Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

- однодневный оборот по погашению;

  - длительность пользования кредитом

2.   Индексы длительности пользования кредитом по каждому предприятию.

3. Индексы средней  длительности пользования кредитом переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Однодневный оборот по погашению;

 В базисном году

по отрасли 1 m₀ = 750/360=2,08;

по отрасли 2 m₀ = 715/360= 1,99;

в целом по отраслям

В отчетном году

по отрасли 1 m₁ = 1190/360=3,30;

по отрасли 2 m₁  = 720/360=2;

в целом по отраслям

- длительность  пользования кредитом (дней);

В базисном году

по отрасли 1 t₀ = 150/2,08=72,1;

по отрасли 2 t₀= 130/1,99=65,3;

в целом по двум отраслям

 

В отчетном году

по отрасли 1 t₁ = 170/3,30=51,51;

по отрасли 2 t₁  = 135/2=67,5;

в целом по двум отраслям

2. Индексы длительности пользования кредитом по каждому предприятию:

по отрасли 1 i = 51,51/72,1=0,71;

по отрасли 2 i  = 67,5/65,65=1,02.

Таблица 6

Результаты  вычислений

	Базисный период			Отчетный период
Показатель	По отрасли 1	По отрасли 2	В целом по отр.	По отрасли 1	По отрасли 2	елом по отр.
Однодневный оборот по погашению (m)	2,08	1,99	4,07	3,3	2	5,3
Длит-ть польз-я  кредитом (t)	72,1	65,3	68,8	51,51	67,5	57,55
Индекс длит-ти польз-я кредитом по кажд. пред-ю (i)	-	-	-	0,71	1,03	-

 

3. или 85,2%

Абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом

 дня.

Индекс средней  длительности пользования пользования  кредитом постоянного состава

или 82,6%

Абсолютный  прирост средней длительности пользования  кредитом за счет изменения длительности в отдельных отраслях промышленности

Индекс структурных  сдвигов

 или 101,0%

Абсолютный  прирост средней длительности пользования  кредитом вследствие структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению

Таким образом,  средняя длительность пользования  кредитом уменьшилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 14,8 (85,2-100), что составило в абсолютном выражение 9,96 дня. Это изменение было обусловлено сокращением длительности пользования ссудами в отдельных отраслях промышленности на 17,4 (82,6-100), или на 12,12 дня, и структурными сдвигами в однодневном обороте по погашению, вызвавшими рост средней длительности пользования ссудами на 0,1% (101,0-100), что составило 0,7 дня.

 

 

 

3. Аналитическая часть

Задача. Имеются  следующие данные по краткосрочному кредитованию банком отраслей промышленности (млрд. руб.):

Отрасль	Средние остатки кредитов                 за год		Погашение кредитов         за год
	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год
A B	30,7 20	38,1 20,6	159 109	260 113
Итого	51,0	58,7	268	373

Определите:

1. однодневный оборот по погашению по каждой отрасли и по обе 
   им отраслям вместе за каждый год;
2. длительность пользования кредитом по каждой отрасли и по обе 
   им отраслям вместе за каждый год;
3. динамику изменения длительности пользования кредитом по каж- 
   дой отрасли;
4. индексы средней длительности пользования кредитом переменно 
   го состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, средняя длительность пользования  кредитом уменьшилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 18,1% (81,9-100), что составило в абсолютном выражении 12,48 дня. Это изменение было обусловлено сокращением длительности пользования ссудами в отдельных отраслях промышленности на 18,4% (81,6-100), или на 12,7 дня, и структурными сдвигами в однодневном обороте по погашению, вызвавшими рост средней длительности пользования ссудами на 0,3% (100,3-100), что составило 0,22 дня.

 

Заключение

Темой курсовой работы были статистические методы изучения кредитных операций.

В ходе выполнения данного  исследования были решены следующие  задачи:

1. рассмотрены операции коммерческого банка;
2. исследованы системы статистических показателей для анализа кредитных операций коммерческих банков;
3. выявлена система методов изучения кредитных операций;
4. выполнены расчетная и аналитическая части работы.

Для изучения статистики кредита можно использовать такие методы, как построение рядов динамики, метод группировок, метод сравнения, метод коэффициентов, методы наглядного изображения, метод корреляционной регрессии, индексный метод. Выбор того или иного метода зависит от целей и задач анализа.

В расчетной части работы было проведено исследование структуры совокупности, выявлено наличие корреляционной связи, применен выборочный метод для определения статистических характеристик генеральной совокупности.

В аналитической части  был произведен расчет по краткосрочному кредитованию банков отраслей промышленности: однодневный оборот по погашению кредита, длительность пользования кредитом, динамика изменения длительности пользования кредитом, индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава.

Следует отметить, что  статистика постоянно развивается, и на основе её методов разрабатываются прикладные пакеты программ для ЭВМ, чтобы обеспечить удобство и простоту расчётов, а также сократить время анализа.

При выполнении данной работы применялся пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.

 

Список использованной литературы

1. Статистика: Учеб. пособие  для вузов. / Под ред. Гусарова  В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

2. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю.  Теймуровой, «Эйдос», 2003.

4. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

5. Финансовая статистика : учебник /Под.ред. Геймуровой  Т.Ю., 2003

6. Статистика финансов Учебник / под редакцией В.Н. Салина. – М:Финансы и статистика, 2001.

7. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении комерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А.Спирина. – М.: Винансы и статистика, 2005.

9. Теория статистикм : Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.

10. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхиторяна. – М.:Экономисть, 2005.

11. http://www/.gks.ru.