Экономико-статистический анализ наличия, состава и движения населения Кировской области

Лаптева Ирина Павловна

Курсовая работа на тему: Экономико-статистический анализ наличия, состава и движения населения Кировской области.

Экзамен (тест + устное объяснение теста + задача)

Гусаров В.М. «Статистика» издание  М., 2001г.

Гусаров В.М., Проява С.М. «Теория  статистики» издательство М., 2008г.

«Экономическая статистика»  под ред. Проф. Иванова, М., 2002г.

И другие (Шумайлова, Елисеева…)

Содержание

Теория статистики

Статистическое  наблюдение, сверка и группировка.

Предмет и метод  статистики.

Статистическое  наблюдение, его виды и способы.

Статистическая  сводка и группировка.

Статистическое  наблюдение, сверка и группировка.

Предмет и метод  статистики.

Статистическое  наблюдение, его виды и способы.

Статистическая  сводка и группировка.

 

Таблица 1.

Статистика
Теория статистики	Экономическая статистика

 

1. Статистическое наблюдение, сверка и группировка.
1. Предмет и метод статистики.
2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.
3. Статистическая сводка и группировка.

 

1. Предмет и метод статистики.

Status (от лат.) – «положение, состояние, явление»

В 17 веке статистика возникла как наука.

В 18 веке немецкий ученый Г.Ахенваль ввел это понятие в науку, имея ввиду под статистикой сумму  знаний, которая необходима всем людям.

НО: статистический учет существовал в глубокой древности, т.е. за 5 тыс.лет до н.э. проводились переписи населения Италии, сравнивался военный потенциал разных стран и т.д.

Статистика возникла из практических потребностей людей.

В настоящее  время термин «статистика» употребляется  в трех значениях:

1. отрасль практической деятельности людей, цель которых ввод, обработка и анализ массовых данных;
2. наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;
3. статистические данные, представляемые в отчетности.

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений  в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени (численность населения, добыча нефти и т.д.).

Категории понятия статистики:

1. статистическая совокупность (например, студенты второго высшего);
2. единица совокупности (например, каждый из студентов второго высшего в отдельности);
3. признаки (свойства);
4. статистический показатель (качественные характеристики);
5. система статистических показателей.

Метод статистики:

Общим методом статистики, как и любой другой науки, является ДИАЛЕКТИЧЕСКИЙ метод, но вместе с тем статистика разрабатывает и свои методы и приемы:

• статистическое наблюдение;
• сводка и группировка;
• расчет обобщающих показателей (средних и относительных величин, индексов);
• балансовый метод и др.

Итак, в своей совокупности вышеперечисленные приемы и составляют метод статистики.

Организация статистики:

Методологическим свойством  учета и статистики в нашей  стране является федеральная служба государственной статистики России (Росстат); в Кировской области  функционирует Территориальный  орган Федеральной службы государственной  статистики по Кировской области (Кировстат).

 

2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.

Статистическое  наблюдение (сбор информации) – первая стадия всякого статистического исследования.

Статистическое  наблюдение – это научно организованный сбор информации.

Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:

1. статистическая отчетность – система показателей, характеризующих деятельность предприятия в определенные сроки и в определенной форме;
2. специально организованное статистическое наблюдение – это переписи, единовременный учет и специальные статистические исследования;
3. регистры – например, единый государственный регистр предприятий (ЕГРПО).

Таблица 2.

Виды статистического  наблюдения
по времени  проведения: - текущее (регистрация  фактов по мере их поступления); - периодическое (например, 1 раз в квартал, в год и  т.д.); - единовременное (по мере  возникновения потребности).	по охвату единиц:		по способу  регистрации: - саморегистрация; - анкетирование; - сбор специальной корреспонденции; - экспедиционный.
	сплошное	не сплошное: - выборочное; - монографическое (это  подробное изучение, или описание, отдельных единиц совокупности  для их углубленного изучения); - наблюдение основного  массива (это наблюдение за  частью более крупных  единиц, у которых объем изученного  признака составляет большую  часть в общем объеме).

 

 

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения:

1. Установление цели и задач (сбор достоверной информации).
2. Определение объекта и единицы наблюдения.
3. Разработка программы наблюдения, т.е. перечня вопросов, подлежащих регистрации.
4. Выбор вида и способа наблюдения.

Способы сбора  данных в процессе наблюдения:

1. способ непосредственного измерения или подсчета;
2. документальный способ;
3. способ опроса;
4. способ косвенной оценки.

В ходе статистического наблюдения должен быть логический и арифметический контроль.

3. Статистическая сводка и группировка

Статистическое  сводка и группировка статистических данных – вторая стадия всякого статистического исследования.

Статистическая  сводка – это обработка данных статистического наблюдения с целью получения обобщенных характеристик.

Признаки статистической сводки:

1. По глубине обработки материала – простая и сложная:

простая – операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения;

сложная включает в себя:

- группировку статистических  данных;

- подсчет итогов по  каждой группе и по всему  объекту;

- представление результатов  группировки и сводки в виде  статистических таблиц и графиков.

2. По форме обработки материала – централизованная и децентрализованная:

при централизованной сводке данные поступают в одну организацию и обрабатываются в ней от начала до конца;

при децентрализованной сводке обработка данных осуществляется последовательными этапами.

3. По технике выполнения – автоматизированная и ручная.

Статистическая  группировка – это разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

Статистические  группировки подразделяются:

1. По характеру решаемых задач – типологические, структурные и аналитические:

- типологические группировки применяют для выявления и характеристики социально—экономических типов явлений. С их помощью качественно-разнородные совокупности разделяются на классы, типы, однородные группы (например, группировка хозяйствующих субъектов по формам совокупности, отраслям производства и т.д.);

- структурные – группировки, с помощью которых изучается состав статистической совокупности по величине какого-либо признака; определяют показатели, которые в долях или процентах выражают удельный вес каждой из выделенных групп;

- аналитические группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (например, влияние выпуска продукции на прибыль). При построении таких группировок один признак выступает как факторный (x), т.е. независимый, а второй – результативный (y), т.е. зависимый (например, x – выпуск продукции, y – прибыль, выпуск продукции влияет на прибыль, а прибыль зависит от выпуска продукции).

2. По способу построения – простые и сложные:

- простые – группировка по одному признаку;

- сложные – группировка по двум или более признакам.

3. В зависимости от исходного материала – первичны и вторичные:

-первичные – выполняются на основе первичных статистических данных;

- вторичные – выполняются на основе группировок путем объединения мелких групп в более крупные.

 

2. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие и значение средних величин.
2. Виды средних величин и способы их расчета.
3. Показатели вариаций

 

1. Понятие и значение средних величин.

Средние величины – обобщающие показатели, выражающие размеры и количественные соотношения общественных явлений.

Применение средних величин:

1. для оценки достигнутого уровня;
2. при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности;
3. при выявлении взаимосвязей явлений;
4. при прогнозировании, а так же расчете нормативов.

Основное  значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. в замене множества индивидуальных показателей одним – средним.

Основное  условие расчета средних величин – однородность совокупности.

2. Виды средних величин и способы их расчета.

Таблица 3.

Средние величины
Степенные средние	Структурные средние

 

Варьирующий признак – признак, для которого вычисляется средняя величина.

Единицы варьирующего признака, каждая из которых имеет определенное числовое выражение, называют вариантами (x). Показатели частоты или повторяемости вариантов – весы (вес – y).

Количество (число) единиц обозначается n.

Степенные средние  величины (x^ср):

- это средняя арифметическая,

- это средняя гармоническая,

- это средняя геометрическая,

- это средняя квадратическая,

- это средняя кубическая.

Средняя арифметическая может быть простой (x^ср_пр.=) и может быть взвешенной (x^ср_взв.).

Средняя арифметическая взвешенная вычисляется в тех случаях, когда  каждая варианта встречается в изучаемой совокупности не одинаковое число раз.

Пример. Имеются  данные по зарплате по трем предприятиям акционерного общества.

Формула средней  арифметической: x^ср=

Таблица 4.

№ п/п	Средняя заработная плата, тыс.руб., x	Численность работников, человек, f
1	15	120
2	17	200
3	20	180

 

Средняя заработная плата =

Решение:

x^ср_ариф.= = = 17600 руб. – средняя заработная плата.

Свойства средней арифметической:

1. сумма положительных и отрицательных отклонений вариант от средней арифметической равна нулю;
2. если весу (f) умножить или разделить на одно и тоже число, средняя арифметическая (x^ср) не изменится;
3. если варианту умножить или разделить на одно и то же число, средняя величина (x^ср) увеличится или уменьшится во столько же раз;
4. если в каждом варианте прибавить (отнять) одно и то же число, то среднее арифметическое увеличится (уменьшится) на то же число.

Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда весами (f) являются производные показатели, представляют собой произведение (x*f).

Пример. Определить среднюю заработную плату (x^ср).

Таблица 5.

№ цеха п/п	Средняя заработная плата, тыс.руб., x	Фонд оплаты труда, тыс.руб., Ѡ=x*f
1	18	3600
2	20	3000
3	15	3750

 

Формула средней  гармонической: x^ср_гарм.=

Решение:

x^ср= руб. – средняя заработная плата

Средняя геометрическая вычисляется в тех случаях, когда даны ценные темпы роста.

Формула средней  геометрической: x^ср_геом=