Исследование структурных изменений импорта на примере ЦТУ за 2006-2011 гг

Под торгующей страной понимается страна, на территории которой зарегистрировано (постоянно проживает) юридическое или физическое лицо, продавшее или купившее товар.

Страна происхождения товара –  страна, в которой товар был  полностью произведен или подвергнут достаточной переработке в соответствии с критериями или порядком, определенным таможенным законодательством таможенного союза. При этом под страной происхождения товара могут пониматься либо группа стран, либо таможенные союзы стран, либо регион или часть страны, если имеется необходимость их выделения для целей определения страны происхождения товара.

Данные таможенной статистики внешней  торговли и статистики взаимной торговли распространяются на регулярной основе путем выпуска статистических бюллетеней и сборников, а также размещения на официальных сайтах (порталах) уполномоченных органов.

Информация по внешней и взаимной торговле, предоставленная государственными органами, предприятиями, учреждениями, организациями и гражданами, используется исключительно в целях формирования официальной статистики государств – членов таможенного союза.

Конфиденциальной считается информация о ввозимых (вывозимых) товарах в  привязке к участникам внешнеэкономической  деятельности.

К конфиденциальной информации в соответствии с порядком, установленным законодательством государства – члена таможенного союза, могут быть отнесены и другие данные таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли.

В целях обеспечения достоверности  данных таможенной статистики внешней  торговли государства – члена  таможенного союза с третьими странами, а также статистики взаимной торговли государства – члена таможенного союза уполномоченные органы государств – членов таможенного союза проводят работы по сопоставительному анализу результатов торговли и выявлению на основе сопоставительного анализа причин возможных расхождений.

 

 

1.3 Система статистических и аналитических показателей, характризющих структуру и структурные сдвиги внешнеторгового оборота

 

Статистический  показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Качественная  сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.

Еще одной  особенностью статистических показателей  является то, что они всегда привязаны  к конкретным обстоятельствам места  и времени.

Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.

На практике для отражения разнообразных  сторон социально-экономических явлений  и процессов используются разнообразные  статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Плановые  показатели - отражают директивную  функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные  – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и  др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются  по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные  – исходная первичная форма выражения  статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма  статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Аналитические показатели применяются для анализа  статистической информации и характеризуют  особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины.

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении  и синтезе.

Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления  двух статистических величин. По своей  природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

Относительные показатели могут быть получены или  как соотношения одноименных  статистических показателей, или как  соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительные величины, используемые в статистической практике:

• относительная величина структуры;
• относительная величина координации;
• относительная величина планового задания;
• относительная величина выполнения плана;
• относительная величина динамики;
• относительная величина сравнения;
• относительная величина интенсивности.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

ОВС=

×100 %

где m_i - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

ОВК=

×100 %

где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

Относительная величина планового  задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

ОВПЗ=

×100 %

где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

 

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле:

ОВВП=

×100 %

где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.

Темпы роста  можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы  роста - ОВДб ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц ):

ОВД=

×100 %

где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;

ОВД=

×100 %

где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.

Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени (например, соотносятся темпы роста населения в разных странах за один и тот же период времени):

ОВСр=

×100 %

где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Все предыдущие показатели относительных величин  характеризовали соотношения одноименных  статистических объектов. Однако есть группа относительных величин, которые  характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ), которые выражаются, как правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).

Примерами относительных величин интенсивности  могут служить, скажем, показатели уровня технического развития производства, уровня благосостояния граждан, показатели обеспеченности населения средствами массовой информации, предметами культурно-бытового назначения и т.д. ОВИ рассчитывается по формуле

ОВИ=

×100 %

где А - распространение явления; ВА - среда распространения явления А.

Также аналитические показатели, характеризующие структуру и структурные сдвиги импорта, включают группу показателей изменения уровней ряда динамики. Рассмотрим каким образом производится расчет показателей в рядах динамики.

Коэффициент роста цепной:

Коэффициент роста базисный:

Темп  роста цепной:

Темп  роста базисный:

Темп  прироста базисный:

Темп  прироста цепной:

Коэффициент прироста:

Необходимо отметить, что при  сравнении с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предшествующим периодом или моментом времени, то получают цепные показатели.

Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста, которые рассчитываются по приведённым ниже  формулам:

^{Средний абсолютный прирост: ,}

^{Средний коэффициент роста:} 

^{Средний темп роста:} 

^{Средний темп прироста:} 

 

При расчете  относительных величин интенсивности  может возникнуть проблема выбора адекватной явлению базы сравнения (среды распространения явления). Например, при определении показателя плотности населения нельзя брать в качестве базы сравнения общий размер территории того или иного государства, в этом случае базой сравнения может быть лишь территория в 1 км2. Критерием правильности расчета является сопоставимость по разработанной методологии расчета сравниваемых показателей, применяющихся в статистической практике.

Что же касается средних величин, то они используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Используются  две категории средних величин:

• степенные средние;
• структурные средние.

Первая  категория степенных средних включает: