Контрольная работа по "Статистике"

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сущность выборочного  наблюдения и его теоретические  основы. Практика применения выборочных исследований в статистике.

Выборочное наблюдение - это наблюдение, основанное на принципе случайного отбора. При правильной его организации и проведении выборочное наблюдение дает достаточно достоверные данные об изучаемой  совокупности. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу - по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц. Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации является возможность значительно ускорить получение необходимых данных.

Важным фактором превращения  выборочного наблюдения в важнейший  источник статистической информации является возможность его использования в целях уточнения и для разработки данных сплошного обследования. Выборочная разработка данных сплошного наблюдения связана с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования. Кроме того, при обобщении данных сплошного учета невозможно вести сплошную разработку по веем сочетаниям рассматриваемых признаков. Она является сложной и дорогостоящей. В этих условиях выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелесообразной.

В процессе проведения выборочного  наблюдения, как и вообще при анализе  данных любого обследования, статистика выделяет два вида ошибок: регистрации  и репрезентативности. Ошибки регистрации  могут иметь случайный (непреднамеренный) или систематический (тенденциозный) характер. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения. Ошибки репрезентативности органически присущи выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Ошибка выборочного  наблюдения - это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Для среднего значения ошибка будет определяться так:

       (1)

Величина  называется предельной ошибкой выборки.

Предельная ошибка выборки  величина случайная.

Достоверность рассчитанных по выборочным данным характеристик  в значительной степени определяется репрезентативностью выборочной совокупности, которая, в свою очередь, зависит от способа отбора единиц из генеральной совокупности. В каждом конкретном случае в зависимости от целого ряда условий, а именно сущности исследуемого явления, объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов, выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.

По виду различают  индивидуальный, групповой и комбинированный  отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе - группы единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального отбора. Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. При этом методе отбора объем генеральной совокупности на всем протяжении процедуры выборки остается неизменным, что обусловливает постоянную вероятность попадания в выборку всех единиц совокупности.

Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получи ли следующие выборки: собственно-случайная; механическая; типическая; серийная; комбинированная.

Собственно-случайная  выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу, без каких-либо элементов системности.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.). Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей.

Типический отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом. Поскольку в выборочную совокупность в той или иной пропорции обязательно попадают представители всех групп, типизация генеральной совокупности позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии на среднюю ошибку выборки, которая в этом случае определяется только внутригрупповой вариацией. Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

Комбинированный отбор. В практике статистических обследований помимо рассмотренных выше способов отбора применяется и их комбинация. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

Многоступенчатым называется отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

В отличие от многоступенчатой многофазная выборка предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию (на каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется).

Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Первая группа задач чаще всего связана с решением общетеоретических проблем, проведением исследований и экспериментов для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения. Такие исследования могут решать два основных вида задач:

• поиск наилучших выборочных параметров (оценок) для отображения интересующих нас свойств генеральной совокупности (например, выбор в качестве лучшей оценки - средней, моды, медианы или доли). Решения этих вопросов составляют суть теории статистического оценивания;
• выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения. Изучением этих задач занимается теория проверки статистических гипотез.

Вторая группа задач (производственные и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся:

• измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе;
• установление номинального (производственного, технологического) режима, отклонение от которого должно статистически оцениваться и иметь следствием принятие определенных решений;
• поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров;
• управление по номиналу и допускам.

Задачи отраслевых социально-экономических исследований, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики.

Широка область применения выборочного наблюдения в социальной статистике, в частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характеристик уровня жизни населения. Главным источником информации об уровне жизни стали выборочные обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера доходов различных социальных групп населения, источников их формирования.

Быстроразвивающейся в  России областью использования выборочного  наблюдения следует признать сферу коммерции и бизнеса. Развитие этой области обусловлено недостаточностью объемов и качества официальной информации (переписей предприятий, данных текущей торговой статистики и др.) для прогнозирования объемов производства и продаж, необходимой для предпринимателей. Это порождает потребность в систематическом получении дополнительных сведений о рынке, товарах и потребителях.

Для выяснения потребительских  реакций на новые товары широко используется выборочное анкетирование, которое  решает задачи анализа отношения  потребителя к данному товару (внешний вид, калорийность, благоприятность отношения к данному товару со стороны определенных половозрастных групп, цена и т. д.). Широко используются выборочные наблюдения для исследования сегментации рынка, позиционирования товаров, изучения потребителей рекламной информации и в других областях предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 1

Имеются данные о работе 24 заводов в одной из отраслей промышленности

Таблица 1 – Исходные данные

№ п/п	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.	Производство продукции за отчетный период, млн. руб.	Выполнение плана, %
1	3,0	360	3,2	103,1
2	7,0	380	9,6	120,0
3	2,0	220	1,5	109,5
4	3,9	460	4,2	104,5
5	3,3	395	6,4	104,8
6	2,8	280	2,8	94,3
7	6,5	580	9,4	108,1
8	6,6	200	11,9	125,0
9	2,0	270	2,5	101,4
10	4,7	340	3,5	102,4
11	2,7	200	2,3	108,5
12	3,3	250	1,3	102,1
13	3,0	310	1,4	112,7
14	3,1	410	3,0	92,0
15	3,1	635	2,5	108,0
16	3,5	400	7,9	111,1
17	3,1	310	3,6	96,9
18	5,6	450	8,0	114,1
19	3,5	300	2,5	108,0
20	4,0	350	2,8	107,0
21	1,0	330	1,6	100,7
22	7,0	260	12,9	118,0
23	4,5	435	5,6	111,9
24	4,9	505	4,4	104,7

Требуется сгруппировать  заводы по среднегодовой стоимости  основных производственных фондов, образовав 5 групп заводов с равными интервалами, рассчитать по каждой группе и в  целом:

• количество заводов и их удельный вес;
• среднесписочное число работающих;
• производство продукции;
• средний процент выполнения плана.

Проанализировать данные таблицы и сделать выводы.

Выполнение аналитической  группировки статистических данных для установления зависимости между  результативным признаком и факторным  признаком произведем исходя из максимального |X_max| и минимального |X_min| значений результативного признака и заданного числа групп /n/ определим величину интервала группировки /i / по формуле 1.

      (1)

где: X_max – большое число в ряде;

       X_min – маленькое число в ряде;

n – количество групп.

i = (7 - 1) / 5 = 1,2

Предварительно составим рабочую таблицу, т.е. распределим среднегодовую стоимость основных производственнфых фондов по группам и подсчитаем количество и удельный вес по каждой группе.

Таблица 2 - Число предприятий  в каждой группе

Группа	Интервал	Количество предприятий	Удельный вес, %
1	1,0 – 2,2	3	12,50
2	2,3 – 3,5	11	45,84
3	3,6 – 4,8	4	16,66
4	4,9 – 6,1	2	8,34
5	6,2 – 7,5	4	16,66
	Итого	24	100,00

 

Наибольший удельный вес 45,84% среднегодовой стоимости основных производственнфых фондов составляет 2 группа из 11 прелприятий. Удельный вес 16,66% среднегодовой стоимости основных производственнфых фондов составляет 3 и 4 группа из 4 прелприятий. Удельный вес 12,5% среднегодовой стоимости основных производственнфых фондов составляет 1 группа из 3 прелприятий.