Графический анализ рынка жилья в регионе Ванино – Советская Гавань

Министерство  образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение  высшего профессионального образования

«Комсомольский-на-Амуре  государственный

технический университет»

 

Факультет компьютерных технологий

Кафедра Информационные системы

 

 

 

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовой работе

по дисциплине «Статистический анализ данных»

Графический анализ рынка жилья  в регионе Ванино – Советская 

Гавань

 

 

 

Студент группы 2ПИб-1В      _________________ В. В. Осипов

                                                        подпись, дата

Руководитель проекта            _________________ А. В. Инзарцев

                                                       подпись, дата

Нормоконтролёр                     _________________ А. В. Инзарцев

                                                        подпись, дата

 

 

 

 

2013

 

Содержание 

 

Введение 4

1 Предоставить таблицу с данными и изобразить поле корреляции данной совокупности 5

2 Показать на диаграмме зависимость стоимости квартиры от количества комнат и площади 11

3 Построить график зависимости стоимости от площади 13

4 Определить среднюю стоимость за 1 квадратный метр 14

5 Рассчитать доли по этажности домов и количеству комнат в квартире 15

6 Провести анализ количества квартир на этажах 19

Заключение 22

Список использованных источников 23

 

Введение

 

Рынок жилья является одним из наиболее динамично развивающихся сегментов рынка недвижимости и несет особую социальную нагрузку. Обеспеченность жильем и его доступность для населения напрямую влияют на уровень жизни, сказываются на рождаемости и темпах прироста населения, отражаются на его экономической культуре, поскольку приобретение жилья требует значительных затрат денежных средств, и моменту покупки обычно предшествует длительный период накопления.

Целью данной работы является графический анализ рынка жилья в программе «Excel» в регионе Ванино – Советская Гавань т.е. построение графиков, диаграмм и гистограмм разных типов, анализирующих состояние рынка в регионе.

Объектом в работе будет случайная выборка данных о квартирах из сети Internet.

По каждому  графику, диаграмме, гистограмме нужно сформулировать вопрос, для решения которого был использован тот или иной график.

Для достижения цели следует решить следующие задачи:

1. Предоставить таблицу с данными и изобразить поле корреляции данной совокупности;
2. Показать на диаграмме зависимость стоимости квартиры от количества комнат и площади;
3. Построить график зависимости стоимости от площади;
4. Определить среднюю стоимость за 1 квадратный метр;
5. Рассчитать доли по этажности домов и количеству комнат в квартире;
6. Провести анализ количества квартир на этажах.

 

1 Предоставить таблицу с данными и изобразить поле корреляции данной совокупности

 

По данным из сети Internet, была сделана выборка данных по квартирам. [1]

Таблица 1 – Сведения о квартирах 

Место	Площадь, кв.м.	Этаж	Количество этажей в доме	Количество комнат	Стоимость, тыс. руб.
Ванино	23	2	5	1	900
Ванино	24	4	5	1	600
Ванино	30	3	5	1	850
Ванино	23	2	5	1	1 000
Ванино	29	2	5	1	800
Ванино	23	2	5	1	1 100
Ванино	30	1	5	1	2 050
Ванино	30	3	5	1	850
Ванино	30	3	5	1	900
Ванино	30	5	5	1	1 100
Ванино	30	3	5	1	1 000
Ванино	22	4	5	1	850
Ванино	30	3	5	1	850
Ванино	29	1	4	1	950
Ванино	17	2	5	1	410
Ванино	27	4	5	1	650
Ванино	35	3	3	1	1 200
Ванино	17	2	5	1	430
Ванино	46	3	5	2	1 100
Ванино	64	1	2	2	800
Ванино	50	1	5	2	700
Ванино	49	4	5	2	2 000
Ванино	46	2	5	2	2 000
Ванино	39	1	2	2	950
Ванино	45	4	5	2	1 600
Ванино	50	1	3	2	750
Ванино	45	2	5	2	1 600
Ванино	44	3	5	2	1 500
Ванино	43	2	5	2	1 550
Ванино	46	1	5	2	1 500
Ванино	49	1	5	2	1 500
Ванино	45	4	4	2	1 700
Ванино	56	2	4	3	2 000
Ванино	60	4	5	3	2 600
Ванино	50	3	5	3	1 800
Ванино	55	4	4	3	1 650
Ванино	53	1	5	3	1 550
Ванино	58	3	5	3	2 100
Ванино	61	2	5	3	2 300
Ванино	59	2	5	3	2 500
Ванино	53	3	5	3	2 350
Ванино	98	2	3	3	3 100
Ванино	61	5	5	3	2 500
Ванино	52	2	5	3	2 500
Ванино	60	4	5	3	1 700
Ванино	70	2	5	3	1 500
Ванино	56	2	5	3	1 600
Ванино	72	2	2	3	2 200
Ванино	60	5	5	3	1 800
Ванино	57	5	5	3	2 000
Ванино	56	2	2	3	550
Ванино	62	4	5	3	1 900
Ванино	56	3	5	3	1 400
Ванино	62	1	5	4	2 800
Ванино	100	3	5	4	3 500
Ванино	68	4	5	4	2 300
Ванино	86	5	5	4	2 100
Ванино	86	1	5	4	3 500
Ванино	80	3	5	4	2 500
Советская Гавань	31	3	5	1	600
Советская Гавань	32	2	5	1	1 000
Советская Гавань	24	2	5	1	550
Советская Гавань	30	4	5	1	800
Советская Гавань	30	2	5	1	950
Советская Гавань	30	1	5	1	1 000
Советская Гавань	24	2	5	1	550
Советская Гавань	31	1	5	1	600
Советская Гавань	32	5	5	1	700
Советская Гавань	32	2	5	1	750
Советская Гавань	42	5	5	2	1 300
Советская Гавань	45	2	5	2	1 700
Советская Гавань	53	5	5	2	900
Советская Гавань	45	1	5	2	1 300
Советская Гавань	52	5	5	2	850
Советская Гавань	48	5	5	2	850
Советская Гавань	52	1	5	2	850
Советская Гавань	56	4	5	2	600
Советская Гавань	51	1	5	2	900
Советская Гавань	43	2	3	2	720
Советская Гавань	37	1	5	2	1 000
Советская Гавань	54	2	2	2	1 100
Советская Гавань	51	4	5	2	1 500
Советская Гавань	36	1	5	2	750
Советская Гавань	52	4	5	2	1 200
Советская Гавань	54	5	5	2	1 400
Советская Гавань	55	4	9	2	950
Советская Гавань	54	3	5	2	1 500
Советская Гавань	22	2	5	2	500
Советская Гавань	51	4	5	2	2 000
Советская Гавань	53	1	5	2	1 300
Советская Гавань	44	3	5	2	1 200
Советская Гавань	88	4	6	2	2 210
Советская Гавань	44	5	5	2	1 000
Советская Гавань	54	1	5	2	800
Советская Гавань	37	5	5	2	900
Советская Гавань	43	1	5	2	600
Советская Гавань	44	1	3	2	1 600
Советская Гавань	52	4	5	2	1 200
Советская Гавань	55	1	5	2	1 250
Советская Гавань	43	1	2	2	1 100
Советская Гавань	43	2	2	2	1 600
Советская Гавань	45	2	5	2	1 400
Советская Гавань	50	1	5	2	1 800
Советская Гавань	45	3	5	2	1 340
Советская Гавань	52	4	5	2	900
Советская Гавань	62	2	2	3	800
Советская Гавань	85	3	3	3	1 550
Советская Гавань	63	2	9	3	2 000
Советская Гавань	71	2	3	3	1 200
Советская Гавань	59	1	5	3	1 350
Советская Гавань	60	4	5	3	1 450
Советская Гавань	37	1	5	3	1 300
Советская Гавань	73	3	3	3	2 300
Советская Гавань	66	5	5	3	2 000
Советская Гавань	57	5	5	3	1 600
Советская Гавань	60	6	6	3	2 700
Советская Гавань	72	1	5	3	2 100
Советская Гавань	82	2	5	4	2 800
Советская Гавань	79	2	5	4	2 100
Советская Гавань	108	3	5	4	1 900

 

В данной таблице  квартиры расположены в порядке  увеличения количества комнат. Используя возможности программы Excel, нет необходимости в дополнительных группировках данных в таблице 1.

Проведем  корреляционный анализ всех квартир, как  отдельно по районам, так и в целом, по зависимости стоимости квартиры от её площади. Для этого построим точечные графики (рисунки 1, 2 и 3).

 

Рисунок 1 –  Поле корреляции квартир Ванино

 

 

 

Рисунок 2 –  Поле корреляции квартир Советской Гавани

 

Рисунок 3 – Поле корреляции для районов в целом

 

По рисункам 1, 2 и 3 видно, что в данных регионах имеется линейная, прямая и умеренная регрессионная зависимость стоимости квартиры от площади.

 

2 Показать на диаграмме зависимость стоимости квартиры от количества комнат и площади

 

(1)

Покажем зависимость стоимости квартиры от количества комнат и площади на пузырьковой диаграмме, для построения нам потребуется три значения. В данном типе графика будет лучше использовать средние значения потому, что при большом количестве элементов диаграмма потеряет свой смысл. У нас имеется только количество комнат, следовательно требуется рассчитать среднюю стоимость одно-, двух-, трех-, четырехкомнатных квартир и их площадь. Так как данные не сгруппированы средняя стоимость и площадь определяются по формуле [2]:

,

где x_i – значение варианты, ед;

n – количество значений.

Сумма значений вариант определяется в Excel с помощью формулы «СУММЕСЛИ (диапазон значений; "параметр поиска"; диапазон значений для суммирования)». Количество значений определяется по формуле «СЧЁТЕСЛИ (диапазон значений; параметр)»

Ниже предоставлена  таблица 2 содержащая среднюю стоимость  и площадь.

Таблица 2 - Средняя стоимость и площадь квартир в регионах

Количество комнат	Ванино		Советская Гавань
	Цена	Площадь	Цена	Площадь
1	916	27	750	30
2	1 375	47	1 169	48
3	1 981	60	1 777	64
4	2 783	80	2 267	90

 

Имея эти данные можно приступить к построению пузырьковой диаграммы (рисунок 4).

 

 

Рисунок 4 – Пузырьковая диаграмма

 

По рисунку 4 можно сделать вывод, что средняя стоимость одно-,  двух-, трех-, четырехкомнатных квартир в Советской Гавани меньше стоимости квартир в Ванино. А в Советской Гавани средняя площадь одно-,  двух-, трех- и четырехкомнатных квартир больше, чем в Ванино.

 

 

3 Построить график зависимости стоимости от площади

 

По данным из таблицы 2, можно построить график зависимости стоимости квартир  от их площади, точками на графике будет является средняя площадь квартир по количеству комнат (рисунок 5).

 

Рисунок 5 – График зависимости  стоимости от площади

 

По этому  графику видно явное увеличение стоимости, при увеличении площади и количества комнат, что является вполне логичным. Также можно сделать вывод, что средняя стоимость 1-го квадратного метра в Советской Гавани меньше, чем в Ванино.

 

 

4 Определить среднюю стоимость за 1 квадратный метр

 

Для расчёта  средней цены 1-го квадратного метра  потребуется среднее значение всех цен и среднее значение всех площадей. Среднюю цену и площадь можно  найти по формуле 1, используя Excel аналогичным способом. Получившиеся данные предоставлены в таблице 3.

Таблица 3 – Средняя цена 1-го кв. м

Ванино	Советская Гавань	В целом
33	25	29

 

По этим данным построим объемные конусообразные гистограммы (рисунок 6).

 

Рисунок 6 – Диаграмма стоимости 1 кв. м

 

По построенной  диаграмме видно, что один квадратный метр в Ванино, дороже чем в Советской Гавани на 8 тыс. р.

 

5 Рассчитать доли по этажности домов и количеству комнат в квартире

 

(2)

Доля p, рассчитываются по формуле [2]:

,

где b – количество единиц совокупности обладающей данным альтернативным признаком;

n – общее число единиц совокупности.

Расчет b и n проводим по формулe «СЧЁТЕСЛИ (диапазон значений; параметр)» в Excel. Расчетные данные по количеству этажей и комнат для построения диаграмм предоставлены в таблице 4 и 5 соответственно.

Таблица 4 – Количество квартир на этаже

Количество этажей в доме	Количество квартир
	Ванино	Советская Гавань	В целом
2	4	4	8
3	3	5	8
4	4	0	4
5	48	45	93
6	0	2	2

 

Таблица 5 – Количество квартир по числу комнат

Количество комнат	Количество квартир
	Ванино	Советская Гавань	В целом
1	18	10	28
2	14	36	50
3	21	12	33
4	6	3	9

 

Построим  круговые диаграммы для отображения  долей квартир по количеству этажей в доме (рисунки 7, 8 и 9).

 

Рисунок 7 –  Доли количества этажей в Ванино

 

Рисунок 8 – Доли количества этажей в Советской Гавани

 

 

Рисунок 9 – Доли количества этажей по районам в целом

 

 

Для отображения  долей одно-, двух-, трех-, четырехкомнатных квартир построим кольцевые диаграммы (рисунки 10, 11 и 12).

 

Рисунок 10 –  Доли по количеству комнат в Ванино

 

 

Рисунок 11 –  Доли по количеству комнат в Советской Гавани

 

Рисунок 12 –  Доли по количеству комнат по районам в целом

 

Как видно  из диаграмм, большее количество квартир в регионах расположены в пятиэтажных зданиях. Существенных отличий этого параметра между регионами не наблюдается. А вот в количестве комнат ситуация отличается. На рынке в Ванино одно-, двух- и трехкомнатные квартиры имеются почти в одинаковом количестве. Тем временем, на рынке Советской Гавани явно преобладают двухкомнатные квартиры, занимающие долю в 59%, это обусловлено меньшим количеством одно- и трехкомнатных квартир в Советской Гавани по сравнению с Ванино.

6 Провести анализ количества квартир на этажах

 

Изобразим линейчатые диаграммы по регионам, показывающих количество квартир на этажах (рисунки 13 и 14). Данные предоставлены в таблице 6.

Таблица 6 – Количество квартир  на этаже

№ этажа	Ванино	Советская Гавань
1	11	17
2	18	16
3	14	7
4	11	10
5	5	10
6	0	1