Проект считается  устойчивым, если при всех сценариях  он оказывается эффективным и  финансово реализуемым, а возможные  неблагоприятные последствия устраняются мерами, предусмотренными организационно-экономическим механизмом проекта. 

Имитационное  моделирование но методу Монте-Карло — методика А.р.п., основанная на анализе распределений вероятностей входных переменных. Если распределение вероятности и взаимодействие между переменными на входе проекта можно оценить и ввести в компьютер, то появляется возможность выработать буквально тысячи сценариев, которые последовательны со статистической точки зрения. Затем компьютер делает выборку этих распределений, строит последовательный и логичный поток денежных средств и рассчитывает значения чистой текущей стоимости и внутренней нормы прибыли. Повторяя этот процесс много раз, можно оценить полное распределение значений чистой текущей стоимости точнее, чем при анализе сценариев. Этапы разработки имитационного моделирования Монте-Карло:

• выработка математической модели — таблицы оценки проекта;
• определение "уязвимых" и неопределенных переменных;
• выявление неопределенностей — диапазона вариантов (минимум и максимум); распределения вероятностей (нормальное, треугольное, единообразное и шаговое распределение);
• выявление и определение соотнесенных переменных — положительной или отрицательной связи; силы связи;
• построение модели; е) анализ результатов.

Для проведения имитационного моделирования по методу Монте-Карло разработано  специальное программное обеспечение QpRlSK, встроенное в пакет Lotus. 

На практике А.р.п. чаще всего сводится к анализу  чувствительности. Одной из главных  трудностей использования анализа  сценариев и имитационного моделирования  является обоснование распределений  вероятностей переменных и корреляций между ними. Еще одна проблема состоит  в том, что по завершении этих двух видов А.р.п. не появляется четкого  критерия принятия решения. 
 
 

Заключение

    Применение методологии управления проектами обеспечивает высокую надежность достижения целей проекта и на 10-15% сокращает затраты на его реализацию.

    Российская  экономика, переживающая переходный период, претерпевает значительные изменения. Согласно классическому подходу, управление проектами понимается как управление изменениями. Отсюда следует, во-первых, актуальность управления проектами  для современной российской экономики, и, во-вторых, широкие возможности  для применения проектного подхода.

    Сферы применения проектного подхода многочисленны  и разнообразны. Растущая конкуренция, снижение срока выхода на рынок, «жесткость»  бизнеса, быстроменяющиеся рыночные условия являются предпосылками как минимум для изучения данного подхода и как максимум - для полного или частичного перехода к управлению проектами. Вывод товара или услуги на рынок, когда время до его выхода критично (подход «time-to-market»), быстрый возврат инвестиций, подразумевающий, соответственно, и быстрое получение прибыли (подход «time-to-profit», предложенный Эдвардом Ферном), создание или реструктуризация бизнеса в жестких ресурсных ограничениях - все это примеры ситуаций, когда применение методов управления проектами жизненно необходимо.  
 
 
 
 

Список  использованной литературы

1. И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге; Управление проектами Основы проектного управления под. общ. ред. И.И. Мазура. -3-е изд. М.: Омега-Л, 2006.-664с.

2. Управление  проектами. С.Н. Анисимов, Е.В. Анисимова. – СПб.: Вектор, 2006.

3. Грашина.М., Дункан.В. Основы управления проектами. – СПб.:, 2006. -208с.
4. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.
5. В.Н. Фунтов  Основы управления проектами в компании  2-е издание с дополнениями М.:Омега-Л,2008.-437с