Анализ и принятие управленческих решений

Принятию решения предшествуют несколько этапов:

• возникновение проблем, по которым необходимо принять решение;
• выбор критериев, по которым будет принято решение;
• разработка и формулировка альтернатив;
• выбор оптимальной альтернативы из их множеств;
• утверждение (принятие) решения;
• организация работ по реализации решения - обратная связь.

При выборе критериев для  принятия решения менеджер руководствуется  системой норм и нормативов, с которыми можно сравнить альтернативное решение. Нормы, как правило, ограничивают выбор  критериев, так как менеджер не может  изменить трактовку того или иного  закона, что сужает деятельность в  принятии решения. К числу таких  ограничений можно отнести отсутствие достаточного опыта и квалификации, наличие острой конкуренции и  др. При этом необходимо помнить, что  эффективность принятия решения  на среднем и низшем уровнях управления во многом определяется полномочиями, которые им делегировало высшее звено управления. Таким образом, критерии при принятии управленческого решения служат своего рода стандартом ограничения. Процесс принятия решения требует логического и упорядоченного подхода, так как менеджеры принимают решения, которые сопряжены с определенными обязательствами и необходимостью претворения их в жизнь. Из всех неопределенностей менеджеру необходимо выбрать решение, которое позволит достичь конечного результата.

Эта неопределенность может  принимать ряд форм и представлять:

• стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;
• бинарное решение ("да" или "нет");
• многовариантное решение (имеется очень широкий выбор альтернатив);
• инновационное (новаторское) решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив.

Цель упорядоченного подхода  к принятию решений - повысить объективность  и обеспечить учет всех важных данных. Если причинно-следственный анализ является дедуктивным процессом, который  заставляет управляющего собирать данные, а затем отсеивать их путем  критического исключения, то процесс  принятия решений выдвигает требование по созданию базы данных, которая затем  используется для отсеивания и исключения менее желательных альтернатив.

2. Анализ и принятие  управленческих решений

    В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения субъектов рынка достаточно высока. В связи с этим большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа , когда нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов .

Теоретически существует четыре типа ситуаций, в которых  необходимо проводить анализ и принимать  управленческие решения , в том числе и на уровне предприятия : в условиях определенности , риска , неопределенности , конфликта . Рассмотрим каждый из этих случаев .

Анализ и принятие управленческих решений в условиях определенности.

Это самый простой случай: известно количество возможных ситуаций и их исходы. Нужно выбрать один из возможных вариантов . Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов . Рассмотрим две возможные ситуации :

    а) Имеется два  возможных варианта:n=2

В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к  выбору) один из двух возможных вариантов . Последовательность действий здесь следующая : определяется критерий по которому будет делаться выбор ;методом “прямого счета” исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов; вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору . Возможны различные методы решения этой задачи .

 Как правило они  подразделяются на две группы :

• методы основанные на дисконтированных оценках ;
• методы, основанные на учетных оценках .

Первая группа методов  основывается на следующей идее. Денежные доходы, поступающие на предприятие  в различные моменты времени, не должны суммироваться непосредственно; можно суммировать лишь элементы приведенного потока. Если обозначить F1, F2 , ..... ,Fn прогнозируемый коэффициент дисконтирования денежного потока по годам , то i-й элемент приведенного денежного потока Рi рассчитывается по формуле :

    Pi = Fi / ( 1+ r ) I,где r- коэффициент дисконтирования.

Назначение коэффициента дисконтирования состоит во временной  упорядоченности будущих денежных поступлений ( доходов ) и приведении их к текущему моменту времени . Экономический смысл этого представления в следующем : значимость прогнозируемой величины денежных поступлений через i лет ( Fi ) с позиции текущего момента будет меньше или равна Pi . Это означает так же , что для инвестора сумма Pi в данный момент времени и сумма Fi через i лет одинаковы по своей ценности . Используя эту формулу , можно приводить в сопоставимый вид оценку будущих доходов , ожидаемых к поступлению в течении ряда лет . В этом случае коэффициент дисконтирования численно равен процентной ставке, устанавливаемой инвестором , т. е. тому относительному размеру дохода , который инвестор хочет или может получить на инвестируемый им капитал .

 Итак последовательность  действий аналитика такова ( расчеты выполняются для каждого альтернативного варианта ) :

• рассчитывается величина требуемых инвестиций (экспертная оценка ) , IC ; оценивается прибыль ( денежные поступления ) по годам Fi ;
• устанавливается значение коэффициента дисконтирования , r ; определяются элементы приведенного потока , Pi ;
• рассчитывается чистый приведенный эффект ( NPV ) по формуле:    NPV= E Pi – IC

    сравниваются  значения NPV;

предпочтение отдается тому варианту, который имеет больший NPV ( отрицательное значение NPV свидетельствует  об экономической нецелесообразности данного варианта ) .

Вторая группа методов  продолжает использование в расчетах прогнозных значений F . Один из самых  простых методов этой группы - расчет срока окупаемости инвестиции . Последовательность действий аналитика в этом случае такова : рассчитывается величина требуемых инвестиций , IC ;

оценивается прибыль ( денежные поступления ) по годам , Fi ; выбирается тот вариант , кумулятивная прибыль по которому за меньшее число лет окупит сделанные инвестиции .

    б) Число альтернативных  вариантов больше двух.

    n > 2

Процедурная сторона анализа  существенно усложняется из-за множественности  вариантов , техника “ прямого счета “ в этом случае практически не применима . Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования ( в данном случае этот термин означает “ планирование ” ) . Этих методов много ( линейное , нелинейное, динамическое и пр. ), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование. В частности рассмотрим транспортную задачу как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных . Суть задачи состоит в следующем .

Имеется n пунктов производства некоторой продукции ( а1, а2, ...., аn ) и k пунктов ее потребления ( b1, b2, ..... ,bk ), где ai - объем выпуска продукции i - го пункта производства , bj - объем потребления j - го пункта потребления. Рассматривается наиболее простая, так называемая “закрытая задача ”, когда суммарные объемы производства и потребления равны. Пусть cij - затраты на перевозку единицы продукции. Требуется найти наиболее рациональную схему прикрепления поставщиков к потребителям, минимизирующую суммарные затраты по транспортировке продукции. Очевидно, что число альтернативных вариантов здесь может быть очень большим, что исключает применение метода “ прямого счета ”.

Известны различные способы  решения этой задачи -распределительный метод потенциалов и др . Как правило для расчетов применяется ЭВМ . При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса ( компьютерная программа ) , содержащая b-е число факторов и переменных , значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию . Таким образом машинная имитация - это эксперимент , но не в реальных , а в искусственных условиях . По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев .

Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска.

Эта ситуация встречается  на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов  и присвоение им вероятностей. При  этом пользуются:

• известными, типовыми ситуациями (типа - вероятность появления герба при бросании монеты равна 0. 5);
• предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);
• субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Последовательность действий аналитика в этом случае такова:

• прогнозируются возможные исходы Ak , k = 1 , 2 , ......., n ;
• каждому исходу присваивается соответствующая вероятность pk , причем Е рк = 1
• выбирается критерий (например максимизация математического ожидания прибыли ) ; выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию .

В более сложных ситуациях  в анализе используют так называемый метод построения дерева решений.

 Анализ и принятие  управленческих решений в условиях  неопределенности.

Эта ситуация разработана  в теории, однако на практике формализованные  алгоритмы анализа применяются  достаточно редко. Основная трудность  здесь состоит в том , что невозможно оценить вероятности исходов . Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает , поэтому применяют другие критерии :

• максимин  (максимизация минимальной прибыли )
• минимакс  (минимизация максимальных потерь )
• максимакс (максимизация максимальной прибыли ) и др.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта.

Наиболее сложный и  мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр . Безусловно на практике эта и предыдущая ситуации встречаются достаточно часто . В таких случаях их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решения неформализованные методы .

Оценки, полученные в результате применения формализованных методов , являются лишь базой для принятия окончательного решения ; при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии , в том числе и неформального характера .

2.1 Факторы и условия обеспечения качества управленческих решений

Факторы, определяющие качество и эффективность управленческих решений, могут классифицироваться по различным признакам - как факторы внутренней природы (связанные с управляющей и управляемой системами), так и внешние факторы (влияние окружающей среды):

• законы объективного мира, связанные с принятием и реализацией УР;
• четкую формулировку цели - для чего принимается УР, какие реальные результаты могут быть достигнуты, как измерить, соотнести поставленную цель и достигнутые результаты;
• объём и ценность располагаемой информации - для успешного принятия управленческого решения главным является не объём информации, а ценность, определяемая уровнем профессионализма, опыта, интуицией кадров;
• время разработки управленческого решения - как правило, управленческое решение всегда принимается в условиях дефицита времени и чрезвычайных обстоятельств (дефицита ресурсов, активности конкурентов, рыночной конъюнктуры, непоследовательного поведения политиков);
• организационные структуры управления;
• формы и методы осуществления управленческой деятельности;
• методы и методики разработки и реализации управленческого решения (например, если фирма лидирует - методика одна, если следует за другими - иная);
• субъективность оценки варианта выбора решения. Чем более неординарным является управленческое решение, тем субъективнее оценка.
• состояние управляющей и управляемой систем (психологический климат, авторитет руководителя, профессионально-квалификационный состав кадров и т.д.);
• систему экспертных оценок уровня качества и эффективности управленческих решений.