Исследование изменений характеристик транспортного потока
Курсовая работа, 31 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Для поиска эффективных стратегий управления транспортными потоками в мегаполисе, оптимальных решений по проектированию улично-дорожной сети и организации дорожного движения необходимо учитывать широкий спектр характеристик транспортного потока, закономерности влияния внешних и внутренних факторов на динамические характеристики смешанного транспортного потока. Применение моделирования и создания адекватной модели транспортного потока является актуальной задачей в процессе организации и управления дорожным движением.
Содержание
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Имитационное моделирование транспортного потока. . . . . . . . 5
1.1. Цели и свойства имитационного моделирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Основные процедуры имитационного моделирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3. Микроскопическое моделирование. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Разработка модели дорожного движения в AIMSUN. . . . . . . . . . . . . . 25
3. Исследование изменений характеристик транспортного потока. . . . . .26
3.1. Определение числовых характеристик и установление законов распределения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27
3.2. Разработка регрессионной модели оценки состояния
транспортного потока . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 31
3.3. Построение графиков оценки состояния транспортного потока . . .34
Заключение.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36
Список литературных источников . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Прикрепленные файлы: 1 файл
ОСНОВНАЯ редактир.doc
— 1.24 Мб (Скачать документ)Так как F > Fα; k1; k2, то делаем вывод о том, что уравнение регрессии для Stop признается статистически значимым и может служить основой для прогнозирования количества остановок в зависимости от изменения интенсивности транспортного потока.
3.3. Построение
графиков оценки состояния
Графики оценки состояния будем строить на основе полученных ранее уравнений регрессии для нахождения задержек движения и для количества остановок.
Определим максимальные и минимальные значения интенсивности и скорости транспортного потока.
V(Zmax )= = 0
V(Zmin) = =59.9
N(STOPmax) = 0
N(STOPmin=) = = 535
Теперь по полученным значениям строим следующие графики.
Рис 3.3.1 График оценки задержек движения
Рис3.3.2. График оценки количества остановок
Делаем вывод о том , что с увеличением скорости транспортного потока задержки времени уменьшаются (рис 3.3.1). На графике видно, что при достижении скорости примерно 60 км/ч и выше время задержки равно нулю, соответственно достигается свободное состояние потока. Также нужно заметить, что при достижении времени задержки примерно 38 секунд и более скорость транспортного потока становится равной нулю, что соответствует плотно насыщенному потоку. Аналогично, можно сделать вывод о том, что с увеличением интенсивности количество остановок уменьшается (рис. 3.3.2). При интенсивности равной 535 авт/ч и более число остановок равно нулю, достигается свободное состояние потока. В свою очередь, примерно при 80 остановках и выше интенсивность становится равной нулю, следовательно наблюдается плотно насыщенный поток.
Заключение
В данном курсовом проекте я научился
- не только выдвигать
гипотезы о характере
-на основе матрицы
парных корреляций
- помимо построения регрессионных моделей оценки состояния транспортного потока, научился проверять их адекватность. Для этого использовал критерий Фишера;
- наконец по данным
моделям научился
Например, при анализе графиков оценки количества остановок и задержек можно отметить ряд закономерностей поведения транспортного потока на участке УДС. Из графика на видно, что с увеличением скорости транспортного потока задержки времени уменьшаются. А проанализировав график на рис. 3.3.2. можно отметить, что с увеличением интенсивности количество остановок уменьшается.
Также с помощью уравнений
регрессии можно
Список литературных источников
- Иносэ Х.,Хамада Т. Управление дорожным движением/Пер. с англ. – М.: Транспорт, 1983. – 245 с.
- Клинковштейн Г. И., Афанасьев М. Б. Организация дорожного движения: Учеб. для вузов. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Транспорт, 2001 – 247 с.
- Сильянов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. – М.: Транспорт, 1997. – 303 с.
- Васильев А. П., Фримштейн М. И. Управление движением на автомобильных дорогах. — М.: Транспорт, 1979. - 296 с.
- Организация и безопасность дорожного движения, И. Н. Пугачев, А. Э. Горев, Е. М. Олещенко – М.: "Академия" 2009 - 250с.
- Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002.
- http://infamed.com/stat/s02.
html - http://www.referun.com/n/
imitatsionnoe-modelirovanie- transportnyh-potokov-pri- koordinirovannom-rezhime- upravleniya - http://www.basegroup.ru/
library/analysis/regression/ feature_selection/ - http://road-traffic-safety.
blogspot.ru/2011/02/blog-post. html - http://statanaliz.info/
teoriya-i-praktika/10- variatsiya/15-dispersiya-stand artnoe-otklonenie- koeffitsient-variatsii.html - http://abc.vvsu.ru/Books/
statistika_up/page0010.asp