Моделирование работы вычислительного центра по равномерному распределению

 

Итак, для удовлетворительной работы ВЦ нужно приобрести еще 3 ЭВМ.

Параметры определенные экспериментально и аналитически отличаются – на практике коэффициент загрузки меньше на 0,094, среднее время решения задачи на ВЦ меньше на0,04 и вероятность отказа в обслуживании оказались ниже на 1%, чем в аналитических расчетах.

 

3.Моделирование работы вычислительного центра по равномерному распределению

 

Задачи поступают в ВЦ через  интервалы времени  часа, подчиненные равномерному закону, время обслуживания также подчинено равномерному распределению и равно часа.

Текст имитационной модели будет выглядеть  следующим образом:

GENERATE 1,0.2 

TRANSFER BOTH,,T2 

EVM1 SEIZE  1 

ADVANCE  1.8,0.3 

RELEASE  1 

TRANSFER ,NEXT 

T2 TRANSFER BOTH,,T3 

EVM2 SEIZE  2 

ADVANCE  1.8,0.3 

RELEASE  2 

TRANSFER ,NEXT 

T3 TRANSFER BOTH,,OUT

EVM3 SEIZE  3 

ADVANCE  1.8,0.3 

RELEASE  3 

NEXT TERMINATE  

OUT TERMINATE 

GENERATE 80

TERMINATE 1

START  1

 

3.1.Визуализация процесса функционирования системы

 

Рис.7. Окно BLOCK ENTITIES

 

3.2.Выведение в окно «Отчет» информации о каналах обслуживания, сохраняемых величинах

 

Рис.8. Окно Settings с установками для имитационной модели

 

3.3.Прогон модели и фиксация результатов в окне «Отчет»

 

Рис.9. Блок-схема моделируемой системы

 

Рис.10. Окно REPORT с результатами моделирования имитационной модели.

 

 

В верхней строке указывается:

• START TIME (Начальное время) - 0.000;
• END TIME (Время окончания) - 80.000;
• BLOCKS (Число блоков) - 19;
• FACILITIES (Число каналов обслуживания) - 3;
• STORAGES (Число накопителей) - 0.

Ниже указываются результаты моделирования каналов обслуживания:

• ENTRIES (Число входов) – 38,30,11;
• UTIL. (Коэффициент использования) - 0.834,0.695,0.223;
• AVE. TIME (Среднее время обслуживания) – 1.755,1.852,1.619;
• AVAIL. (Доступность) – 1,1,1;
• OWNER (Возможное число входов) – 79,0,80;
• PEND-0,0,0;
• INTER-0,0,0;
• RETRY (Повтор) – 0,0,0;
• DELAY (Отказ) – 0,0,0.

 

3.4.Сравнение полученных результатов с аналитически полученными данными

 

Эксперементальные параметры функционирования вычислительного центра:

• коэффициент загрузки каждого компьютера - 0.834,0.695,0.223 (в среднем 0.584);
• среднее время решения задачи на ВЦ - 1.755,1.852,1.619 (в среднем 1.742);
• вероятность отказа в обслуживании –

 

 

 

 

 т.е.17%

 

 

Параметры определенные экспериментально и аналитически отличаются несущественно – на практике коэффициент загрузки оказался выше на 0,029, среднее время решения задачи на ВЦ – ниже на 0,058, а вероятность отказа в обслуживании меньше на 1%.

 

Заключение

 

В результате исследований было выяснено, что используя систему  имитационного моделирования GPSS, можно составить необходимую модель, и, проанализировав ее, получить искомый результат. То есть, анализируя модель, используя различные дисциплины обслуживания, меняя исходные данные можно прийти к оптимальному решению.

Принцип имитационного моделирования позволяет  нам исследовать поведение сложных  систем регулирования с необходимой  степенью точности.

При этом от исследователя  требуется полное представления  технической реализации имитируемой  системы, четкое представление динамических и шумовых характеристик.

Используя систему  GPSS, была исследована модель вычислительного центра, были получены искомые величины.

Данная  курсовая работа показала, что GPSS является необходимым элементом в портфеле знаний специалистов работающих в любой сфере.

 

 

 

Список  используемой литературы:

 

1) В.Д. Боев «Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World». Учебное пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

2) Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие / А.А. Емельянов Е.А. Власова Р.В. Дума. – М.: Финансы и статистика, 2002.

3) Игнатов В.Д. Особенности решения задач имитационного моделирования в системе GPSS World: учебно-методическое пособие / Игнатов В.Д. – Смоленск: Изд-во СГУ, 2007.

4) www.gpss.ru

5) Бычков С.П., Храмов А.А. Разработка моделей в системе моделирования GPSS. М.: МИФИ, 1997.

6) Бражник А.Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS World.-СПб.: Реноме. 2006.

7) Томашевский В.Н., Жданова В.Т. Имитационное моделирование в среде GPSS.-М.: Бестселлер, 2003