнения.

Каждый эксперт получает неполную матрицу, на осях абсцисс и  ординат которой расположены  сравниваемые параметры. Заполняются только те клетки матрицы, которые находятся справа от нисходящей диагонали.

В каждой клетке матрицы  эксперта просят поставить номер  того из двух сравниваемых параметров (определяющих координаты этой клетки), который, с точки зрения эксперта, является большим (лучшим, наиболее важным). Заполненную экспертом матрицу обрабатывает технический работник. Он подсчитывает и заносит в крайний столбец матрицы величины:

еij1— частоту превосходства i-го параметра, указанного в строке, над параметрами, указанными в пересекающихся с этой строкой столбцах;

еij2— частоту превосходства i-гo параметра, указанного в столбце, над параметрами, указанными в пересекающихся с этим столбцом строках (величина eij2 заносится в нижнюю строку матрицы).

3. Списочный метод частичного парного сравнения.

В отличие от первого  метода все сравниваемые пары предъявляются эксперту не в виде матрицы (см. рис. 1), а в виде списка: параметр 1 — параметр 2, параметр 1 — параметр 3, параметр р — параметр т и т. д. В каждой паре эксперт отмечает (например, кружком или галочкой) наиболее важный параметр, что дает возможность техническому работнику подсчитать величины eij.

    4. Полное сравнение.

Каждый эксперт анализирует не только пару параметр А — параметр Б, но и пару параметр Б — параметр А, имеющую противоположный порядок. Такие пары, содержащие одинаковые параметры, не должны рассматриваться экспертом непосредственно одна за другой, причем процедура может быть либо такой, как и при первом методе частичного парного сравнения (в этом случае заполняются все, расположенные и справа, и слева от диагонали клетки матрицы), либо соответствовать второму методу частичного парного сравнения с тем, однако, отличием, что список пар будет в 2 раза длиннее.

5. Способ парных  сравнений Кершенбаума.

Берут показатели одной  группы, подлежащие оцениванию.

На бумаге строят таблицу размерностью п-(п-1), где n - число показателей в группе. По левой и верхней сторонам таблицы заносят названия (или просто номера) показателей. Удобно записывать первым наиболее значимый, по предварительному суждению эксперта, показатель и далее - по убыванию значимости. Такое расположение облегчает проверку внутренней непротиворечивости индивидуальных оценок эксперта, ибо числа в каждой строке должны монотонно убывать слева направо. Если они возрастают, то оценки эксперта внутренне противоречивы.

Наиболее значимый показатель оценивают в 10 баллов. Сравнивая  его со вторым показателем, последнему проставляют в первой строке оценку в баллах, соответствующую его  значимости, например, 6 баллов. После этого первый показатель сравнивают с третьим и т.д. Закончив заполнение первой строки, таким же способом заполняют вторую, принимая на этот раз весомость второго показателя в 10 баллов и т.д.

Заполнение таблицы  выполняют не менее 3-х экспертов.

Обработка заключается  в следующем:

1.Вычисляют относительные оценки весомости каждого показателя несколькими путями.

2.Если относительные  оценки весомости некоторого  показателя у одного эксперта, полученные различными путями, расходятся  больше, чем на 0,2 - проводят повторный  опрос эксперта, указывая ему  на обнаруженное несоответствие.

3.Если относительные  оценки весомости одного и  того же показателя у разных  экспертов расходятся более чем  на 0,2, то проводят обсуждение расхождении и корректируют индивидуальные оценки.

4.Если оценки весомости  согласованы, вычисляют их среднее значение по всем экспертам, что и дает окончательную оценку весомости.

5. Окончательные оценки  нормируют. Если обобщенная нормированная  оценка какого-либо показателя  оказывается меньше 0,1 то этот  показатель исключают, а оценки  пересчитывают.

6. Способ выполнения  нормирования.

При применении методик  данного типа полученные при помощи какого-либо способа назначения коэффициентов  весомости (парных сравнений, вспомогательной  процентной шкалы и т.д.) средние  ненормированные значения коэффициентов весомости нормируются в пределах каждой группы на каждом i-м уровне «дерева показателей» по формуле:

 

где - нормированный в пределах каждой группы j уровня i коэффициент весомости k-го показателя качества;

n – число показателей качества в группе.

7. Метод вспомогательной процентной шкалы.

Вспомогательная шкала, предназначенная для назначения коэффициентов весомости частных показателей, представляет собой совокупность качественных (словесных) описаний, которые в обобщенной форме характеризуют значимость показателя с точки зрения его влияния на качество оцениваемого объекта. Вспомогательную шкалу, в этом варианте ее применения, строят обычно в несимметричной форме, и значимость показателей выражают в %, принимая за 100 % важность всех показателей оцениваемой группы вместе. Способ удобно применять, начиная с первых уровней дерева.

В данной работе будет  использоваться способ парных сравнений  Кершенбаума.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1.2. Алгоритм нахождения коэффициентов  весомостей показателей качества. Составление анкет

Нахождение коэффициентов  весомостей экспертным методом производилось  для основных свойств функциональности: жёсткость фиксации, продолжительность  фиксации, объёмность причёски, время  высыхания лака.

Коэффициенты весомости остальных свойств и показателей были проставлены, исходя из правила: сумма коэффициентов весомостей на одном уровне дерева свойств и в одной группе должна быть равна единице.

Опрос экспертов проводился методом смешанного анкетирования. Поскольку количество экспертов должно быть не менее семи (статистические формулы для определения согласованности, воспроизводимости, качества экспертов, применяемые в данной работе, не рассчитаны на обработку малого количества результатов), то количество экспертов выберем равным семи.

В состав экспертной группы входили девушки студентки. Способ отбора экспертов – назначение экспертом-руководителем  группы (ведущий эксперт Торянская  И. С.).

Анкетирование проводится анонимно. Анкета для опроса экспертов  приводится в Приложении 2.

Коэффициенты весомости  показателей качества находились способом парных сравнений Кершенбаума.

Расстановка весомостей производилась в шкале интервалов. Наиболее значимый показатель оценивался в 10 баллов. Сравнивая его со вторым показателем, последнему проставлялась в первой строке (в ячейку (1,2)) оценка в баллах, соответствующая его значимости, например, 6 баллов. После этого первый показатель сравнивался с третьим и т.д. Закончив заполнение первой строки, таким же способом заполняли вторую, принимая на этот раз весомость второго показателя в 10 баллов и т.д.

Эксперт №1.

Таблица 5.1

 

Показатель

2

3

4

1

срок сохранения укладки

6

4

3

2

жёсткость фиксации

#

7

5

3

объёмность причёски

 

#

6

4

Время высыхания лака

   

#

Информация о работе Квалиметрическая оценка качества лаков для волос