Коэффициенты экономико-статистического анализа эффективности производства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Апреля 2015 в 11:54, контрольная работа

Краткое описание

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов[1,с.152].

Содержание

Введение..........................................................................................2
1.Основные понятия экономико-статистического анализа эффективности производства………………………………….4
2.Показатели и индексы экономико-статистического анализа эффективности производства………………………………….8
3.Коэффициенты экономико-статистического анализа эффективности производства…………………………………12
Заключение....................................................................................23
Список использованной литературы………………………...25

Прикрепленные файлы: 1 файл

контрольная работа.doc

— 111.00 Кб (Скачать документ)

 

Содержание

     Введение..........................................................................................2

1.Основные понятия экономико-статистического анализа эффективности производства………………………………….4

2.Показатели и индексы  экономико-статистического анализа эффективности производства………………………………….8

3.Коэффициенты экономико-статистического анализа эффективности производства…………………………………12

Заключение....................................................................................23

Список использованной литературы………………………...25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                    Введение

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов[1,с.152].

 

В условиях рыночных отношений специалисты называют и более глобальную цель проведения экономико-статистического анализа. Такой целью является обоснование путей достижения оптимальных параметров социально-экономических явлений и процессов у проверяемых экономических субъектов.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной,   продуманной  подготовки. От нее во многом будут зависеть  надежность  и  достоверность  информации, своевременность ее получения. Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими  из  которых  являются  определение  цели  и объекта  наблюдения,   состава  признаков,  подлежащих  регистрации; разработка документов  для сбора  данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой  будет  проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение;  подобрать  и  подготовить  кадры  для  проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению  и обработке материалов наблюдения; провести  тиражирование  документов  для сбора данных[1,с.250].

 

 

          

 

1.Основные понятия экономико-статистического анализа эффективности производства.

Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов. 
Анализ - это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей[2,с.180].

Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

-формулировка цели анализа;

-критическая оценка данных;

-сравнительная оценка и обеспечение  сопоставимости данных;

-формирование обобщающих показателей;

-фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

                                                        

 

-формулировка заключений, выводов  и практических предложений о  резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики[2,с.122].

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитывают экономическую и статистическую их градацию.

Экономическими принципами являются:

-соответствие экономическим законам  и положениям теории расширенного  воспроизводства;

-адекватное отражение сущности  экономической политики современного  этапа общественно-экономического  развития;

-ориентация на конечные экономические  результаты;

-учет специфики изучаемого объекта, отрасли и т. д.;

-согласование интересов субъектов  различных иерархических уровней  как подразделений единого народнохозяйственного  механизма.

 

К статистическим принципам относятся:

-четко определенная цель экономико-статистического  исследования;

-согласованность систем по горизонтали  и вертикали;

-сопоставимость во времени и  пространстве;

-логическая взаимосвязь между  показателями, характеризующими объект  или явление;

-комплексность и полнота отображения  объекта исследования в статистических  показателях;

-максимальная степень аналитичности[3,с.170].

Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологи статистического анализа позволяет осуществить научно обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Экономическая эффективность общественного производства в целом во многом определяется производственной деятельностью предприятий (прежде всего промышленных предприятий), где непосредственно осуществляется процесс производства общественных благ и услуг. Статистический анализ эффективности производственной деятельности предприятий связан с использованием целой системы показателей, отражающих степень эффективности соотношения ресурсных факторов производства (затрат) с конечными результатами (конечным продуктом).

Основное назначение любого предприятия - выпуск продукции, для учета объема которой используется система статистических показателей, которые могут быть выражены в натуральных (физических) или стоимостных единицах.

В натуральном выражении могут быть учтены практически все виды выпускаемой продукции.

Для нескольких разновидностей одной и той же продукции применяют метод условно-натуральных единиц.

Натуральные и условно-натуральные единицы не могут быть использованы для определения обобщающих показателей. Для этих целей рассчитываются трудовые (трудоемкость) и стоимостные показатели (валовая, чистая, товарная, реализованная продукция).

Трудоемкость - это количество труда, затраченного на производство продукции. Показатель трудоемкости измеряется в нормо-часах (нормо-днях) и определяется как отношение затрат времени на изготовление продукции к выпуску продукции в натуральном выражении[3,с.235].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Показатели и индексы экономико-статистического анализа эффективности производства.

В статистическом анализе широко используются стоимостные показатели, каждый из которых характеризует стоимость продукции, которую необходимо рассчитать для определенных экономических целей.

Показатель валовой продукции (ВП) характеризует объемы конечных результатов производственной деятельности, чаще всего выступает базовым для расчета других показателей[4,с.45].

Показатель чистой продукции (ЧП) характеризует вновь созданную стоимость и определяется как разница между объемами валовой продукции и материальными (производственными) затратами (МЗ) (сырье, материалы, топливо, энергия, амортизационные отчисления). Рыночным показателем, характеризующим вновь созданную стоимость, выступает показатель «добавленная стоимость». Показатель чистой продукции:

ЧП = ВП — МЗ.

Товарная продукция, или, иначе, показатель объема продукции (ОП) характеризует ту продукцию, которая предназначена для реализации. Расчет данного показателя осуществляется на основе валовой продукции за вычетом стоимости тех элементов, которые не подлежат реализации (А) (полуфабрикаты и т.д.), включая и стоимость той части выработки, которая используется на собственные нужды предприятия (Б):

ОП = ВП — (А + Б).

Показатель реализованной продукции (РП) характеризует объем отгруженной и оплаченной продукции. Поскольку в объем реализованной продукции включается часть стоимости товарной продукции предшествующего периода (но проплаченную в текущем периоде), то в этот период показатель объема РП может не совпадать с показателем ОП[4,с.86].

В рыночных условиях большое значение имеет работа по организации поставок продукции по договорам, в связи с чем важным является показатель выполнения договорных поставок, который характеризует степень эффективности хозяйственной деятельности предприятия.

Оценка выполнения обязательств производится прежде всего по объему и ассортименту поставляемой продукции. Для этих целей рассчитываются соответствующие индексы:

1. Индекс выполнения договорных поставок по объему.

2.Индекс выполнения договорных обязательств по ассортименту.

3.Индекс выполнения договорных обязательств по ассортименту и срокам поставки

Для учета всех трех факторов выполнения обязательств рассчитывается общий показатель, который равен произведению индексов каждого показателя.

Эффективность использования живого труда характеризуется с помощью статистических показателей по использованию трудовых ресурсов (расчет численности персонала, использование рабочего времени, показатели по производительности труда).

Работники предприятия могут быть сгруппированы по профессиональному признаку, квалификационному, по функциональному, по длительности найма, по характеру выполняемой работы.

Показателями численности работников является списочный (С), явочный (Я), фактический (Ф) и среднесписочный состав (СР).

В списочный состав включаются работники, принятые на постоянную, временную и сезонную работу на срок один день и более со дня зачисления их на работу согласно трудовым контрактам (договорам). В списочном составе работников за каждый календарный день должны быть учтены как явившиеся на работу, так и те работники, которые отсутствуют по каким-либо причинам (ОТ):

С = Я + ОТ.

В явочном составе выделяют число не только явившихся, но и фактически приступивших к работе.

Разность между явочным числом работников и числом работников, фактически приступивших к работе, есть число лиц, находящихся в целодневных простоях (ЦП):

ЦП = Я — Ф.

Одним из важнейших показателей является показатель средней списочности работников, который определяется как отношение суммы численности работников списочного состава за каждый календарный день отчетного месяца, включая праздничные (нерабочие) и выходные дни, к числу календарных дней отчетного месяца[5,с.52].

С помощью показателя средней списочности работников определяются другие показатели (коэффициент численности основных рабочих, показатели движения персонала предприятия).          Аналитическим показателем работы предприятия является коэффициент численности основных рабочих . С возникновением предприятий разных форм хозяйствования возросла интенсивность движения рабочей силы. Под движением рабочей силы понимается изменение списочной численности работников вследствие их увольнения или приема на работу[5,с.84].

Рассчитываются следующие абсолютные показатели:

-оборот по приему (число зачисленных  работников в текущий период);

-оборот по увольнению (число работников, ушедших с предприятия по каким-либо причинам);

-общий оборот рабочей силы (сумма оборотов по приему и выбытию).

С помощью этих абсолютных показателей строятся балансы ресурсов рабочей силы, которые определяются как сумма численности списочных работников на начало отчетного периода и численности принятых за отчетный период без численности выбывших за отчетный период.

 

 

 

 

 

 

 

3.Коэффициенты экономико-статистического анализа эффективности производства.

В целях проведения сравнительного анализа интенсивности движения рабочей силы (внешней трудовой мобильности) рассчитывают основные относительные коэффициенты (оборота по приему, оборота по выбытию, текучести кадров).

Информация о работе Коэффициенты экономико-статистического анализа эффективности производства