Статистическое изучение рынка труда

 

Ке	6,4
Кб	6,64
К Гатева	0,1074
К Салаи	0,1814
К Рябцева	0,0715

Ке=(7,9+6,2+3,6+7,9)/4=6,4п.п

Кб=Корень((62,41+38,44+12,96+62,41)/4))=6,64п.п

КГатева=Корень((62,41+38,44+12,96+62,41)/(6544,8+707,56+676+364,81)-(5329+416,16+501,76+729))=0,1074п.п

КСалаи=Корень((7,9/153,9)^2+(6.2/47)^2+(3.6/48.4)^2+(7.9/46.1)^2)/4)

=0.1814п.п

КРябцева=Корень((62,41+38,44+12,96+62,41)/(23685+2209+2342,56+2125,21))

=0,0715п.п

Показатели структуры численности безработных по обстоятельствам незанятости различаются в среднем на 6,4п.п и имеют низкий уровень структурных различий.

Рассчитаем структурные показатели структуры численности безработных по способам поиска работы за 2000 и 2008 года в %.34

Для этого построим расчетную таблицу и рассчитаем показатели, где d1- удельный вес безработных в различных группах по способам поиска работы за 2000 год, а d2 – удельный вес безработных в различных группах по способам поиска работы за 2008 год.:

Таблица 2.15

Структура численности безработных по способам поиска работы за 2000 и 2008 года в %

год	Безработные	в том числе
		обращение в государственные учреждения  службы занятости	обращение в коммерческую  службу занятости	подача объявлений в печать, отклик на объявления	обращение к друзьям, родственникам, знакомым	непосредственное обращение к администрации/работодателю	поиск земли, зданий, машин и оборудования и др. для открытия собственного дела	другие способы
2000	100	26,1	2,4	24,2	58,7	30,1	0,9	13,3
2008	100	32,9	3,5	14,8	57,0	25,9	1,3	11,1
d1-d2		-6,8	-1,1	9,4	1,7	4,2	-0,4	2,2
d1+d2		59	5,9	39	115,7	56	2,2	24,4
d12		681,21	5,76	585,64	3445,69	906,01	0,81	176,89
d22		1082,41	12,25	219,04	3249	670,81	1,69	123,21
(d1-d2)2		46,24	1,21	88,36	2,89	17,64	0,16	4,84
(d1+d2)2		3481	34,81	1521	13386,49	3136	4,84	595,36

 

Ке	7,142857
Кб	4,800893
К Гатева	0,120235
К Салаи	0,147921
К Рябцева	0,085328

Показатели структуры численности безработных по способам поиска работы различаются в среднем на 7,14п.п и имеют низкий уровень структурных различий, который показан коэффициентом Рябцева( 0,085)

Так же для изучения структуры безработицы я рассмотрела зависимости численности безработных от пола, уровня образования, семейного положения и способа поиска работы.

Для этого я использовала непараметрические методы нечисловой информации.35

Рассмотрим зависимости численности безработных по возрастным группам и полу ;уровня образования и пола.

Для выявления наличия статистической связи между возрастными группами безработных и полом, выдвинем 2 гипотезы:

H0: признаки независимы

H1: признаки зависимы

Построим расчетные таблицы.

nij * =(n i**n*j)/n** - формула для расчета теоретических частот.

Таблица 2.16

Зависимость численности безработных по возрастным группам от пола за 2008 год в %( теоретические частоты)36

n11*=(484*2901)/5289=265,47 n12*-n29* рассчитаны аналогично.

n11	265,47				n21		213,95
n12	586,89				n22		472,99
n13	354,33				n23		285,56
n14	341,71				n24		275,4
n15	287,41				n25		231,63
n16	266,02				n26		214,39
n17	303,32				n27		244,45
n18	278,64				n28		224,56
n19	147				n29		118,47
n110	70,208				n210		56,582
пол		в том числе в возрасте, лет													Всего
		до 20		20-24		25-29		30-34	35-39	40-44	45-49	50-54	55-59	60 и ,более	тыс. человек
Мужчины		265,47		586,89		354,33		341,71	287,41	266,02	303,32	278,64	147,00	70,21	2901
Женщины		213,95		472,99		285,56		275,40	231,63	214,39	244,45	224,56	118,47	56,58	2338
Итого		479,4245		1059,9		639,89		617,11	519,0463	480,42	547,77	503,2	265,466	126,79	5239
χ2н	23,95
χ2крит	3,94

χ2н=ΣΣ(Inij-nij*I-0,5)^2/nij*

χ2н=((284-265,47-0,5)^2)/265,47+((597-586,89-0,5)^2)/586,89+…+((55-56,58-0,5)^2)/56,58=23,95

χ2н > χ2крит => признаки зависимы.

Теперь рассмотрим статистическую связь между уровнем образования и пола на численность безработных.

Для выявления наличия статистической связи между уровнем образования и полом, выдвинем 2 гипотезы:

H0: признаки независимы

H1: признаки зависимы

Построим расчетные таблицы.

Таблица 2.17

Зависимость численности безработных по уровню образования и пола за 2008 год в %( теоретические частоты)37

n11*=(651*2901)/5289=357,07 n12*-n27* рассчитаны аналогично.

n11	357,07		n21	293,93
n12	97,084		n22	79,916
n13	558,92		n23	460,08
n14	597,86		n24	492,14
n15	933,54		n25	768,46
n16	317,58		n26	261,42
n17	39,492		n27	32,508

 

пол	в том числе							Всего
	высшее профессиональное	неполное высшее образование	среднее профессиональное	начальное профессиональное	среднее полное	основное	не имеют основного образования	тыс. человек
Мужчины	357,07	97,08	558,9	597,86	933,542	317,6	39,49	2902
Женщины	293,93	79,92	460,1	492,14	768,458	261,4	32,51	2388
Итого	651	177	1019	1090	1702	579	72	5290

Рассчитаем:

χ2н	563,25
χ2крит	2,17
χ2н > χ2крит => признаки зависимы

χ2н =((276-357,07-0,5)^2)/357,07)+….((26-32,51-0,5)^2)/32,51)=567,46

Для оценки силы связи между уровнем образования и полом безработных вычислим точечные оценки следующих коэффициентов:

Коэффициент Пирсона: P^=Корень(χ2н/χ2н+n**)

P^=Корень(563,25/563,25+5290)= 0,310

Коэффициент Чупрова: С^=Корень(χ2н/(n***Корень(r-1)(s-1)

С^ = Корень(563,25/5290*Корень6)= 0,208

Коэффициент Крамера: K^= Корень(χ2н/(n** *min(r-1)(s-1)))

K^ =  Корень(563,25/5290*1)= 0,326

Анализируя коэффициенты можно сказать, что связь умеренная.

Рассмотрев структуры безработицы, по возрастным группам, семейному положению и по уровню образования, по способам поиска работы, обстоятельствам незанятости в сравнении 2000 года с 2008 годом можно сказать, что рассматриваемые признаки все имеют статистическую зависимость.

2.3 Факторный анализ безработицы и напряженность на рынке труда

Теперь определим общее абсолютное отклонение по численности безработных, в том числе за счет изменения общей численности экономически активного населения и изменения среднего уровня безработицы.

Таблица 2.18

Численность безработных в 2000 и 2008 году (тыс. чел.)

Численность безработных (тыс.чел)		Уровень безработицы %		изменение уровня безработицы (в%)
2000	2008	2000	2008
7059	5289	9,8	7,0	9,8-7,0=-2,8

Рассчитаем:

IБ	5289/7059=0,749
IЭАН	0,749/0,972=0,771
IУб	1-0,028=0,972
ϪБ (ЭАН)	7059*(0,771-1)=-1617,642
ϪБ (Уб)	7059*0,771*(0,972-1)=-152,358

Таким образом, абсолютное изменение численности безработных под влиянием изменения численности экономически активного населения равно -1617,642 тыс.чел, а под влиянием изменения уровня безработицы -152,358 тыс.чел.

Теперь рассмотрим взаимосвязь между отдельными признаками, такими как число малых предприятий, ВРП на душу населения и удельный вес прибыльных организаций и уровнем безработицы. Взаимосвязь оценим с помощью ранговых коэффициентов связи. Сначала рассмотрим зависимость между числом малых предприятий и уровнем безработицы.38 Анализ будем делать по округам.

Таблица 2.19

Зависимость уровня безработицы от числа малых предприятий

Округа	Число малый предприятий тыс. шт	Уровень безработицы	Ранжирование		Rx-Ry	(Rx-Ry)^2
			Rx	Ry
Центральный Федеральный округ	413,2	5,6	7	3	4	16
Северо-Западный Федеральный округ	204	5,2	5	1	4	16
Южный Федеральный округ	145,3	10,2	3	7	-4	16
Приволжский Федеральный округ	251,5	6,3	6	4	2	4
Уральский Федеральный округ	92,6	5,5	2	2	0	0
Сибирский Федеральный округ	185,7	8,3	4	6	-2	4
Дальневосточный Федеральный округ	55,4	7,9	1	5	-4	16
Итого	1347,7	49	28	28	0	72

Теперь рассчитаем коэффициент Спирмена: ϑ =1-(6*Σdi2/n(n2-1)),

 где di= Rx-Ry

ϑ	1-(6*72)/(7*(49-1)=-0,286

Проверим значимость коэффициента. Она проверяется на основе t-критерия Стьюдента.