Реформирование государственной статистики туризма в России

 

Средний уровень ряда определим  как среднее арифметическое взвешенное

(лет).

Мода – это значение x_i для наиболее часто встречающегося значения n_i, т.е.

 (лет).

Медиана – это такое x_j, при котором накопленная сумма частот n_i равна . Следовательно, (лет).

 

 

 

Решение.

Структура продаж представлена в таблице  и на рисунке.

 

 

Марка автомобиля	Число проданных автомобилей	Процент от общего числа, %
Skoda	350	24,48
Hyundai	120	8,39
Daewoo	205	14,34
Nissan	310	21,68
Renault	195	13,64
Kia	250	17,48
Итого	1430	100,00

 

 

 

Решение.

Динамика ввода жилья в эксплуатацию определяется как индивидуальный индекс по вводу каждого вида жилья в эксплуатацию. Структура характеризуется долей каждого из видов жилых домов в общем количестве введенного в эксплуатацию жилья. Результаты приведем в таблице.

 

Вид жилых домов	Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.		Динамика ввода жилья в эксплуатацию, %	Структура введенного жилья, %
	20X0 г.	20X1 г.		20X0 г.	20X1 г.
Кирпичные	6500	6250	96,15	45,61	43,55
Панельные	4850	5100	105,15	34,04	35,54
Монолитные	2900	3000	103,45	20,35	20,91
Всего	14250	14350	100,70	100	100

 

Выводы. В отчетном периоде наблюдалась положительная  динамика ввода в эксплуатацию панельных  и монолитных домов и отрицательная  динамика ввода в эксплуатацию кирпичных  домов. В результате этого доля введенного жилья в кирпичных домах снизилась с 45,61% до 43,55%, а доли введенного в эксплуатацию жилья в панельных и монолитных домах соответственно увеличились.

 

 

 

Решение.

Процент выполнения плана по 1-му участку  равен

.

Процент выполнения плана по 2-му участку  равен

.

Процент выполнения плана по 3-му участку  равен

.

Процент выполнения плана в целом  по цеху равен

Плановое задание на 2-й квартал равно

 млн. руб.

 

 

 

Решение.

Составим вспомогательную таблицу  по исходной таблице.

 

Даты	Остаток денег на счете, тыс. руб.
1-14 января	60,5
15-19 января	89,5
20-27 января	74,5
28 января-3 февраля	129,5
4-17 февраля	123,5
18-25 февраля	173,5
26 февраля-3 марта	142,5
4-14 марта	117,5
15-23 марта	167,5
24-31 марта	132,5

 

Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной.

В январе 31 день. Поэтому средний  остаток денежных средств на счете  в январе равен

 тыс. руб.

В феврале считаем 28 дней. Поэтому  средний остаток денежных средств  на счете в феврале равен

 тыс. руб.

В марте 31 день. Поэтому средний  остаток денежных средств на счете  в марте равен

 тыс. руб.

В первом квартале 90 дней. Поэтому  средний остаток денежных средств  на счете в первом квартале равен

 тыс. руб.

 

 

 

Решение.

Построим график распределения  общей площади относительно цены 1 кв. м.

 

 

Составим таблицу.

 

Цена 1 кв.м., $ США	Середина интервала цены 1 кв.м., $ США (xi)	Общая площадь, тыс. кв.м.(ni)
300 - 400	350	35,8
400 - 500	450	15,9
500 - 600	550	10,6
600 - 700	650	8,5
700 - 800	750	6,7
Всего	-	77,5

 

Оценим среднее значение цены 1 кв.м. по сгруппированным данным

 $.

Мода – это значение x_i для наиболее часто встречающегося значения n_i, т.е.

 $.

Медиана – это такое x_j, при котором накопленная сумма частот n_i равна тыс. кв.м. Следовательно, $.

Вывод. Рассмотренные три вида средних, среднее арифметическое, мода и медиана оказались различными ( , , ). Это свидетельствует о несимметричности выборочного распределения общей площади коттеджей относительно цены за 1 кв.м. Заниженное значение моды относительны медианы и среднего говорит о том, что доля дешевых коттеджей является наибольшей в рассматриваемой выборочной совокупности.

 

 

 

Решение.

Среднее число посетителей за один день определим по формуле средней арифметической:

 чел.

Среднее число посетителей за один сеанс в день определим по формуле средней арифметической взвешенной:

 чел.

Средний процент занятости зрительного зала за один сеанс определим по формуле средней гармонической взвешенной:

%.

 

 

 

Решение.

1. Абсолютная величина.

Результаты статистических наблюдений регистрируются сначала в виде абсолютных величин, отражающих уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными.

Абсолютная величина – объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

- индивидуальная абсолютная величина – характеризует единицу совокупности;

- суммарная абсолютная величина – характеризует группу единиц или всю совокупность.

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют  абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы  наблюдения. Они называются индивидуальными  абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

1) натуральный – физические единицы (штук, человек);

2) условно-натуральный – применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:

Кпересчета = фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество);

3) стоимостной учет – денежные единицы.

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:

- различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг;

- мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот;

- консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3;

- для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

 

Относительные величины – это показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними. Для расчета относительных величин в числитель ставится сравниваемый показатель, который будет отражать изучаемое явление, а в знаменателе отражается показатель, с которым и будет производиться это сравнение, он является основанием или базой для сравнения.

 

2. Относительная величина сравнения.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения. Для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке, используются относительные величины сравнения. За базу сравнения принимается государственная цена.

 

Пример. Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку - 10915 млн.руб.

ОВС = 520189 / 10915 = 47,7.

Вывод. Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2008 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.

 

3. Относительная величина структуры.

Относительные показатели структуры  представляют собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

 

Пример 1. Имеются следующие данные о розничном товарообороте РФ (млрд. р.):

 

Показатель	2002	2003
Общий объем розничного товарооборота В том числе	753,3	862,6
Продовольственные товары	361,9	420,7
Непродовольственные товары	391,4	441,9