Решения сложных финансово – экономических и математических задач

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2011 в 11:10, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является научить студентов пользоваться теоретическим материалом и грамотно применять его на практике, в виде решения сложных финансово – экономических и математических задач. Умение решать подобные задачи даст возможность студентам в будущем эффективно заниматься финансово – экономической деятельность и быстро разрешать разного рода затруднения, связанные с математическими расчётами в той или иной сфере деятельности.
Работа содержит 2 задачи с решениями по "Экономико-математическому моделированию"

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2

2

1. Нахождение оптимального плана выпуска продукции 4

а) графический метод 4

б) симплекс метод 7

2. Определение неиспользованных ресурсов. 8

3. Двойственная задача линейного программирования. 9

4.Выполнить экономискую интерспритацию решения задачи 12

а) Пояснение экономического смысла двойственных оценок 12

б) Указатие вида наиболее дефицитного товара 13

Задание №2 14

а) метод северо-западного угла 14

б) метод наименьшей стоимости 36

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47

Список литературы 48

Прикрепленные файлы: 1 файл

мат.экономика (Автосохраненный).docx

— 118.53 Кб (Скачать документ)
 

  

Искомый элемент равен 9

Для этого элемента запасы равны 100, потребности 90. Поскольку минимальным  является 90, то вычитаем его.

x11 = min(100,90) = 90.

9 5 15 13 8 100 - 90 = 10
x 7 20 11 x 150
x 11 8 4 x 100
90 - 90 = 0 70 110 80 0 0
 

 

Искомый элемент равен 5

Для этого элемента запасы равны 10, потребности 70. Поскольку минимальным  является 10, то вычитаем его.

x12 = min(10,70) = 10. 

9 5 x x 8 10 - 10 = 0
x 7 20 11 x 150
x 11 8 4 x 100
0 70 - 10 = 60 110 80 0 0
 

 

Искомый элемент равен 7

Для этого элемента запасы равны 150, потребности 60. Поскольку минимальным  является 60, то вычитаем его.

x22 = min(150,60) = 60.

9 5 x x 8 0
x 7 20 11 x 150 - 60 = 90
x x 8 4 x 100
0 60 - 60 = 0 110 80 0 0
 

   

Искомый элемент равен 20

Для этого элемента запасы равны 90, потребности 110. Поскольку минимальным  является 90, то вычитаем его.

x23 = min(90,110) = 90. 
 

9 5 x x 8 0
x 7 20 x x 90 - 90 = 0
x x 8 4 x 100
0 0 110 - 90 = 20 80 0 0
 

 

Искомый элемент равен 8

Для этого элемента запасы равны 100, потребности 20. Поскольку минимальным  является 20, то вычитаем его.

x33 = min(100,20) = 20.

9 5 x x 8 0
x 7 20 x x 0
x x 8 4 x 100 - 20 = 80
0 0 20 - 20 = 0 80 0 0
 

   

Искомый элемент равен 4

Для этого элемента запасы равны 80, потребности 80. Поскольку минимальным  является 80, то вычитаем его.

x34 = min(80,80) = 80.

9 5 x x 8 0
x 7 20 x x 0
x x 8 4 x 80 - 80 = 0
0 0 0 80 - 80 = 0 0 0
 

   

  1 2 3 4 5 Запасы
1 9[90] 5[10] 15 13 8[100] 200
2 6 7[60] 20[90] 11 10 150
3 15 11 8[20] 4[80] 14 100
Потребности 90 70 110 80 100  
 

 

В результате получен  первый опорный план, который является допустимым, так как  все грузы из баз  вывезены, потребность  магазинов удовлетворена, а план соответствует  системе ограничений  транспортной задачи.

2. Подсчитаем число  занятых клеток  таблицы, их 7, а  должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный  план является  невырожденным.

Значение  целевой функции  для этого опорного плана равно:

F(x) = 9*90 + 5*10 + 8*100 + 7*60 + 20*90 + 8*20 + 4*80  = 4360

Этап II. Улучшение опорного плана.

Проверим  оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

u1 + v1 = 9; 0 + v1 = 9; v1 = 9

u1 + v2 = 5; 0 + v2 = 5; v2 = 5

u2 + v2 = 7; 5 + u2 = 7; u2 = 2

u2 + v3 = 20; 2 + v3 = 20; v3 = 18

u3 + v3 = 8; 18 + u3 = 8; u3 = -10

u3 + v4 = 4; -10 + v4 = 4; v4 = 14

u1 + v5 = 8; 0 + v5 = 8; v5 = 8

  v1=9 v2=5 v3=18 v4=14 v5=8
u1=0 9[90] 5[10] 15 13 8[100]
u2=2 6 7[60] 20[90] 11 10
u3=-10 15 11 8[20] 4[80] 14
 

 

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных  клеток, для которых  ui + vi > cij

(1;3): 0 + 18 > 15; ∆13 = 0 + 18 - 15 = 3

(1;4): 0 + 14 > 13; ∆14 = 0 + 14 - 13 = 1

(2;1): 2 + 9 > 6; ∆21 = 2 + 9 - 6 = 5

(2;4): 2 + 14 > 11; ∆24 = 2 + 14 - 11 = 5

max(3,1,5,5) = 5

Выбираем  максимальную оценку свободной клетки (2;1): 6

Для этого в перспективную  клетку (2;1) поставим знак «+», а в остальных  вершинах многоугольника чередующиеся знаки  «-», «+», «-». 
 

  1 2 3 4 5 Запасы
1 9[90][-] 5[10][+] 15 13 8[100] 200
2 6[+] 7[60][-] 20[90] 11 10 150
3 15 11 8[20] 4[80] 14 100
Потребности 90 70 110 80 100  
 

 

Цикл  приведен в таблице (2,1; 2,2; 1,2; 1,1; ).

Из  грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (2, 2) = 60. Прибавляем 60 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 60 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

  1 2 3 4 5 Запасы
1 9[30] 5[70] 15 13 8[100] 200
2 6[60] 7 20[90] 11 10 150
3 15 11 8[20] 4[80] 14 100
Потребности 90 70 110 80 100  
 

 

Проверим  оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

u1 + v1 = 9; 0 + v1 = 9; v1 = 9

u2 + v1 = 6; 9 + u2 = 6; u2 = -3

u2 + v3 = 20; -3 + v3 = 20; v3 = 23

u3 + v3 = 8; 23 + u3 = 8; u3 = -15

u3 + v4 = 4; -15 + v4 = 4; v4 = 19

u1 + v2 = 5; 0 + v2 = 5; v2 = 5

u1 + v5 = 8; 0 + v5 = 8; v5 = 8

  v1=9 v2=5 v3=23 v4=19 v5=8
u1=0 9[30] 5[70] 15 13 8[100]
u2=-3 6[60] 7 20[90] 11 10
u3=-15 15 11 8[20] 4[80] 14
 

 

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных  клеток, для которых  ui + vi > cij

(1;3): 0 + 23 > 15; ∆13 = 0 + 23 - 15 = 8

(1;4): 0 + 19 > 13; ∆14 = 0 + 19 - 13 = 6

(2;4): -3 + 19 > 11; ∆24 = -3 + 19 - 11 = 5

max(8,6,5) = 8

Выбираем  максимальную оценку свободной клетки (1;3): 15

Для этого в перспективную  клетку (1;3) поставим знак «+», а в остальных  вершинах многоугольника чередующиеся знаки  «-», «+», «-».

  1 2 3 4 5 Запасы
1 9[30][-] 5[70] 15[+] 13 8[100] 200
2 6[60][+] 7 20[90][-] 11 10 150
3 15 11 8[20] 4[80] 14 100
Потребности 90 70 110 80 100  

Информация о работе Решения сложных финансово – экономических и математических задач