Задачи оптимизаци
Курсовая работа, 16 Января 2014
Математическая модель представляет собой стройную и глубокую совокупность знаний о математических моделях со своими проблемами, с собственными путями развития, обусловленными внутренними и внешними причинами и задачами. Математика дает удобные и плодотворные способы описания самых разнообразных явлений реального мира и тем самым выполняет в этом смысле функцию языка. Эту роль математики прекрасно осознавал Галилей, сказавший: «Философия написана в грандиозной книге – Вселенной, которая открыта нашему пристальному взгляду. Но понять эту книгу может лишь тот, кто научился понимать ее язык и знаки, которыми она изложена. Написана же она на языке математики».
Решение задач оптимизации
Задача, 01 Июня 2012
Вариант 11.
Автозавод выпускает две модели автомобилей: «Каприз» и (более дешевую) «Фиаско». На заводе работает 1000 неквалифицированных и 8000 квалифицированных рабочих, каждому из которых оплачивается 40 часов в неделю.
Сетевые задачи оптимизации
Доклад, 07 Мая 2013
Сетевая задача состоит в том, чтобы графически, наглядно и системно отобразить и оптимизировать последовательность и взаимозависимость работ, действий или мероприятий, обеспечивающих своевременное и планомерное достижение конечных целей. Для отображения и алгоритмизации тех или иных действий или ситуаций используются экономико-математические модели, которые принято называть сетевыми моделями, простейшие из них - сетевые графики. С помощью сетевой модели руководитель работ или операции имеет возможность системно и масштабно представлять весь ход работ или оперативных мероприятий, управлять процессом их осуществления, а также маневрировать ресурсами.
Решение задач оптимизации с помощью MS Excel
Курсовая работа, 25 Декабря 2012
Цель курсового проекта – раскрыть понятие “оптимизация” и научиться применять ее методы в решении задач.
Актуальность состоит в том, что в современном обществе методы оптимизации применяются повсеместно, принося существенную экономическую выгоду и предупреждая финансовые крахи. Они позволяют принимать разнообразные управленческие решения в условиях риска и неопределенности. За своей сущностью задача оптимизации – это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг, а значит ее знания необходимы для ведения любого бизнеса и руководства предприятия.
Решение задач оптимизации симплекс-методом
Курсовая работа, 19 Декабря 2012
Целью данной курсовой работы является решение конкретной задачи линейного программирования. Во всех таких задачах требуется найти максимум или минимум линейной функции при условии, что её переменные принимают неотрицательные значения и удовлетворяют некоторой системе линейных уравнений или линейных неравенств либо системе, содержащей как линейные уравнения, так и линейные неравенства. Каждая из этих задач является частным случаем общей задачи линейного программирования.
Для решения задач линейного программирования созданы специальные методы. Изучению одного из них, а именно симплекс-методу, посвящена эта курсовая работа.
Решение задач оптимизации в среде Microsoft Excel
Лабораторная работа, 13 Декабря 2011
Составить дневной рацион, содержащий не менее минимальной суточной нормы потребности человека в необходимых питательных веществах при минимальной общей стоимости потребляемых продуктов
Решение задач условной оптимизации методом Лагранжа
Реферат, 12 Ноября 2014
Для решения задачи безусловной оптимизации нужно свести решение задачи к функции Лагранжа следует выполнить следующие действия.
1. Составить функцию Лагранжа по формуле .
2. Найти стационарные точки функции Лагранжа. Для этого нужно выписать частные производные по всем переменным xj и λi и приравнять их к нулю.
Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом
Курсовая работа, 18 Декабря 2013
В канонической форме задачи линейного программирования необходимо, чтобы все компоненты искомого вектора Х были неотрицательными, а все остальные ограничения записывались в виде уравнений. Т.е. в задаче обязательно будут присутствовать условия вида (2.3) и 8 уравнений вида (2.2), обусловленных неравенствами (2.5), (2.6).
Число ограничений задачи, приводящих к уравнениям (2.2) можно уменьшить, если перед приведением исходной задачи (2.4) - (2.6) к канонической форме мы преобразуем неравенства (2.6) к виду (2.3).
Технологии программирования задач сетевой оптимизации
Курсовая работа, 11 Мая 2014
Задачей данного проекта является рассмотрение технологии программирования задач сетевой оптимизации. Для этого необходимо решение разреженных недоопределенных систем линейных алгебраических уравнений, выделение из бесконечного множества решений одного, оправданного с математической точки зрения, и предложение алгоритма его поиска. Для построения решения в данном проекте используются такой пакет прикладных программ, как КТС Mathematica, и средства объектно-ориентированного языка программирования JAVA. Также анализируются неоднородные задачи потокового программирования с взаимосвязью потоков различных типов и учетом ограничений на пропускные способности дуг.
Excel: решение уравнений, систем уравнений и задач оптимизации
Контрольная работа, 19 Февраля 2012
Решить уравнение f(x)=0 в табличном процессоре Excel
используя инструмент Excel Подбор параметра;
используя инструмент Excel Поиск решения,
где
целевая функция: f(x)=0,
два ограничения задают интервал изменения x: .
Общая задача оптимизации разделения труда и численности персонала
Курсовая работа, 09 Октября 2013
Деятельность, содержащая элементы новизны, рационализации и творчества, значительно эффективнее для роста благосостояния народа, чем чисто исполнительский труд по заданной технологии. В связи с этим важно установить причины, из-за которых доля личного потребления (труда для себя) в результатах работы рационализаторов, изобретателей, писателей и других представителей творческой деятельности может быть объективно меньше, чем у тех, кто занят в основном а-трудом.
Описание и программирование решения задач оптимизации средствами Excel
Реферат, 07 Июня 2013
Туристическая фирма в летний сезон обслуживает в среднем 10000 туристов и располагает флотилией из двух типов судов. В месяц выделяется 9000 тонн горючего. Потребность в рабочей силе не превышает 1000 человек. Определить количество судов первого и второго типа, чтобы обеспечить максимальный доход, который составляет от эксплуатации первого типа – 20 млн. руб., а от второго – 30 млн. руб. в месяц, если судов первого типа должно быть в два раза больше судов второго.
Использование линейного программирования для решения задач оптимизации
Курсовая работа, 27 Июня 2012
Целью данной курсовой работы является : освоить навыки использования линейного программирования для решения задач оптимизации. Для этого были поставлены следующие задачи :
1)Изучить теоретические сведения, необходимые для решения задач оптимизации методом линейного программирования.
2)Изучить методы решения задач линейного программирования.
3)Решить поставленные задачи, используя рассмотренные методы линейного программирования.
Решение задач оптимизации методов математического планирования эксперимента
Курсовая работа, 26 Сентября 2013
Большинство научных исследований связано с экспериментом. Он проводится в лабораториях, на производстве, на опытных полях и участках, в клиниках и т.д. Эксперимент может быть физическим, психологическим или модельным. Он может непосредственно проводиться на объекте или на его модели.
Решение задач оптимизации методов математического планирования эксперимента
Курсовая работа, 26 Ноября 2013
Целью эксперимента является установление степени влияния каждого фактора на отклик (параметр оптимизации) или получение функции, связывающей факторы и отклик. Полученную зависимость между факторами и откликом называют поверхностью отклика, уравнение, связывающее факторы и отклик — регрессионного уравнения, а определение коэффициентов этого уравнения — оценкой коэффициентов. Числом степеней свободы f регрессионного уравнения является разность между числом экспериментальных точек n и количеством оцениваемых коэффициентов k: ....
Решения трёхуровневой задачи оптимизации технико-технологических параметров современных терминально–складских комплексов
Курсовая работа, 10 Декабря 2013
В условиях государственного планирования производства, снабжения и сбыта вопросы оптимальных расходов решались с учетом интересов различных субъектов, участвующих в этом процессе, т.е. интересов поставщиков, транспорта, субъектов материально-технического снабжения (баз) и потребителей. Следует отметить, что интересы этих субъектов чаще всего не совпадают, так поставщик с целью уменьшения складских площадей заинтересован отправлять материалы малыми партиями и чаще. Железной дороге же выгодней забирать и вывозить большими партиями и реже, это уменьшает её затраты на единицу перевозимой продукции. Потребитель с целью эффективного, а (следовательно) с минимальными расходами использования имеющегося транспортно-складского оборудования для выгрузки материалов на складе заинтересован в выполнении этих работ в срок, не превышающий нормативный, в то время, как железной дороге гораздо выгодней ускоренная выгрузка, это позволяет ей сократить сроки оборота вагонов на сети железной дороги и соответственно увеличить свою прибыль.
Оптимизация межремонтного периода работы погружных установок скважинных электронасосов как задача обеспечения экологической безопасно
Доклад, 17 Апреля 2013
Установки скважинных электроцентробежных насосов (УЭЦН) широко применяются в нефти добычи. Оптимизация межремонтного периода работы этих является важнейшим фактором поддержания их работо¬способности и обеспечения экологической безопасности при их эксплуатации.
В настоящей работе приводятся результаты исследований по определению значений оптимального межремонтного периода работы погружных установок скважинных электронасосов. Установлено, что определение оптимальной периодичности проведения ремонтных работ является одной из важных проблем обеспечения эффективности системы обслуживания и ремонта нефтепромыслового оборудования, а также обеспечения экологической безопасности.
Задачи оптимизации в транспортных процессах на АТ: суть процесса, виды и методы оптимизации, характеристика (не менее 3) оптимизационных за
Реферат, 23 Января 2014
В общем смысле оптимизацией называется поиск самого лучшего или эффективного решения. На практике чаще всего используют математический подход к оптимизации, который гласит, что оптимизационными точками являются точки максимума и/или минимума. Оптимизационные точки для конкретного процесса или зависимости могут быть локальными и глобальными. Сложные процессы могут иметь несколько локальных экстремальных точек. В этом случае можно определить глобальный минимум или максимум путем сравнения между собой минимумов (максимумов). Методы поиска экстремальных значений могут быть разными, и эти методы чаще всего называются методами оптимизации:
Метод перебора(самый простой)
Метод нахождения 2-ой производной
Метод градиентов