Статистический анализ взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью производства ЗАО «Задонское»

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

Департамент научно-технической  политики и образования

ФГБОУ ВПО Волгоградский  ГАУ

 

Кафедра: «Экономический анализ и финансы»

Специальность: « Экономика и управление на предприятии АПК»

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему:

Статистический анализ взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью производства ЗАО «Задонское»

Иловлинского района

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: студент группы Эк-32

Барабашев И.А.

Проверил: Малюкина Л.А.

 

 

 

 

 

 

Волгоград 2012 
Содержание:

Введение……………………………………………………………………...……………33. Статистический анализ взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью ЗАО «Задонское» Иловлинского района…………………………….21

    3.1 Динамика и структура производства продукции растениеводства………...….21

    3.2. Индексный анализ урожайности, трудоемкости и себестоимости продукции………………………………………………………………………………...31

    3.3. Корреляционный анализ влияния урожайности и трудоемкости на себестоимости продукции……………………………………………………………….35

Выводы и предложения……………………………………………………………….…38

Приложение………………………………………………………………………………40

Список используемой литературы………………………………………………….…..42 
Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она  осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей  развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.

История человечества показала, что без статистических данных невозможны управления государством, развитие отдельных  отраслей и секторов экономики, обеспечение  оптимальных пропорций между  ними. Необходимость сбора и обобщения  множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. привела к возникновению специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В зависимости от отрасли, по которой организуются измерения, сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и др. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методу статистической работы для отражения процессов в соответствующей отрасли. Рассчитываются статистические показатели и для экономики в целом – валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупная добавленная стоимость, уровень инфляции и др.[9, с 104]

Центральное место в  системе показателей статистики сельского хозяйства занимают показатели хода и результатов производственной деятельности. Эта группа показателей включает две подгруппы: показатели растениеводства и показатели животноводства. К показателям растениеводства относятся показатели посевных площадей сельскохозяйственных культур и их структуры; показатели валового сбора сельскохозяйственных культур; показатели урожайности сельскохозяйственных культур. Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства. Предметом сельскохозяйственной статистики является система общих признаков (объективных статистических показателей) состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства.[11, с 26]

На современном этапе  развития экономики большое значение приобретает проблема повышения  производительности труда и эффективности  использования трудовых ресурсов на предприятиях. Для оценки производительности труда используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основной задачей анализа является поиск резервов ее повышения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это, в свою очередь, предполагает решение двух крупных задач, аналогичных анализу урожайности культур, продуктивности животных и себестоимости продукции:

а) изучение закономерностей  изменения производительности труда и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории в сравнении с планами, договорами, проектами и т.п.

б) оценка влияния на производительность и полные издержки комплекса факторов и каждого фактора в отдельности  с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования, планирования, организации и экономического регулирования производства.

При решении первой задачи применяется традиционный комплекс приемов, оценивающих изменения  уровней качественных признаков: расчет показателей вариации, относительных показателей динамики и сравнения, выравнивание рядов динамики, построение рядов распределения, расчет индексов и др., а взаимосвязь между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью производства позволяет нам иметь представление о рентабельности производства и выявлять полную картину его функционирования.[1, с 272]

Основные методы экономико-статистического  анализа будут изложены в данном курсовом проекте, объектом анализа  послужит сельскохозяйственное предприятие ЗАО «Задонское» Иловлинского район.

Целью данной работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков  в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.

 

 

1. Теоретическое обоснования изучения взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью производства ЗАО «Задонское»

 

1.1. Понятийный  анализ взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью

 

Под урожаем в статистике понимается показатель общего сбора продукции данной культуры со всей площади ее возделывания.

Урожайность — это  объем продукции с единицы  площади (гектар, кв.м.) или с дерева (куста).

Урожай и урожайность  — основа всего сельскохозяйственного  производства, база развития животноводства, главные показатели использования сельскохозяйственных угодий, источник роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности — важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке. В силу ограниченности земли только рост урожайности может обеспечить увеличение объемов производства продукции растениеводства.

Урожайность и валовой сбор – являются основными результативными показателями деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности с/х культур концентрируется практически вся система возделывания хозяйства: технология возделывания; уровень механизации, электрификации, автоматизации и так далее; организация производства труда и управление. 
При расчёте уровня урожайности используется валовой сбор и посевная площадь. Таким образом, урожайность – это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.  

Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на её производство и реализацию.[10, с.166]

Показатели конкретных свойств изучаемого объекта - это, например, уже упомянутый средний возраст  работников предприятия, объем реализованной продукции предприятия, валовой внутренний продукт государства, средний надой молока на корову на ферме, объем перевозок груза автопарком, показатели рождаемости, смертности, обеспеченности населения товарами и услугами, национальное богатство, средний душевой доход жителя страны и т. д. Особенностью этих показателей является то, что они формируются не только статистикой. В построении этих показателей качественное их содержание определяется конкретной предметной наукой: показатель рождаемости - демографией, показатель внутреннего валового продукта - теорией экономики, показатели урожайности, продуктивности скота - соответствующими сельскохозяйственными науками. Статистика отвечает за методику учета или расчета количественной стороны этих показателей и их форму.

Совершенно иначе обстоит  дело с показателями статистических свойств любых массовых явлений  и процессов, не зависящих от конкретного  содержания этих явлений. К таким  статистическим показателям относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределения, показатели скорости и темпов изменения, показатели колеблемости в динамике. К ним же относятся статистические оценки степени точности и надежности любых конкретных статистических показателей, полученных при выборочном изучении совокупности, а также оценки надежности и точности статистических прогнозов. За качественную, как и количественную сторону этих показателей, за их построение, интерпретацию и применение отвечает не какая-либо иная научная дисциплина, а только сама статистика. Это, можно сказать, ее кровные дети! Система таких показателей создается и совершенствуется в ходе развития методов статистики, поэтому в последующих главах будут рассмотрены построение, свойства и применение именно таких статистических показателей.[13, с.80]

Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей  в общем виде: что такое средняя  арифметическая величина, коэффициент  вариации, уравнение тренда ряда динамики. Если же любой из этих показателей рассчитан для определенного объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем. Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков того же объекта между собой (иногда их называют показателями интенсивности). Эти показатели обобщают вторичные признаки объектов (например, производительность труда— отношение произведенной продукции в натуральном или стоимостном выражении к затратам труда на ее производство и др.). Показатели соотношения признаков могут быть прямыми и обратными. Например, отношение затрат труда на производство к объему продукции дает показатель трудоемкости продукции — величину, обратную прямому показателю производительности труда. И прямые, и обратные показатели выражаются именованными числами с двойными единицами измерения обоих сравниваемых признаков: в рублях за 1 час труда, в центнерах с 1 га площади. Например, продукция предприятия учитывается в миллионах рублей за год, скажем, 1800, и стоимость основных производственных фондов предприятия тоже учитывается в миллионах рублей, т. е. 4000. Если формально единицы измерения сравниваемых признаков совпадают, то неверно фондоотдачу - показатель сравнения стоимости продукции за год со стоимостью среднегодовых производственных фондов -называть отвлеченным числом (в нашем примере - 0,45). Правильно будет сказать «фондоотдача составила 45 коп. продукции на 1 рубль основных фондов за год». Стоимость продукции и стоимость фонда - разные признаки, хотя имеют одинаковую единицу измерения.[2, с.703]

В экономике относительные  показатели, характеризующие величину признака объекта, рассчитанные на единицу  другого признака, используются для  измерения эффективности либо интенсивности  производства.

Как выявить взаимосвязь между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью?  
Взаимосвязь между этими факторами выявим с помощью трех методов, а именно: 
1)     Динамика урожайности (продуктивности), трудоемкости и себестоимости единицы продукции. 
 

2)     Индексный анализ урожайности (продуктивности), трудоемкости и себестоимости продукции.   
3)     Корреляционного анализ влияния урожайности (продуктивности) и трудоемкости на себестоимость продукции.

Ряд динамики – это числовое значение показателей во временной последовательности.

Ряд динамики состоит  из двух элементов:

1. Времени – момента (даты) или периода (год, месяц, квартл), к которым относится статистические данные.
2. Уровень ряда – статистический показателей, характерезующих состояние явления на указанный момент или период времени.

Начальный (базисный) уровень  ряда чаще всего обозначает уровень  ряда.  Если каждый последующий уровень  динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то показатель называется ценной, а если в качестве данных сравнивается выступающий за ряд лет один и такой же период, то показатель называется базисным.

Индекс – это отношение величин, характеризующих изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или по сравнению с планом.

Индекс является результатом сравнение двух одноименных показателей, по-этому при их вычислении различают:

- сравниваемый уровень, вызываемым текущим или отчетным периодом.

- уровень с которым производится сравнение.

Выбор базы определения цели исследования, в зависимости от содержания и характеристики изучаемых показателей, различают индексы:

- количественные (относят индексы  физического объема продукции).

- качественные (индексы цен, себестоимости,  средняя заработная плата, производительности  труда).

Корреляционной  анализ - называют частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения факторного признака закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака; в то время как в каждом отдельном случае значение результативного признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.  
Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь – причинная зависимость результативного признака от вариации факторного признака. Например, признак Х – балл оценки плодородия почв, признак У – урожайность с/х культуры. Здесь совершенно ясно логически, какой признак выступает как независимая переменная Х, какой – как зависимая переменная У.  
В соответствии с сущностью корреляционной связи её изучение имеет две цели:  
1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков); 
2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой. 
Просмотрев значение и содержание статистических методов изучения связи, приступаем к практической части курсового проекта.  
Практическая часть.[15, с.25]