Задачи эконометрика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2012 в 11:25, контрольная работа

Краткое описание

решение задач по эконометрике

Скачать полностью (43.12 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

эконометрика.xlsx

— 49.68 Кб (Скачать документ)

Лист1

  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC
1   ОРТ РРДД НЗП РЗП ИЦ ИЦ ПТ ИЦ НПТ ИЦ ПУ   ВЫВОД ИТОГОВ                                    
2    Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7                                        
3  июль 102.9 100.3 100 99.5 100.5 100.3 100.4 100.9   Регрессионная статистика                                    
4  август 103.3 97 100.5 100.6 99.9 99 100.5 100.8   Множественный R 0.91303                                  
5  сентябрь 101.7 106.8 102.5 102.2 100.3 99.3 101.1 100.9   R-квадрат 0.83363 83%>50%                                
6  октябрь 103.2 99.1 98.7 98.2 100.6 100.4 100.7 100.7   Нормированный R-квадрат 0.82083                   Вычисление поворотных точек:    
7 ноябрь 100.8 101.8 102.6 101.8 100.7 100.9 100.6 100.6   Стандартная ошибка 3.59746 <10                                
8 декабрь 118.2 142 126.7 125.7 100.8 101.1 100.5 100.8   Наблюдения 15                                
9 январь 2006г. 76.1 54.3 78.7 76.8 102.4 102 100.4 106.2                                        
10 февраль 99.3 117.9 102.7 101 101.7 103 100.5 101   Дисперсионный анализ       кр.Фишера                          
11 март 109.8 110.7 107.1 106.2 100.8 101.2 100.4 100.7     df SS MS F Значимость F                          
12 апрель 102.1 104.3 99.3 99 100.3 100.3 100.3 100.6   Регрессия 1 843.00719 843.00719 65.13881 0.00 <0,05                        
13 май 101.1 100.2 104.2 103.7 100.5 100.5 100.4 100.6   Остаток 13 168.24214 12.94170 Fт=4,67                            
14 июнь 101.4 106.5 108.3 108 100.3 100 100.3 100.7   Итого 14 1011.24933   F>Fт Выполнено                          
15 июль 103.1 97.1 98.5 97.8 100.7 100.9 100.4 100.6                                        
16 август 103.1 101.9 99.9 99.7 100.2 99.5 100.8 100.8     Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
17 сентябрь 100.8 98.4 102.5 102.4 100.1 99.4 100.8 100.5   Y-пересечение 20.22276 10.14939 t(a)=1,9925094091276 0.07 -1.70367 42.14919 -1.70367 42.14919                    
18                     X3 0.80360 0.09957 t(b)=8,07086209633894 0.00 0.58849 1.01870 0.58849 1.01870                    
19                     a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx     t(таб)=2,16 оба значения должны                            
20   Y                 y увеличится на 0,8% при увеличении х на 1%     |t(a)|<2,16 быть < 0,05                            
21 Y 1                       |t(b)|>2,16  критерий не выполняется;                              
22 X1 0.90635 прямая,сильная             ВЫВОД ОСТАТКА     параметр а надежен на уровне 5%                          
23 X2 0.90212 прямая,сильная                                                  
24 X3 0.91303 прямая,сильная             Наблюдение Предсказанное Y Остатки числитель d знаминатель d Проверка предпосылок МНК:                          
25 X4 -0.59476 обратная,умеренная             1 100.18078 2.71922   7.39416             График фактических и теоретических значений изучаемого показателя, полученных с помощью лучшей модели:    
26 X5 -0.25066 обратная,слабая             2 101.06474 2.23526 0.23422 4.99640 1)ряд ост.-случ.величина:          
27 X6 0.06913 прямая,слабая             3 102.35049 -0.65049 8.32759 0.42314 p=6                          
28 X7 -0.82731 обратная,сильная             4 99.13610 4.06390 22.22550 16.51527 p(0)= 5.60435                        
29                     5 102.02906 -1.22906 28.01536 1.51058 p>p(0) 1)Выполнено                    
30                     6 121.23505 -3.03505 3.26163 9.21154                            
31                     7 81.93910 -5.83910 7.86268 34.09509 2)мат.ожидание ост.равно нулю:                      
32                     8 101.38618 -2.08618 14.08443 4.35213 М({e})= 0.0000                        
33                     9 105.56489 4.23511 39.95870 17.93618 2)Выполнено                      
34                     10 99.77898 2.32102 3.66375 5.38713                            
35                     11 103.55589 -2.45589 22.81888 6.03141 4)кр.Дарбина-Уотсона:                      
36                     12 107.01136 -5.61136 9.95701 31.48741 d= 1.66821                        
37                     13 98.81466 4.28534 97.94470 18.36412 dl=1,08                          
38                     14 100.34150 2.75850 2.33123 7.60933 du=1,36                          
39                     15 102.51121 -1.71121 19.97835 2.92825 4)выполнено т.к. du<d<4-du                      
40                         0.00 280.66404 168.24214                            
41                               5)кр.РАЗМАХОВ                      
42                               max(e(i))= 4.28534                        
43                               min(e(i))= -5.83910                        
44                               RS= 2.81433                        
45                               a=2,96                          
46                               b=4,17                          
47                               RS<a-НЕ выполнено                      
48                                                          
49                                                          
50                                                          
51                                                          
52                                                          
53                                                          
54       3.проверка третьей предпосылки(критерий ГОЛЬДФЕЛЬДА-КВАНДТА):                                                  
55   Y X3               ВЫВОД ИТОГОВ                                    
56   76.1 76.8                                                    
57   103.1 97.8               Регрессионная статистика                                    
58   103.2 98.2               Множественный R 0.99362                                  
59   102.1 99               R-квадрат 0.98729                                  
60   102.9 99.5               Нормированный R-квадрат 0.98475                                  
61   103.1 99.7               Стандартная ошибка 1.25430                                  
62   103.3 100.6               Наблюдения 7                                  
63                                                          
64   Y X3               Дисперсионный анализ                                    
65   100.8 101.8                 df SS MS F Значимость F                          
66   101.7 102.2               Регрессия 1 611.02218 611.02218 388.37525 0.000006                          
67   100.8 102.4               Остаток 5 7.86639 1.57328                              
68   101.1 103.7               Итого 6 618.88857                                
69   109.8 106.2                                                    
70   101.4 108                 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
71   118.2 125.7               Y-пересечение -14.88416 5.80399 -2.56447 0.05037 -29.80380 0.03547 -29.80380 0.03547                    
72                     X3 1.18819 0.06029 19.70724 0.000006 1.03321 1.34318 1.03321 1.34318                    
73                                                          
74                     ВЫВОД ИТОГОВ                                    
75                                                          
76                     Регрессионная статистика                                    
77                     Множественный R 0.90232                                  
78                     R-квадрат 0.81418                                  
79                     Нормированный R-квадрат 0.77701                                  
80                     Стандартная ошибка 3.17601                                  
81                     Наблюдения 7                                  
82                                                          
83                     Дисперсионный анализ                                    
84                       df SS MS F Значимость F                          
85                     Регрессия 1 220.97902 220.97902 21.90719 0.00543                          
86                     Остаток 5 50.43527 10.08705                              
87                     Итого 6 271.41429                                
88                                                          
89                       Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
90                     Y-пересечение 28.31547 16.39118 1.72748 0.14466 -13.81940 70.45034 -13.81940 70.45034                    
91                     X3 0.71412 0.15257 4.68051 0.00543 0.32192 1.10633 0.32192 1.10633                    
92                                                          
93                     R= 0.15597                                  
94                     R<Fт=4,28-выполняется                                  
95                                                          
96                 Итоговый ВЫВОД:                                    
97                                                          
98                 модель нельзя считать высокого качества на уровне надежности 5%,                                        
99                 так как не выполняются два условия: критерий СТЬЮДЕНТА; и критерий                                        
100                 РАЗМАХОВ. Следовательно эту модель не желательно использовать                                        
101                 для прогнозирования.Но данная модель является наиболее надежной                                        
102                 из предоставленного набора факторов.                                        
103                                                          
104                                                          
105                                                          
106                                                    
107                                                  
108                                                          
109                                                  
110                                                          
111                                                          
112                                                          
113                                                          
114                                                          
115                                                          
116                                                          
117                                                          
118                                                          
119                                                          
120                                                          
121                                                          
122                                                          
123                                                          
124                                                          
125                                                          
126                                                          
127                                                          
128                                                          
129                                                          
130                                                          
131                                                          
132                                                          

Лист2

  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
1   ОРТ РРДД НЗП РЗП ИЦ ИЦ ПТ ИЦ НПТ ИЦ ПУ   ВЫВОД ИТОГОВ                  
2    Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7                      
3  июль 102.9 100.3 100 99.5 100.5 100.3 100.4 100.9   Регрессионная статистика                  
4  август 103.3 97 100.5 100.6 99.9 99 100.5 100.8   Множественный R 0.90635                
5  сентябрь 101.7 106.8 102.5 102.2 100.3 99.3 101.1 100.9   R-квадрат 0.82147 82%>50%              
6  октябрь 103.2 99.1 98.7 98.2 100.6 100.4 100.7 100.7   Нормированный R-квадрат 0.80774                
7  ноябрь 100.8 101.8 102.6 101.8 100.7 100.9 100.6 100.6   Стандартная ошибка 3.72655 <10              
8  декабрь 118.2 142 126.7 125.7 100.8 101.1 100.5 100.8   Наблюдения 15                
9  январь 2006г. 76.1 54.3 78.7 76.8 102.4 102 100.4 106.2                      
10  февраль 99.3 117.9 102.7 101 101.7 103 100.5 101   Дисперсионный анализ       кр.Фишера        
11 март 109.8 110.7 107.1 106.2 100.8 101.2 100.4 100.7     df SS MS F Значимость F        
12 апрель 102.1 104.3 99.3 99 100.3 100.3 100.3 100.6   Регрессия 1 830.71596 830.71596 59.81890 0.00 <0,05      
13 май 101.1 100.2 104.2 103.7 100.5 100.5 100.4 100.6   Остаток 13 180.53338 13.88718 Fт=4,67          
14  июнь 101.4 106.5 108.3 108 100.3 100 100.3 100.7   Итого 14 1011.24933   F>Fт Выполнено        
15  июль 103.1 97.1 98.5 97.8 100.7 100.9 100.4 100.6                      
16  август 103.1 101.9 99.9 99.7 100.2 99.5 100.8 100.8     Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%  
17  сентябрь 100.8 98.4 102.5 102.4 100.1 99.4 100.8 100.5   Y-пересечение 56.84472 5.89073 t(a)=9,64985790586088 0.00 44.11857 69.57087 44.11857 69.57087  
18                      X1 0.43829 0.05667 t(b)=7,73426770547357 0.00 0.31587 0.56072 0.31587 0.56072  
19                      a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx     t(таб)=2,16 оба значения          
20    Y                 y увеличится на 0,43% при увеличении х на 1%     |t(a)|>2,16 < 0,05          
21  Y 1                       |t(b)|>2,16  критерий не выполняется;            
22  X1 0.90635 прямая,сильная             ВЫВОД ОСТАТКА     оба параметра ненадежны        
23 X2 0.90212 прямая,сильная                                
24 X3 0.91303 прямая,сильная             Наблюдение Предсказанное Y Остатки              
25 X4 -0.59476 обратная,умеренная             1 100.80571 2.09429              
26 X5 -0.25066 обратная,слабая             2 99.35934 3.94066              
27 X6 0.06913 прямая,слабая             3 103.65463 -1.95463   модель недостоверна    
28 X7 -0.82731 обратная,сильная             4 100.27975 2.92025      
29                     5 101.46315 -0.66315              
30                     6 119.08261 -0.88261              
31                     7 80.64414 -4.54414              
32                     8 108.51970 -9.21970              
33                     9 105.36398 4.43602              
34                     10 102.55889 -0.45889              
35                     11 100.76188 0.33812              
36                     12 103.52314 -2.12314              
37                     13 99.40316 3.69684              
38                     14 101.50698 1.59302              
39                     15 99.97295 0.82705              

Лист3

  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC
1   ОРТ РРДД НЗП РЗП ИЦ ИЦ ПТ ИЦ НПТ ИЦ ПУ   ВЫВОД ИТОГОВ                                    
2   Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7                                        
3 июль 102.9 100.3 100 99.5 100.5 100.3 100.4 100.9   Регрессионная статистика                                    
4 август 103.3 97 100.5 100.6 99.9 99 100.5 100.8   Множественный R 0.90212                                  
5 сентябрь 101.7 106.8 102.5 102.2 100.3 99.3 101.1 100.9   R-квадрат 0.81382 81%>50%                                
6 октябрь 103.2 99.1 98.7 98.2 100.6 100.4 100.7 100.7   Нормированный R-квадрат 0.79950                                  
7 ноябрь 100.8 101.8 102.6 101.8 100.7 100.9 100.6 100.6   Стандартная ошибка 3.80557 <10                                
8 декабрь 118.2 142 126.7 125.7 100.8 101.1 100.5 100.8   Наблюдения 15                                  
9 январь 2006г. 76.1 54.3 78.7 76.8 102.4 102 100.4 106.2                                        
10 февраль 99.3 117.9 102.7 101 101.7 103 100.5 101   Дисперсионный анализ       кр.Фишера                          
11 март 109.8 110.7 107.1 106.2 100.8 101.2 100.4 100.7     df SS MS F Значимость F                        
12 апрель 102.1 104.3 99.3 99 100.3 100.3 100.3 100.6   Регрессия 1 822.97909 822.97909 56.82644 0.00 <0,05                        
13 май 101.1 100.2 104.2 103.7 100.5 100.5 100.4 100.6   Остаток 13 188.27024 14.48233 Fт=4,67                            
14 июнь 101.4 106.5 108.3 108 100.3 100 100.3 100.7   Итого 14 1011.24933   F>Fт Выполнено                          
15 июль 103.1 97.1 98.5 97.8 100.7 100.9 100.4 100.6                                        
16 август 103.1 101.9 99.9 99.7 100.2 99.5 100.8 100.8     Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
17 сентябрь 100.8 98.4 102.5 102.4 100.1 99.4 100.8 100.5   Y-пересечение 19.42430 10.97078 t(a)=1,77054818445129 0.10 -4.27664 43.12524 -4.27664 43.12524                    
18                     X2 0.80638 0.10697 t(b)=7,53833156968288 0.00 0.57528 1.03748 0.57528 1.03748                    
19                     a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx     t(таб)=2,16 оба значения должны                            
20                     y увеличится на 0,8% при увеличении х на 1%     |t(a)|<2,16 быть < 0,05                            
21                           |t(b)|>2,16  критерий не выполняется;                              
22                     ВЫВОД ОСТАТКА     параметр а надежен на уровне 5%                          
23                                                          
24                     Наблюдение Предсказанное Y Остатки числитель d знаминатель d Проверка предпосылок МНК:                          
25                     1 100.06230 2.83770   8.05252                            
26                     2 100.46549 2.83451 0.00001 8.03442 1)ряд ост.-случ.величина:                      
27                     3 102.07825 -0.37825 10.32183 0.14308 p=6                          
28                     4 99.01401 4.18599 20.83232 17.52251 p(0)= 5.60435                        
29                     5 102.15889 -1.35889 30.74572 1.84659 p>p(0) 1)Выполнено                      
30                     6 121.59265 -3.39265 4.13617 11.51008                            
31                     7 82.88641 -6.78641 11.51760 46.05536 2)мат.ожидание ост.равно нулю:                      
32                     8 102.23953 -2.93953 14.79848 8.64084 М({e})= 0.0000                        
33                     9 105.78760 4.01240 48.32930 16.09933 2)Выполнено                      
34                     10 99.49784 2.60216 1.98876 6.77125                            
35                     11 103.44910 -2.34910 24.51500 5.51827 4)кр.Дарбина-Уотсона:                      
36                     12 106.75526 -5.35526 9.03699 28.67879 d= 1.53521                        
37                     13 98.85273 4.24727 92.20847 18.03927 dl=1,08                          
38                     14 99.98167 3.11833 1.27449 9.72401 du=1,36                          
39                     15 102.07825 -1.27825 19.32999 1.63393 4)выполнено т.к. du<d<4-du                      
40                         0.00 289.03513 188.27024                            
41                               5)кр.РАЗМАХОВ                      
42                               max(e(i))= 4.24727                        
43                               min(e(i))= -6.78641                        
44                               RS= 2.89935                        
45                               a=2,96                          
46                               b=4,17                          
47                               5)RS<a-НЕ выполнено                      
48                                                          
49                                                          
50                                                          
51                                                          
52                                                          
53                                                          
54       3.проверка третьей предпосылки(критерий ГОЛЬДФЕЛЬДА-КВАНДТА):                                                  
55   Y X2               ВЫВОД ИТОГОВ                                    
56   76.1 78.7                                                    
57   103.1 98.5               Регрессионная статистика                                    
58   103.2 98.7               Множественный R 0.99551                                  
59   102.1 99.3               R-квадрат 0.99105                                  
60   103.1 99.9               Нормированный R-квадрат 0.98926                                  
61   102.9 100               Стандартная ошибка 1.05275                                  
62   103.3 100.5               Наблюдения 7                                  
63                                                          
64   Y X2               Дисперсионный анализ                                    
65   100.8 102.5                 df SS MS F Значимость F                          
66   100.8 102.6               Регрессия 1 613.34717 613.34717 553.42255 0.000003                          
67   99.3 102.7               Остаток 5 5.54140 1.10828                              
68   101.1 104.2               Итого 6 618.88857                                
69   109.8 107.1                                                    
70   101.4 108.3                 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
71   118.2 126.7               Y-пересечение -24.59411 5.27364 -4.66359 0.00551 -38.15043 -11.03779 -38.15043 -11.03779                    
72                     X2 1.28176 0.05449 23.52493 0.000003 1.14170 1.42182 1.14170 1.42182                    
73                                                          
74                     ВЫВОД ИТОГОВ                                    
75                                                          
76                     Регрессионная статистика                                    
77                     Множественный R 0.91283                                  
78                     R-квадрат 0.83325                                  
79                     Нормированный R-квадрат 0.79990                                  
80                     Стандартная ошибка 3.11721                                  
81                     Наблюдения 7                                  
82                                                          
83                     Дисперсионный анализ                                    
84                       df SS MS F Значимость F                          
85                     Регрессия 1 242.78371 242.78371 24.98553 0.00411                          
86                     Остаток 5 48.58486 9.71697                              
87                     Итого 6 291.36857                                
88                                                          
89                       Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%                    
90                     Y-пересечение 25.53345 15.83891 1.61207 0.16786 -15.18175 66.24865 -15.18175 66.24865                    
91                     X2 0.73288 0.14662 4.99855 0.00411 0.35599 1.10978 0.35599 1.10978                    
92                                                          
93                     R= 0.11406                                  
94                     3)R<Fт=4,28-выполняется                                  
95                                                          
96                     Итоговый ВЫВОД:                                
97                                                          
98                     модель нельзя считать высокого качества на уровне надежности 5%,                                    
99                     так как не выполняются два условия: критерий СТЬЮДЕНТА; и критерий                                    
100                     РАЗМАХОВ. Следовательно эту модель не желательно использовать                                    
101                     для прогнозирования.                                    

Лист4

  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S
1   ОРТ РРДД НЗП РЗП ИЦ ИЦ ПТ ИЦ НПТ ИЦ ПУ   ВЫВОД ИТОГОВ                
2    Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7                    
3  июль 102.9 100.3 100 99.5 100.5 100.3 100.4 100.9   Регрессионная статистика                
4  август 103.3 97 100.5 100.6 99.9 99 100.5 100.8   Множественный R 0.82731              
5  сентябрь 101.7 106.8 102.5 102.2 100.3 99.3 101.1 100.9   R-квадрат 0.68444 68%>50%            
6  октябрь 103.2 99.1 98.7 98.2 100.6 100.4 100.7 100.7   Нормированный R-квадрат 0.66016              
7  ноябрь 100.8 101.8 102.6 101.8 100.7 100.9 100.6 100.6   Стандартная ошибка 4.95452 <10            
8  декабрь 118.2 142 126.7 125.7 100.8 101.1 100.5 100.8   Наблюдения 15              
9  январь 2006г. 76.1 54.3 78.7 76.8 102.4 102 100.4 106.2                    
10  февраль 99.3 117.9 102.7 101 101.7 103 100.5 101   Дисперсионный анализ       кр.Фишера      
11 март 109.8 110.7 107.1 106.2 100.8 101.2 100.4 100.7     df SS MS F Значимость F      
12 апрель 102.1 104.3 99.3 99 100.3 100.3 100.3 100.6   Регрессия 1 692.13473 692.13473 28.19599 0.00 <0,05    
13 май 101.1 100.2 104.2 103.7 100.5 100.5 100.4 100.6   Остаток 13 319.11461 24.54728 Fт=4,67        
14 июнь 101.4 106.5 108.3 108 100.3 100 100.3 100.7   Итого 14 1011.24933   F>Fт Выполнено      
15 июль 103.1 97.1 98.5 97.8 100.7 100.9 100.4 100.6                    
16 август 103.1 101.9 99.9 99.7 100.2 99.5 100.8 100.8     Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
17 сентябрь 100.8 98.4 102.5 102.4 100.1 99.4 100.8 100.5   Y-пересечение 602.54387 94.31217 6.38882 0.00 398.79482 806.29292 398.79482 806.29292
18                     X7 -4.95335 0.93284 -5.30999 0.00 -6.96862 -2.93808 -6.96862 -2.93808
19                     a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx     t(таб)=2,16 оба значения        
20                      y уменьшится на 4,9% при увеличении х на 1%     |t(a)|>2,16 < 0,05        
21                            |t(b)|>2,16  критерий не выполняется;          
22                      ВЫВОД ОСТАТКА     оба параметра ненадежны      
23                                      
24                     Наблюдение Предсказанное Y Остатки   модель недостоверна  
25                     1 102.75098 0.14902    
26                     2 103.24632 0.05368            
27                     3 102.75098 -1.05098            
28                     4 103.74165 -0.54165            
29                     5 104.23699 -3.43699            
30                     6 103.24632 14.95368            
31                     7 76.49823 -0.39823            
32                     8 102.25565 -2.95565            
33                     9 103.74165 6.05835            
34                     10 104.23699 -2.13699            
35                     11 104.23699 -3.13699            
36                     12 103.74165 -2.34165            
37                     13 104.23699 -1.13699            
38                     14 103.24632 -0.14632            
39                     15 104.73232 -3.93232            

Лист5

  A B C D E F G H I
1                  
2   Прогноз(октябрь,ноябрь):        
3          
4                  
5 Исходные данные:        
6   ОРТ РЗП            
7   Y X3            
8 октябрь 103.2 98.2            
9 ноябрь 100.8 101.8            
10                  
11 ВЫВОД ИТОГОВ                
12                  
13 Регрессионная статистика                
14 Множественный R 1              
15 R-квадрат 1              
16 Нормированный R-квадрат 65535              
17 Стандартная ошибка 0              
18 Наблюдения 2              
19                  
20 Дисперсионный анализ                
21   df SS MS F Значимость F      
22 Регрессия 1 2.88 2.88 #NUM! #NUM!      
23 Остаток 0 0 65535          
24 Итого 1 2.88            
25                  
26   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
27 Y-пересечение 168.66667 0 65535 #NUM! 168.66667 168.66667 168.66667 168.66667
28 X3 -0.66667 0 65535 #NUM! -0.66667 -0.66667 -0.66667 -0.66667
29                  

Информация о работе Задачи эконометрика