Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)
Курсовая работа, 11 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Не владея ситуацией на том или ином рынке, информацией о конкурентах, невозможно, установить цель предприятия и разработать стратегию его достижения. Для разработки стратегии предприятия важно знать численность и состав населения в том или ином регионе, распределение его по уровню доходов; экономический и научно-технический потенциал региона и страны в целом. Именно поэтому почти на каждом этапе своей деятельности менеджеры фирм обращаются к статистике.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………….………………….....……3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………………..5-14
1. Показатели объема производства продукции и услуг на предприятии и методы их расчета................................................................................................5
2. Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии......................................................................................10
2.1. Метод группировки...................................................................................10
2.2 Ряды динамики …………….........................................................................12
РАСЧЕТНАЯЧАСТЬ..……………………………………………………….......14
Задание 1………………………………………..…….………………………......…15
Задание 2……………………………..………….…………………….........……....23
Задание 3…………........…….……………………………………….......…...…....28
Задание 4………………………......……………………………………..……........29
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………….……..………..33-39
Постановка задачи……………………………….…………………………..…33
Методика решения задачи…………………………………….……….......…33
Технология выполнения компьютерных расчетов……………..............35
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов............39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………....…………………………….........40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………....…………………………….…......43
Прикрепленные файлы: 1 файл
Курсовая для ВЗФИ.doc
— 679.00 Кб (Скачать документ)
Построим ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате (табл. 3).
Таблица №3
Ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате
№ группы |
Группы предприятий по среднегодовой заработной плате |
Количество предприятий | ||
предприятий по группам |
в % к итогу | |||
I |
36- 52,8 |
3 |
10,0 | |
II |
52,8- 69,6 |
6 |
20,0 | |
III |
69,6- 86,4 |
12 |
40,0 | |
IV |
86,4- 103,2 |
5 |
16,6 | |
V |
103,2 и выше |
4 |
13,3 | |
Итого |
30 |
100,0 | ||
Анализ ряда распределения
Наибольшее число предприятий 18 или 60% имеют среднегодовую заработную плату от 52800 руб. до 86400 руб., остальные предприятия распределены более или менее одинаково по остальным группам.
- Построим графики интервального
ряда распределения. Определим графически значения моды (варианта, имеющего наибольшую частоту) М0 с помощью гистограммы (рис.1) и медианы Ме (варианта, делящего ранжированный ряд пополам) с помощью кумуляты (рис.2).
Рис.1 Гистограмма распределения предприятий по среднегодовой заработной плате
Определим моду по формуле: 12-6
M0= 69.6+16.8* (12-6)+(12-5) ═77.3
Данные графика
Для определения медианы строим график кумуляты. Для этого определим кумуляты по группам.( таблица №3)
Разработочная таблица №3
f (частота) |
S (кумулята) | |
I |
3 |
3 |
II |
6 |
9 |
III |
12 |
21 |
IV |
5 |
26 |
V |
4 |
30 |
Рис. 2. Кумлята распределения предприятий по среднегодовой заработной плате
Определим медиану по формуле: 30/2 -9
Me= 69,6+16,8* 12 =78 тыс.руб.
Медиана равна 78000 руб., что свидетельствует о том, что половина предприятий имеет среднегодовую заработную плату менее 78000 руб., другая половина 78000 руб. и более.
- Рассчитаем характеристики ряда распределения предприятий по среднегодовой заработной плате:
Для определения средней арифметической, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации составим таблицу (табл.4).
Таблица 4
Расчетная таблица
Группы предприятий по среднегодовой заработной плате |
Середина интервала, руб. х |
Число предприятий, f |
xf |
(x-xср)2f |
36- 52,8 |
44,4 |
3 |
133,2 |
3500,7 |
52,8- 69,6 |
61,2 |
6 |
367,2 |
1808,2 |
69,6- 86,4 |
78 |
12 |
936 |
3,76 |
86,4- 103,2 |
94,8 |
5 |
474 |
1318,7 |
103,2 -120 |
111,6 |
4 |
446,4 |
4366,6 |
Итого |
30 |
2356,8 |
10997,96 | |
Средняя арифметическая:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
4. Вычислим среднюю
арифметическую по исходным
хср = 418954/ 30 = 13,96 руб.
Значение средней
Расхождение вызвано тем, что в интервальном ряду распределения расчет ведется по группам, а не по совокупности.
Среднее квадратическое отклонение примерно равное 19,15 руб., т.е. большинство предприятий со среднегодовой заработной платой находится в пределах от 59,41 (78,56-19,15) до 97,71(78,56+19,15).
Коэффициент вариации равен 24,38, что меньше 33%, это свидетельствует о небольшом разбросе значений признака вокруг средней, а значит, рассматриваемая совокупность является однородной.
Задание 2
По исходным данным таблицы:
Установите наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и среднегодовая заработная плата, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы.
Решение
Построим ряд распределения по признаку среднегодовая заработная плата и выпуск продукции:
№ организации |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
1 |
36,45 |
70 |
2 |
23,4 |
52 |
3 |
46,540 |
84 |
4 |
59,752 |
98 |
5 |
41,415 |
79 |
6 |
26,86 |
54 |
7 |
79,2 |
120 |
8 |
54,720 |
90 |
9 |
40,424 |
74 |
10 |
30,21 |
60 |
11 |
42,418 |
82 |
12 |
64,575 |
104 |
13 |
51,612 |
86 |
14 |
35,42 |
65 |
15 |
14,4 |
3,6 |
16 |
36,936 |
71 |
17 |
53,392 |
87 |
18 |
41,0 |
78 |
19 |
55,680 |
91 |
20 |
18,2 |
45 |
21 |
31,8 |
62 |
22 |
39,204 |
73 |
23 |
57,128 |
94 |
24 |
28,44 |
56 |
25 |
43,344 |
83 |
26 |
70,720 |
115 |
27 |
41,832 |
80 |
28 |
69,345 |
108 |
29 |
35,903 |
68 |
30 |
50,220 |
85 |
Разработочная таблица №1
№ группы |
Группы предприятий по среднегодовой заработной плате |
№ предприятия |
Среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
Выпуск продукции, млн.руб. |
I |
14,4 – 27,36 |
2;6;15;20 |
114,1 |
82,86 |
всего |
4 |
|||
II |
27,36- 40,32 |
1;10;14;16;21;22;24;25;29 |
608 |
317,707 |
всего |
9 |
|||
III |
40,32- 53,28 |
3;5;9;11;13;18;27;30 |
648 |
355,461 |
всего |
8 |
|||
IV |
53,28- 66,24 |
4;8;12;17;19;23 |
564 |
345,247 |
всего |
6 |
|||
V |
66,24- 79,2 |
7;26;28 |
343 |
219,265 |
всего |
3 |
|||
Итого |
30 |
2277,1 |
1320,54 | |
Определим величину интервала ряда распределения по выпуску продукции:
I группа: 14,4 – 27,36 млн.руб.,
II группа: 27,36 – 40,32 млн.руб.,
III группа: 40,32 – 53,28 млн.руб.,
IV группа: 53,28 – 66,24 млн.руб.,
V группа: 66,24 – 79,2 млн.руб.
Разгруппируем предприятия по выпуску продукции ( таблица №2)
Таблица №2
Группировка предприятий по выпуску продукции, млн.руб.
№ группы |
Группы предприятий |
Количество предприятий |
Среднегодовая заработная плата, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн.руб. | ||
Всего |
На 1 предпр. |
Всего |
На 1 предпр. | |||
I |
14,4- 27,36 |
4 |
114,1 |
28,52 |
82,86 |
20,7 |
II |
27,36- 40,32 |
9 |
608 |
67,5 |
317,707 |
35,3 |
III |
40,32- 53,28 |
8 |
648 |
81 |
355,461 |
44,4 |
IV |
53,28- 66,24 |
6 |
564 |
94 |
345,247 |
57,5 |
V |
66,24- 79,2 |
3 |
343 |
114,3 |
219,265 |
73,09 |
Итого |
30 |
2277,1 |
75,903 |
1320,54 |
44,018 | |
Анализ ряда распределения
Наибольшее число предприятий 17 или 56,7% имеют среднегодовую заработную плату от 27360 руб. до 53280 руб., остальные предприятия распределены более или менее одинаково по остальным группам.
Построим ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате (Таблица №3)
Таблица №3
Ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате
№ группы |
Группы предприятий по среднегодовой заработной плате |
Количество предприятий | ||
предприятий по группам |
в % к итогу | |||
I |
14,4- 27,36 |
4 |
13 | |
II |
27,36- 40,32 |
9 |
30 | |
III |
40,32- 53,28 |
8 |
26,7 | |
IV |
53,28- 66,24 |
6 |
20 | |
V |
66,24- 79,2 |
3 |
10 | |
Итого |
30 |
100,0 | ||
Данные группировки предприятий по среднегодовой заработной плате свидетельствуют о наличии прямой связи между среднегодовой заработной платой и выпуском продукции. Поскольку среднегодовая заработная плата 5-й группы по отношению к 1-й в среднем больше в 4 раза, а выпуск продукции по этим группам в среднем больше в 3 раза , т.е. происходит неравномерное увеличение названных показателей , то это свидетельствует о наличии корреляционной связи.
Для определения тесноты связи рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Рассчитаем общую дисперсию по формуле, результаты запишем в таблице (таблица №4):
σ2= Ў2-y2, где Ў2= åy2/n
Таблица №4
№ предприятия |
y |
y2 |
|
1 |
36,45 |
1328.6 |
2 |
23,4 |
547.6 |
3 |
46,540 |
2165.97 |
4 |
59,752 |
3570.3 |
5 |
41,415 |
1715.2 |
6 |
26,86 |
721.46 |
7 |
79,2 |
6272.64 |
8 |
54,720 |
2994.28 |
9 |
40,424 |
1634.1 |
10 |
30,21 |
912.64 |
11 |
42,418 |
1799.29 |
12 |
64,575 |
4169.93 |
13 |
51,612 |
2663.8 |
14 |
35,42 |
1254.6 |
15 |
14,4 |
207.36 |
16 |
36,936 |
1364.27 |
17 |
53,392 |
2850.7 |
18 |
41,0 |
1681 |
19 |
55,680 |
3100.3 |
20 |
18,2 |
331.24 |
21 |
31,8 |
1011.24 |
22 |
39,204 |
1536.95 |
23 |
57,128 |
3263.6 |
24 |
28,44 |
808.83 |
25 |
43,344 |
1878.7 |
26 |
70,720 |
5001.31 |
27 |
41,832 |
1749.91 |
28 |
69,345 |
4808.73 |
29 |
35,903 |
1289.02 |
30 |
50,220 |
2522.05 |