Задачи по эконометрике
Контрольная работа, 13 Января 2014
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
Задача по "Эконометрике"
Контрольная работа, 07 Ноября 2013
Задание:
Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных дохода и расходах населения регионов РФ. Для этого:
1. Построить гистограмму, сделать содержательные выводы.
2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции между Х и Y, сделать вывод.
3. Определить параметры линейной регрессионной модели. Записать уравнение регрессии.
Задача по "Эконометрике"
Задача, 28 Октября 2013
Работа включает в себя анализ реальных экономических данных при помощи изученных эконометрических моделей. Требования к содержанию работы:
1)Расчет показателей тесноты связи между, как минимум, тремя экономическими показателями из статистических данных по выборке не менее 15 наблюдений (из Интернета, печатных источников и Вашего предприятия). Формирование гипотезы о взаимосвязи этих показателей. Выбор зависимой (объясняемой) переменной. Выбор объясняющей переменной для парной регрессионной модели. При необходимости из выборки следует исключить «выбросы».
Задача по "Эконометрике"
Задача, 05 Апреля 2013
На основе данных выданных преподавателем необходимо:
1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:
а) линейного;
б) гиперболического;
в) степенного;
г) показательного (экспоненциального);
д) логарифмического;
е) параболического.
Задача по "Эконометрике"
Задача, 17 Июня 2012
Построить однофакторную модель регрессии.
Оценить качество построенной модели
Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными.
Задачи по "Эконометрике"
Задача, 25 Мая 2012
Задание.
С помощью метода наименьших квадратов постройте уравнение линейной и квадратичной регрессии и выберите лучшую из них.
Решение задач по "Эконометрике "
Контрольная работа, 16 Марта 2014
Задача №1
В выборке представлены данные по цене P некоторого блага и количеству (Q) данного блага, приобретаемому хозяйством ежемесячно в течение года.
Месяц 1 2 3 4 5 6
P 10,17 20,17 15,17 25,17 30,17 35,17
Q 110,17 75,17 100,17 80,17 60,17 55,17
Месяц 7 8 9 10 11 12
P 40,17 35,17 25,17 40,17 45,17 40,17
Q 40,17 80,17 60,17 30,17 40,17 30,17
1) Постройте корреляционное поле и по его виду определите формулу зависимости между P и Q.
2) Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
3) Оцените выборочный коэффициент корреляции rpq.
4) Проинтерпретируйте результаты.
Задача №2
Имеются данные за 10 лет по прибылям X и Y (в %) двух компаний:
Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X 19,217 15,817 12,517 10,317 5,717 –5,817 –3,517 5,217 7,317 6,717
Y 20,117 18,017 10,317 12,517 6,017 –6,817 –2,817 3,017 8,517 8,017
1) Постройте регрессионную модель Y=b0+b1X+e.
2) Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии.
3) Оцените коэффициент детерминации R2 данного уравнения.
4) Постройте регрессионную модель Y=bX+u.
5) Приведите формулы расчета коэффициента b, его стандартной ошибки Sb и стандартной ошибки регрессии S (обратите внимание на число степеней свободы при расчете данной оценки).
6) Значимо или нет различаются коэффициенты b1 и b?
7) Какую из построенных моделей вы предпочтете?
8) Можно ли на основе построенных регрессий утверждать, что прибыль одной из компаний является следствием прибыли другой?