В городе «А» в течение года
зарегистрировано 1080 преступлений. Его
население – 410 тыс. человек.
В городе «Б» за этот же период
зарегистрировано 900 преступлений.
Население в городе составляет 395
тыс. человек.
Вычислите коэффициент преступности
для каждого города в расчете на 10
тыс. населения и определите,
в каком из них он выше.
Коэффициент рассчитываем по
формуле: КП = П х 100 000
--------------------,
Н
В результате получаем
КП = 1080 х 10 000
--------------------= 26 преступлений
на 10 000 ч. в г. А
410 000
КП = 900 х 10 000
----------------------- = 22 преступления
на 10 000 ч. в г. Б
395 000
В области А за год зарегистрировано
3 000 лиц совершивших преступления.
Ее население – 850 тыс. человек,
из них 200 тыс. не достигшие 14
–летнего возраста. В области
Б в течение того же периода
зарегистрировано 2 тыс. лиц,
совершивших преступления. Население
этой
области составляет 790 тыс. человек,
из них 80 тыс. не достигшие 14-
летнего возраста.
Вычислите коэффициент преступной
активности для каждого из областей и
определите, в какой из них он
выше.
В результате получаем 3000х105
Область А I = ----------------- = 461. 53
650 000 (численность активного
населения 14-60)
2000 х105
Область Б I= ----------------- = 286,69
710 000
Литература
Коэффициент
преступности рассчитывается по формуле:
КП = (П х 100000) : Н,
Коэффициент
преступности – это конкретный обобщающий
показатель общего количества учтенных
преступлений, соотнесенного с численностью
населения. Он расшифровывается как число
преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс.
населения и является объективным измерителем
преступности, позволяющим сопоставлять
ее уровни в разных регионах и в разные
годы.
Для комплексных качественных
сравнений уровня криминализации деяний,
полноты их регистрации, эффективности
работы правоприменительных органов и
т.д. необходимы объективные количественные
сравнения, т.е. без коэффициента преступности
это сделать трудно.
Коэффициент преступности
помогает более адекватно оценить и динамику
уровня преступности, рассчитанного на
душу населения.
Коэффициент преступности
рассчитывается по формуле:
КП = (П х 100000) : Н,
где П – абсолютное
число учтенных преступлений; а Н – абсолютная
численность всего населения.
Оба показателя берутся
в одном и том же территориальном и временном
объеме. Число преступлений обычно рассчитывается
на 100 тыс. населения. Но при малых числах
преступлений и населения (в городе, районе,
на предприятии) коэффициент преступности
может рассчитываться на 10 тыс. или на
1 тыс. жителей. в любом случае эти числа
означают размерность рассматриваемого
коэффициента, которая обязательно указывается:
число преступлений на 100 тыс. или 10 тыс.
населения.
В городе «А»
в течение года зарегистрировано 1080 преступлений.
Его население - 410 тыс. человек. В городе
«Б» за этот же период зарегистрировано
900 преступлений. Население в городе составляет
395 тыс. человек.
Вычислите коэффициент
преступности для каждого города в расчете
на 10 тыс. населения и определите, в каком
из них он выше.
Коэффициент
рассчитываем по формуле: КП = П х 100 000
--------------------,
Н
В результате
получаем
КП = 1080 х 10 000
--------------------= 26
преступлений на 10 000 ч. в г. А
410 000
КП = 900 х 10 000
-----------------------
= 22 преступления на 10 000 ч. в г. Б
395 000
В области А за
год зарегистрировано 3 000 лиц совершивших
преступления. Ее население - 850 тыс. человек,
из них 200 тыс. не достигшие 14 -летнего возраста.
В области Б в течение того же периода
зарегистрировано 2 тыс. лиц, совершивших
преступления. Население этой области
составляет 790 тыс. человек, из них 80 тыс.
не достигшие 14- летнего возраста.
Вычислите коэффициент
преступной активности для каждого из
областей и определите, в какой из них
он выше.
В результате
получаем 3000х105
Область А I = -----------------
= 461. 53
650 000 (численность
активного населения 14-60)
2000 х105
Область Б I= -----------------
= 286,69
710 000
Литература
1. Криминология:
учебник для ВУЗ под ред. В.Д. Малкова.,
ЗАО Юстицинформ, 2006 г.
2. Общесоциальные
меры предупреждения женской преступности:
Я.Р. Мурадова, Российский следователь,
2006 г., № 12
3. Семья как
фактор, детерминирующий криминальное
агрессивное поведение у женщин:
М.М. Чубаркин, Российский следователь,
2006 г. № 11
4. Преступность
женщин: Криминологическая характеристика
и предупреждение, Д.В. Синьков Российский
следователь, 2006 г. № 2
5. Криминология,
учебник под ред. В.Н. Кудрявцева,
В.Е. Эминова, Москва, 2004 г.
1 вопрос
Содержание теории
криминалистического прогнозирования
Теория отражения, определяя
роль науки в познании объективно существующих
закономерностей, служит базой для научного
прогнозирования (прогностики). Прогностика
как специальная отрасль знаний изучает
общие принципы построения методов прогнозирования
развития объектов любой природы и закономерности
процесса разработки прогнозов. Цели прогностики
— создание рабочих методов научного
предвидения.
Под научным предвидением понимается
обоснованное предположение о необходимости
или вероятности наступления событий,
процессов, которые либо еще не произошли,
либо существуют, но еще не наблюдаются.
Научное предвидение становится возможным
при познании объективно действующих
закономерностей возникновения и развития
предметов, явлений, процессов и фактически
является результатом отражения наукой
этих закономерностей. Из этого следует,
что научное предвидение становится доступным
только той науке, которая от изучения
явлений перешла к изучению сущности своего
предмета, к изучению закономерностей,
определяющих явление, т. е. обладает общей
теорией. Вот почему определение предмета
криминалистики только через приемы и
средства расследования и предотвращения
преступлений закрывало путь научному
прогнозированию. Включение в предмет
криминалистики закономерностей,. которые
управляют процессом разработки, совершенствования
средств и приемов расследования и предотвращения
преступлений, а также устанавливают тенденции
их развития в будущем, открывает широкое
поле деятельности для разработки подлинно
научной теории криминалистического прогнозирования,
которая может иметь чрезвычайно важное
значение для практики борьбы с преступностью.
Криминалистическое прогнозирование
представляет собой один из видов отраслевого
прогнозирования, развивающегося на базе
общей прогностики. Это процесс, результатом
которого является составление прогноза
как формы научного предвидения, как системы
аргументированных представлений о будущем,
как характеристики вероятных направлений
развития.
Результатом этого процесса
служит прогноз — вывод о возможном наступлении
явлений, процессов, событий, основанный
на анализе соответствующих данных. Прогноз
характеризует тенденции и закономерности
развития прогнозируемого объекта от
прошлого к настоящему и от настоящего
к будущему.
Содержание прогноза составляет
прогностическая информация, т.е. информация
о будущем.
Следует иметь в виду, что предвидение
в сфере явлений, носящих преимущественно
общественный характер (а таковым является
и криминалистическое прогнозирование),
имеет некоторые особенности. Во-первых,
здесь следует особо учитывать субъективный
фактор, ибо любой общественный процесс
осуществляется в результате деятельности
людей, наделенных сознанием и волей.
Во-вторых, научное предвидение
явлений общественной жизни опирается
на законы-тенденции, поскольку индивиды
любого общества действуют со своими целями
и практическими интересами. Поэтому оно
в первую очередь предсказывает общее
направление развития того или иного явления
без выяснения его частностей. При этом
заметим, что закономерности возникновения,
обнаружения, исследования, оценки и использования
доказательств, на базе которых должны
разрабатываться криминалистические
прогнозы, проявляются именно как тенденции.
Наконец, в-третьих, такое научное
предвидение всегда связано с интересами
определенных слоев и групп общества,
и поэтому они либо содействуют (при совпадении
интересов), либо препятствуют осуществлению
прогноза.
Гносеологической основой научного
прогнозирования является философская
категория причинности, отражающая одну
из форм взаимосвязи явлений объективного
мира. Следствие, вызываемое к жизни определенной
причиной, зависит от условий, в которых
развивается эта причинная связь. Такая
зависимость может быть необходимой и
случайной.
В случаях, когда зависимость
является- необходимой, прогнозирование
следствия, вызываемого к жизни воздействием
данной причины, приобретает характер
достоверного знания. Однако прогнозирование
возможно и на основе случайностей, если
достигнуто глубокое понимание управляющих
этими случайностями законов. Прогнозирование
при этом будет носить вероятностный характер,
причем если случайность относится к числу
тех, в отношении которых выведены определенные
статистические закономерности, то такой
прогноз для массовых явлений будет достаточно
точен. Прогноз исхода отдельного случайного
события не может быть подчинен статическому
закону, ибо в этой ситуации невозможно
применить принцип статического рассмотрения,
рассчитанный на массовость.
Логической основой научного
прогнозирования является экстраполяция,
т. е. перенесение знаний с одной предметной
области на другую, еще не исследованную.
Экстраполяция знаний является сущностью
таких логических процедур, как индукция,
дедукция, аналогия. В значительной степени
экстраполяционен и такой метод исследования,
как моделирование.
Применение экстраполяции в
целях прогнозирования обусловлено наличием
следующих элементов:
1) исходные данные для
прогнозирования — знание о
прошлом или настоящем объекте
или процессе, его связях с
другими объектами или процессами,
проявившихся в прошлом или
проявляющихся в настоящем;
2) основание для прогнозирования
— знание о необходимых или
вероятных направлениях развития
объектов или процессов, выступающее
в виде 'теоретической системы
знаний о закономерностях такого
развития;
3) операции по прогнозированию,
под которыми следует понимать
процесс переноса знаний, являющихся
основой для прогнозирования, на
исходные данные для этого
процесса и получение прогноза;
4) оценка прогноза как с точки
зрения его достоверности, так и с точки
зрения его содержания, т. е. той ситуации,
которая может создаться, если прогноз
осуществится;
5) реализация прогноза, т.е.
формулирование системы рекомендаций,
способствующих и обеспечивающих
(в зависимости от цели прогнозирования)
осуществление или неосуществление
прогноза.
В содержание теории криминалистического
прогнозирования должны входить:
1) его понятие и общеметодологические
основы;
2) основные направления;
3) понятие, содержание и
виды исходных данных;
4) методики;
5) критерии и методы
оценки прогнозов;
6) пути и формы реализации
прогнозов,
Прогнозирование в криминалистике
возможно в двух направлениях.
Первое — это прогнозирование
научных исследований и их результатов.
В этом смысле оно равнозначно прогнозированию
развития науки вообще. Исходными данными
для такого прогнозирования являются
сведения о современном состоянии науки
и потребностях практики, а основанием
— общая теория криминалистики. Объектом
прогнозирования могут быть и отдельные
научные направления, когда определяется
их перспективность, вероятная эффективность,
практическая значимость.
Второе направление — прогнозирование
преступности в криминалистическом аспекте
этого явления, средств, форм и методов
борьбы с нею. Некоторые линии этого направления
выглядят следующим образом:
Как перечисленные, так и иные
направления криминалистического прогнозирования
во всех случаях должны основываться на
определенном анализе и обобщении практики,
а некоторые — и на анализе известных
статических материалов. Так, криминалистической
практике (особенно экспертной) известны
многочисленные приемы прогнозирования
определенных способов совершения преступлений.
Прогнозирование в этих случаях подчиняется
следующим правилам.
Например, в криминалистическом
экспертном учреждении накапливаются
материалы о взломах сейфов определенной
конструкции, которые совершаются одним
и тем же способом с использованием конструктивных
дефектов замков сейфов. Такие материалы
являются исходными данными для прогнозирования.
Основанием для прогнозирования в этом
случае служит знание закономерной связи
между способом совершения преступления
и характером предмета преступного посягательства
— одной из закономерностей возникновения
доказательств. Операция по прогнозированию
в этом случае заключается в переносе
имеющегося знания о конкретной закономерности
на исходные данные и формулировании вывода
о том, .что сохранение предмета посягательства
в неизмененном виде будет способствовать
совершению аналогичных преступлений.
На основе прогноза экспертное учреждение
формулирует систему рекомендаций, в данном
случае обеспечивающих неосуществление
прогноза, в числе которых, очевидно, будет
фигурировать предложение изменить конструкцию
замка.
Исходные для криминалистического
прогнозирования данные неоднородны по
своему составу. Они могут быть подразделены
следующим образом.
I. Научные данные:
положения общей теории криминалистики
и частных криминалистических теорий.
Так, прогноз способов совершения преступлений
базируется на таких положениях учения
о способе, как обоснование его детерминированности
и повторяемости при сохранении комплекса
детерминирующих факторов, данные о которых
позволяют создавать модели возможных
изменений в способах или новых способов,
разрабатывать и осуществлять меры, препятствующие
совершению преступления предполагаемыми
способами, возникновению и распространению
новых способов;
положения смежных с криминалистикой
наук и наук, данные которых используются
в криминалистике;
криминологические прогнозы
— общие и частные, объектом которых являются
возможные изменения в состоянии, структуре
и динамике преступности, а также обстоятельства,
способствующие этим изменениям;
возможности появления новых
видов преступлений и исчезновения имеющихся
в настоящем факторов и обстоятельств,
способных повлиять на это;
возможность появления новых
категорий преступников и т.п.
II. Статические данные:
количественная характеристика
преступности, ее отдельных видов, ее динамики;
количественная характеристика
качества работы органов, исследующих:
уровень раскрываемое™ преступлений
— в целом и по видам, количество дел, возвращаемых
на дополнительное расследование и причины
возврата, применение технико-криминалистических
и иных технических средств, производство
повторных экспертиз, нагрузку следователей
и экспертов и т. д.;