Регрессия

Прогресс и регресс

28 Января 2013 в 00:49, реферат

Общество никогда не находится в состоянии покоя, все его элементы постоянно преобразуются и перемещаются, поэтому, и изучать общество надо в постоянном изменении, т.е. как процесс - последовательное изменение состояний какого-либо объекта. Процессы, имеющие направленный и необратимый характер, представляют собой процессы развития. Все изменения в обществе имеют глубинную направленность, все общественные события подчиняются внутренней закономерности, выстраивающей их в необратимый ряд причин и следствий, т.е. общество развивается.

Прогресс и регресс

17 Декабря 2013 в 11:46, доклад

Развитие – процесс движения от низшего (простого) к высшему (сложному), главной характерной чертой которого является исчезновение старого и возникновение нового. Р. неорганических систем, живого мира, человеческого общества, познания подчиняется общим законам диалектики. Для Р. характерна спиралевидная форма. Всякий отдельный процесс Р. имеет начало и конец. Причем уже в начале в тенденции содержится конец Р., а завершение данного цикла Р. кладет начало новому циклу, в котором неизбежно повторяются некоторые особенности первого. Р. – имманентный процесс: перехода от низшего к высшему возникает потому, что в низшем в скрытом виде содержатся тенденции, ведущие к высшему, а высшее есть развитое низшее.

Множественная регрессия

24 Августа 2015 в 13:11, контрольная работа

Задания:
Найти параметры регрессионной модели, используя электронную таблицу Excel.
Подберите наиболее подходящую линейную модель (только значимые регрессоры).

Парная линейная регрессия

20 Октября 2014 в 21:51, реферат

С тех пор как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о возможных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи

Построение модели регрессии

03 Февраля 2014 в 22:58, практическая работа

Имеются следующие данные: ... 1) Найти коэффициенты парной корреляции и и выбрать фактор наиболее тесно связанный с зависимой переменной y(t). 2) Для выбранного фактора построить линейную однопараметрическую модель регрессии . 3) Проверить модель на адекватность и оценить ее точность. 4) Построить точечный и интервальный прогноз на два шага вперед по модели регрессии. 5) Отобразить на графиках фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

Парная регрессия и корреляция

09 Марта 2014 в 17:41, курсовая работа

Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, а также математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Цель курсовой работы: глубокое освоение и закрепление теоретических знаний по курсу эконометрика.
Задачи курсовой работы:
1- Построение парной и множественной регрессии.
2- Проверка полученных результатов с помощью стандартных функций и программ Microsoft Excel.

Парная регрессия и корреляция

06 Мая 2013 в 14:37, лабораторная работа

Задача 18
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии y (тыс. кВт ч) от производства продукции - x1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда - x2 (%). Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 1000 27 =0,77
420 45 =0,43
41,5 18 =0,38
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3. Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с β-коэффициентами.
4. Рассчитайте общий и частный F-критерий Фишера.

Парная регрессия и корреляция

17 Марта 2013 в 17:36, лабораторная работа

По данным об экономических результатах деятельности российских банков (www.finansmag.ru), по данным Банка России (www.cbr.ru/regions) и Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru) выполните следующие задания.
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:

Парная регрессия и корреляция

15 Декабря 2013 в 20:22, контрольная работа

В парной регрессии выбор вида математической функции у= f(х) может быть осуществлен тремя методами:
Графический метод – подбор вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан на поле корреляции;
Аналитический метод – основан на изучении материальной природы связи исследуемых признаков;
Экспериментальный.

Парная регрессия и корреляция

29 Октября 2013 в 10:02, задача

Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии . Дать интерпретацию параметров b0 и b1. Построить прямую линию регрессии на корреляционном поле. Построим прямую линию регрессии на корреляционном поле и результаты отразим в Диаграмме 1

Парная регрессия и корреляция

14 Марта 2013 в 16:22, контрольная работа

Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 200X г.
Требуется:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной для линейной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции, детерминации.
4. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи прожиточного минимума x со значением заработной платы y .

Различия суброгации и регресса

01 Апреля 2014 в 16:41, доклад

Суброгация — это основанный на законе переход к страховщику права требования, которое страхователь (выгодоприобретатель) имеет к лицу, ответственному за убытки, возмещенные в результате страхования, осуществляемый путем передачи этого права в объеме выплаченного страховщиком страхового возмещения.
Регресс — это право обратного требования страховщика, осуществившего страховую выплату, к лицу, причинившему вред. предполагает наличие 2-х обязательств:
Первое (ключевое), выполняемое третьим лицом,
Второе (регрессное), производное от первого.
Т.е. регрессное обязательство возникает уже после выполнения какого-либо иного обязательства.

Модель множественной регрессии

04 Декабря 2013 в 18:33, доклад

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и в ряде других вопросов экономики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, а также определение влияния каждого фактора в отдельности и совокупного их воздействия на моделируемый показатель.

Общественный прогресс и регресс

18 Июня 2014 в 10:47, контрольная работа

Прогресс и регресс (лат. progressus-движение вперёд и regressus-возвращение) — наиболее общие, противоположные по своим характеристикам, разнонаправленные и вместе с тем неотделимые друг от друга, диалектически взаимосвязанные тенденции развития.
Первоначально понятия прогресса и регресса применялись почти исключительно в рамках философского осмысления проблемы направленности общественного развития и носили сильно выраженный отпечаток человеческих ориентации и предпочтений (мера реализации в общественной жизни различных исторических эпох идеалов равенства, социальной справедливости, свободы, человеческого достоинства и т. д.). Начиная с середины 19 в. понятия прогресса и регресса постепенно наполняются объективным научно-теоретическим содержанием (наиболее значительный вклад в это внесла концепция материалистического понимания истории, созданная Марксом и Энгельсом) и одновременно универсализируют, распространяясь на сферу живой и (в меньшей степени) неживой материи (под воздействием развития комплекса биологических наук, кибернетики, теории систем и др.).

Линейная модель парной регрессии

16 Апреля 2013 в 19:21, доклад

Эконометрика – это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. (Большой Энциклопедический Словарь – М., БРЭ, 1977)
Эконометрические методы – это, прежде всего, методы статистического анализа конкретных экономических данных.

Парная и множественная регрессии

01 Декабря 2013 в 14:22, контрольная работа

Но – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность, т. к. .
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t- статистики Стьдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Выдвинем гипотезу Но о статистически незначимом отличии показателей от нуля: а=b=rxy=0

Уравнение множественной регрессии

05 Декабря 2013 в 16:08, контрольная работа

Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде:
Y = f(β , X) + ε
где X = X(X1, X2, ..., Xm) - вектор независимых (объясняющих) переменных; β - вектор параметров (подлежащих определению); ε - случайная ошибка (отклонение); Y - зависимая (объясняемая) переменная.

Построение парной линейной регрессии

12 Ноября 2014 в 23:11, контрольная работа

Значение коэффициента корреляции отрицательно и очень близко к единице, что указывает на наличие обратной и тесной корреляционной связи между стоимостью ОФ и дивидендами по обыкновенным акциям.
Выборочный линейный коэффициент корреляции r= -0,959688787

Парная линейная и нелинейная регрессия

12 Октября 2014 в 16:34, контрольная работа

На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии.
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;

Линейная парная регрессия и корреляция

18 Июня 2014 в 11:22, реферат

Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
В наиболее общем виде в области изучения взаимосвязей исследователя интересует количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяется две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другого - регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно - регрессионный анализ, что объясняется наличием целого ряда вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.

Решение задачи методом линейной регрессии

29 Декабря 2010 в 11:25, курсовая работа

Объектом исследования является возможность создать программу расчета параметров (меры отклонения, мера разброса) линейной регрессии
Цель работы состоит в создании программы расчета параметров на языке C++ , не используя дополнительные библиотеки.

Диалектическое соотношение прогресса и регресса

16 Февраля 2014 в 23:49, контрольная работа

Актуальность выбранной темы заключается в том, что общество никогда не находится в состоянии покоя, все его элементы постоянно преобразуются и перемещаются, поэтому, и изучать общество надо в постоянном изменении, то есть как процесс - последовательное изменение состояний какого-либо объекта. Процессы, имеющие направленный и необратимый характер, представляют собой процессы развития. Все изменения в обществе имеют глубинную направленность, все общественные события подчиняются внутренней закономерности, выстраивающей их в необратимый ряд причин и следствий, то есть общество развивается.

Регрессия психики в процессе разгорания конфликта

26 Октября 2014 в 12:43, доклад

Второй этап – начало эскалации. Все надежды сосредоточиваются на действии, заменяющем диалог. Однако ожидания участников парадоксальны: обе стороны надеются путем нажима и твердости вызвать перемену позиции оппонента, тогда как никто не готов уступить. Зрелый, сложный взгляд на реальность жертвуется в пользу упрощенного подхода, который легче поддерживать эмоционально. Действительные проблемы конфликта теряют значимость. Личность противника оказывается в центре внимания.

Парная регрессия. Решение варианта косметика «COSM»

27 Ноября 2013 в 15:30, лабораторная работа

ЗАДАНИЕ 1. Оцените корреляционную матрицу для переменных dpi, price, time, tax и расходов на выбранный товар. Какие из парных коэффициентов корреляции значимо отличаются от нуля? Дайте интерпретацию парных коэффициентов корреляции. Рассмотрим зависимость расходов на косметику (cosm) от следующих объясняющих переменных: личный располагаемый доход (dpi), индекс цен (price), время (time), налоги (tax). Прежде всего, выясним, существует ли вообще такая зависимость. Для этого вычислим корреляционную матрицу для всех пяти указанных переменных.

Построение и анализ модель множественной регрессии

15 Января 2014 в 22:16, задача

По исходным данным требуется:
1. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов «чистой» регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).
2. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.

Построение и анализ модель множественной регрессии

22 Января 2014 в 19:35, контрольная работа

Построение и анализ модели множественной регрессии

16 Января 2014 в 15:52, контрольная работа

Линейная модель множественной регрессии имеет вид:
,
где - расчётные значения исследуемой переменной,
- факторные переменные.
- коэффициенты уравнения, каждый из которых показывает, насколько изменится значение исследуемого признака при изменении соответствующего фактора на 1 при неизменных прочих факторных переменных.

Особенности регрессии, проходящей через начало координат

22 Декабря 2013 в 05:57, реферат

Обнаружив взаимосвязь между двумя переменными, оценив интенсивность данной связи при помощи какого-нибудь коэффициента, исследователь пытается проинтерпретировать такую взаимосвязь по причинам и следствиям. Другими словами, конечным итогом измерений взаимосвязи между переменными считается подтверждение (либо опровержение) каких-нибудь содержательных предположений, которые касаются причинного механизма, рождающего выявленную взаимосвязь. Однако само по себе наличие связей между двумя переменными не доказывает, что данная связь может описываться моделью «причина — следствие».

Теорема Гаусса-Маркова для линейной модели парной регрессии

26 Ноября 2014 в 19:37, контрольная работа

Уравнение линейной модели парной регрессии: Y = b0 + b1X.
Предпосылки МНК (условия Гаусса−Маркова)
10 Математическое ожидание случайного отклонения εi равно нулю: M(εi) = 0 для всех наблюдений.

Эконометрическое моделирование линейного уравнения парной регрессии

11 Сентября 2013 в 15:24, контрольная работа

Целью данной работы является выявление зависимости среднедушевых расходов от средней заработной платы в регионе.
Задачи данной работы:
создание исходной таблицы данных, построение поля корреляции;
расчет параметров a и b линейного уравнения парной регрессии при помощи МНК;
оценка качества и экономическое обоснование модели линейного уравнения парной регрессии;
расчет прогнозных значений исследуемой переменной.

Модель нелинейной регрессии. Понятие мультиколлениарности, последствия

26 Марта 2014 в 17:23, контрольная работа

Многие ученые признают первой работой, которую можно бы быть названа эконометрической, книгу американского экономиста Г. Мура (1869-1958) «Законы заработной платы: эссе по статистической экономике» (1911 год). Г. Муром был проведен анализ рынка труда, статистическая проверка теории производительности Дж. Кларка, были описаны основы стратегии объединения пролетариата и т. д. В это время для США решение этих вопросов было очень важным. Мур подошел к анализу этих проблем с позиций «высшей» статистики, используя все достижения теории корреляции, регрессии, анализа динамических (временных) рядов. Он хотел доказать, что сложные математические расчеты, наполненные фактическими данными, могли стать основой для разработки социальной стратегии.

Построение модели множественной линейной регрессии, оценка параметров модели

27 Декабря 2012 в 03:11, практическая работа

Цель работы – построение модели множественной линейной регрессии влияния уровня интенсификации на эффективность производства продукции сельского хозяйства.
Работа выполнялась в программе STATISTICA.
В процессе работы использовались следующие методы: дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ (метод наименьших квадратов), графический метод.
В результате исследования была построена модель множественной линейной регрессии, параметры оценены на достоверность, оценена коллинеарность факторов, проведена гребневая регрессия, модель оценена на гетероскедастичность остатков.

Решение задачи восстановления линейной регрессии для случая одной переменной

28 Сентября 2013 в 21:17, контрольная работа

Первая контрольная работа заключается в решении задачи восстановления линейной регрессии для случая одной переменной. Все задачи решаются на компьютере, независимо от среды реализации.
Номер варианта контрольного задания совпадает с двумя последними цифрами зачётной книжки по модулю 15. Две последние цифры зачетной книжки составляют число 12, значит остаток от деления Excel: ОСТАТ(12,15)=12. Следовательно, наклон прямой b1=12, коэффициент b0 задается произвольно (5).
Получаемое таким образом число, является коэффициентом наклона прямой линии, которая задаёт связь между независимой и зависимой переменными в дальнейших расчетах.

Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Спецификация модели

14 Августа 2013 в 21:51, контрольная работа

Как уже отмечалось, в эконометрике широко используются методы статистики. Ставя, цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, эконометрика, прежде всего, вязана с методами регрессии и корреляции.
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
Простая регрессия представляет собой модель, где среднее значение зависимой (объясняемой) переменной y рассматривается как функция одной независимой (объясняющей) переменной x, т.е. это модель вида