Реформирование государственной статистики туризма в России

 

Вычислим относительные показатели структуры. Они имеют вид:

 

Показатель	2002	2003
Продовольственные товары, %	48,04	48,77
Непродовольственные товары, %	51,96	51,23

 

Вывод. Доля непроизводственных товаров  в 2002 году составляла 51,96%, а в 2003 году – 51,23%, т.е. уменьшилась на 0,73%.

 

Пример 2. Имеются данные о внешнеторговом обороте России со странами дальнего и ближнего зарубежья, млн. долл.

 

	I квартал	II квартал
Экспорт	20972	22761
Импорт	14824	18269

 

Вычислим относительные показатели структуры. Они имеют вид:

 

Показатель	I квартал	II квартал
Экспорт, %	58,59	55,47
Импорт, %	41,41	44,53

 

Вывод. Доля экспорта в I квартале составляла 58,59%, а во II квартале – 55,47%, т.е. уменьшилась  на 3,12%.

 

4. Относительная величина координации.

Относительные показатели координации  характеризуют соотношение отдельных  частей целого между собой.

 

Пример 1. Имеются следующие данные о розничном товарообороте РФ (млрд. р.):

 

Показатель	2002	2003
Общий объем розничного товарооборота В том числе	753,3	862,6
Продовольственные товары	361,9	420,7
Непродовольственные товары	391,4	441,9

 

Вычислим относительные показатели координации.

Возьмем за базу сравнения продовольственные  товары. Относительные показатели координации  имеют вид:

 

Показатель	2002	2003
Продовольственные товары, %	100	100
Непродовольственные товары, %	108,15	105,04

 

Вывод. Розничный товарооборот непродовольственных  товар относительно продовольственных  товаров уменьшился с 108,15% в 2002 году до 105,04% в 2003 году.

 

Пример 2. Имеются данные о внешнеторговом обороте России со странами дальнего и ближнего зарубежья, млн. долл.

	I квартал	II квартал
Экспорт	20972	22761
Импорт	14824	18269

 

Вычислим относительные показатели координации.

Возьмем за базу сравнения экспорт. Относительные показатели координации имеют вид

 

Показатель	I квартал	II квартал
Экспорт, %	100	100
Импорт, %	70,68	80,26

 

Вывод. Импорт в I квартале составлял 70,68% от экспорта, а во II квартале – 80,26%, т.е. возрос на 9,58%.

 

5. Относительная величина интенсивности.

Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Пример 1. Население России на 01.01.2008 г. 142 млн. чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км.

 

Разновидностью относительных  величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития (ОВУЭР). ОВУЭР – характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

 

Пример 2. ВВП в 2007 году составил 21598 млрд. руб. Численность населения в 2007 году составила 143 млн. чел. Валовый внутренний продукт на душу населения составил 150876 рублей.

 

6. Относительная величина динамики.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

 

Пример 1. Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными:

Зарегистрировано	2002	2003
Средняя численность населения	2502706	2518072
Родившихся живыми	21906	22169
Умерших	35271	39702
В том числе детей до 1 года	336	428
Браков	17352	17820
Разводов	11307	11465

 

Рассчитаем относительные величины динамики. Результаты расчета приведены в таблице:

 

Зарегистрировано	2002	2003	Относительные величины динамики, %
Средняя численность населения	2502706	2518072	0,61
Родившихся живыми	21906	22169	1,20
Умерших	35271	39702	12,56
В том числе детей до 1 года	336	428	27,38
Браков	17352	17820	2,70
Разводов	11307	11465	1,40

 

Выводы.

За год наблюдался незначительный рост численности населения на 0,61%.

Смертность выросла на 12,56%, рождаемость  – на 1,2%. Поэтому рост смертности выше роста рождаемости на 11, 36%. В  результате можно сделать вывод  о том, что численность выросла за счет миграции населения.

Число браков выросло на 2,7%, число  разводов – на 1,4%. Поэтому наблюдается  рост числа семей на 1,3%. 

 

Пример 2. Имеются следующие данные о розничном товарообороте РФ (млрд. р.):

 

Показатель	2002	2003
Общий объем розничного товарооборота В том числе	753,3	862,6
Продовольственные товары	361,9	420,7
Непродовольственные товары	391,4	441,9

 

Вычислим относительные показатели динамики.

Относительные показатели динамики имеют  вид

 

Показатель	Прирост	Темп роста	Темп прироста
Общий объем розничного товарооборота	109,3	114,51%	14,51%
В том числе
Продовольственные товары	58,8	116,25%	16,25%
Непродовольственные товары	50,5	112,90%	12,90%

 

Вывод. Общий объем розничного товарооборота  в 2003 году вырос по сравнению с 2002 годом на 14,51%, в том числе по продовольственным товарам – на 16,25%, по непродовольственным товарам – на 12,90%.

 

7. Относительная величина планового  задания.

Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный). Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления. Относительная величина планового задания вычисляется по формуле:

ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода.

 

Пример. В 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Тогда

ОВПЗ = (100/120 ) *100% = 83,3% - 100% = -16,7%.

Вывод. Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%.

 

8. Относительная величина выполнения  плана.

Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана. Относительная величина выполнения плана определяется по формуле

ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода.

 

Пример 1. В 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.

ОВВП = ( 130 / 100 )*100% = 130% - 100% = 30%.

Вывод. Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.

 

Между относительной величиной планового задания и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ.

 

Пример 2. Предприятие планировало снизить себестоимость на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости?

Решение.

ОВД = (96 / 100) * 100% = 96% - 100% = -4%.

ОВПЗ = (94 / 100)*100% = 94% - 100% = -6%.

ОВВП = 96% / 94% = 102,1% - 100% = -2,1%,

т.е. план по снижению себестоимости не выполнен т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%.

 

Средняя величина – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Статистические средние рассчитываются на основе  массовых  данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного).  Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если  она  рассчитывается  по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). При помощи средней происходит сглаживание различий в величине признака,  которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.

Существуют различные средние: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая; средняя хронологическая.

 

9. Средняя арифметическая простая.

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают  через х_i; число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака – через . Средняя арифметическая простая равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности

.

Пример 1. Имеются следующие данные о производстве рабочими продукции А за смену:

 

№ рабочего	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Выпущено изделий за смену	16	17	18	17	16	17	18	20	21	18