Проблемы и их решение: экономико-математическая модель

Суть  экономико-математического моделирования  заключается в описании социально-экономических  систем и процессов в виде экономико-математических моделей. Выше кратко рассмотрен смысл  понятий «метод моделирования» и  «модель». Исходя из этого, экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели — как продукт процесса экономико-математического моделирования.

Рассмотрим  вопросы классификации экономико-математических методов. Эти методы представляют собой  комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав. Хотя общепринятая классификация этих дисциплин пока не выработана, с известной степенью приближения в составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:

- экономическая  кибернетика: системный анализ  экономики, теория экономической  информации и теория управляющих  систем;

- математическая  статистика: экономические приложения  данной дисциплины — выборочный  метод, дисперсионный анализ, корреляционный  анализ, регрессионный анализ, многомерный  статистический анализ, факторный  анализ, теория индексов и др.;

- математическая  экономия и изучающая те же  вопросы с количественной стороны  эконометрия: теория экономического  роста, теория производственных  функций, межотраслевые балансы,  национальные счета, анализ спроса  и потребления, региональный и  пространственный анализ, глобальное  моделирование и др.;

- методы  принятия оптимальных решений,  в том числе исследование операций  в экономике. Это наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний. В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;

- методы  и дисциплины, специфичные отдельно  как для централизованно планируемой  экономики, так и для рыночной (конкурентной) экономики. К первым  можно отнести теорию оптимального  функционирования экономики, оптимальное  планирование, теорию оптимального  ценообразования, модели материально-технического  снабжения и др. Ко вторым —  методы, позволяющие разработать  модели свободной конкуренции,  модели капиталистического цикла,  модели монополии, модели индикативного  планирования, модели теории фирмы  и т.д. Многие из методов,  разработанных для централизованно  планируемой экономики, могут  оказаться полезными и при  экономико-математическом моделировании  в условиях рыночной экономики;

- методы  экспериментального изучения экономических  явлений. К ним относят, как  правило, математические методы  анализа и планирования экономических  экспериментов, методы машинной  имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отвести  также и методы экспертных  оценок, разработанные для оценки  явлений, не поддающихся непосредственному  измерению. Перейдем теперь к  вопросам классификации экономико-математических  моделей, другими словами, математических  моделей социально-экономических  систем и процессов. Единой  системы классификации таких  моделей в настоящее время  также не существует, однако обычно  выделяют более десяти основных  признаков их классификации, или  классификационных рубрик. Рассмотрим некоторые из этих рубрик.

По общему целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-анали­тические, используемые при изучении общих  свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

По степени  агрегирования объектов моделирования  модели разделяются на макроэкономические и микроэкономические. Хотя между ними и нет четкого разграничения, к первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как микроэкономические модели связаны, как правило, с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.

Экономико-математические модели могут классифицироваться также  по характеристике математических объектов, включенных в модель, другими словами, по типу математического аппарата, используемого в модели. По этому  признаку могут быть выделены матричные  модели, модели линейного и нелинейного  программирования, корреляционно-регрессионные  модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Решение – это выбор альтернативы. Принятие решений – связующий процесс, необходимый для выполнения любой  управленческой функции. В условиях рыночной экономики менеджер своими решениями может повлиять на судьбы многих людей и организаций.

Моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать.

 Может  оказаться, что решение, оптимальное  для системы в целом, является  неоптимальным для отдельных  частей этой системы – ее  подразделений. Поэтому вместе  с оптимальными решениями должен  быть продуман механизм, позволяющий  сделать его оптимальным для  всех участников.

При принятии решений современный менеджер должен: широко использовать различные методы науки управления; оценивать среду  принятия решений и риски; знать  и уметь применять различные  модели и методы прогнозирования  для принятия решений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  источников

1. А.И. Орлов «Теория принятия решений», Издательство «Дело», с.289,2006 г.
2. Н.Л. Карнадская «Принятие управленческого решения», Издательство «Проспект» , с 324, 2007 г.
3. К. Л. Самаров «Экономико- математические модели», Издательство «Логос», с.456, 2006 г.
4. Е. Н. Ломкова, А. А. Эпов «Экономико-математические модели управления производством» ,Издательство «Парадокс», с.560,2007 г.
5. http://www.bbest.ru/razryprresh/prinyprresh/probliixresh
6. http://gendocs.ru/v30511/лекции_по_экономико-математическому_моделированию_в_лесном_комплексе