Экономико-статистический анализ производства продукции выращивания молодняка КРС

 

 

3.Экономико-статистический  анализ производства зерновых  культур

При экономико-статистическом анализе необходимо применять методы статистики, которые могут охарактеризовать изучаемый объект. Для анализа производства продукции выращивания мододняка КРС используем показатели вариации, с помощью которых исследуем изменение урожайности в различные периоды времени. Данные показателей вариации расположены в таблице 4.

Таблица 4

Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации

Годы	Среднесуто-чный прирост, г (Х)	Кол-во кормодней, (f)	Валовой прирост, ц (Хf)	Расчётные графы
				│х-хср│	│х-х‌ср│f	(х-хср)2	(х-хср)2 f
2002		1461569
2003		1444500
2004		1446346
2005		1449345
2006		1168164
2007		1352519
2008		1190925
2009		1142080
2010		1172044
2011		1901558
∑		13729050

 

Для того чтобы исчислить показатели вариации необходимо рассчитать среднесуточный прирост по средней арифметической взвешенной, так как имеется значение усредняемого признака (среднесуточный прирост) и его частота (кол-во животных):

 

Размах вариации определяется по следующей формуле:

 

 

где - максимальное значение варьирующего признака,

 а  - минимальное значение варьирующего признака.

Данные расчета свидетельствуют о том, что норма колеблемости между максимальным и минимальным значениями составляет 236,8 г.

Рассчитаем абсолютные показатели вариации:

а) среднелинейное отклонение

 

б) взвешанная дисперсия

(г)

в) среднеквадратическое отклонение

 

Также исчислим относительные показатели вариации:

а) относительный размах вариации

 

б) относительное линейное отклонение

 

в) коэффициент вариации

 

Из расчетов видно, что среднесуточный прирост составляет г. При этом среднелинейное отклонение равно 55,3 г. Так же расчеты абсолютной колеблемости показали, что допустимая величина колеблемости составляет 66,5 г, а колеблемость в относительных показателях равен 10,5%.

В процессе статистического исследования особая роль отводится методу группировок, составляющему основу для сводки информации, полученной в процессе наблюдения, а также расчета системы статистических показателей. Важнейшим моментом при проведении группировок является выбор групприровочного и результативного признака. В нашем случае группировочный признак – потребление перевариваемого протеина, а результативный – валовый прирост.

Величину интервала при отсутствии значительной вариации, определяем обычным порядком по формуле:

 

1. 0,5 + 0,325 = 0,825                                3) 1,15 + 0,325 = 1,475
2. 0,825 + 0,325 = 1,15                              4) 1,475 + 0,325 = 1,8

Использование метода группировок предполагает использование таблиц 5 и 6, чтобы наглядно показать разбиение на группы.

Таблица 5

Исходные данные для проведения группировки

Годы	Группировочный признак (потребление перевариваемого протеина ц/гол./год)	Частота результативного признака (кол-во животных)	Результативный признак - среднегодовой прирост	Итоговый показатель производства (валовой прирост)
1	2	3	4	5
2003
2004
2005
2006

Продолжение таблицы 5

1	2	3	4	5
2007
2008
2009
2010
2011
2013
сумма

Исходя из выше произведенных расчетов (т.е группировки по потреблению перевариваемого протеина) следует отметить, что в первую группу вошёл 1 год, где потребление перевариваемого протеина составило 1,54 ц/гол./год , а среднесуточный прирост при этом равняется 527 г.

Во вторую группу вошло 3 года, где среднее потребление перевариваемого протеина составило 1,84 ц/гол./год, а среднегодовой прирост при этом равняется 578 г.

В четвёртую группу вошло 6 лет, где среднее потребление перевариваемого протеина составило 2,25 ц/гол./год, а среднегодовой прирост при этом равняется 681 г.

 

Следует отметить, что между заданными признаками, т.е. потреблением перевариваемого протеина и среднесуточным приростом существует прямопропорциональная зависимость, т.е. при увеличении потребления перевариваемого протеина среднесуточный прирост повышается.

 

 

 

Таблица 6

Таблица для проведения группировки

группы	Размер интервала	Группировочный признак	Годы	Частота результативного признака	Результативный признак	Итоговый показатель валового производства
I
II
III
IV

Для дальнейшего анализа производственной деятельности предприятия рассмотрим изменение среднегодового прироста во времени, процесс его развития и динамического ряда. Ряд динамики – это ряд статистических показателей, характеризующих изменение явлений во времени, которые мы рассмотрим в таблице 7.

Таблица 7

Показатели ряда динамики

Годы	Среднегодовой прирост, ц/год	Базисный метод			Цепной метод
		Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
2002		-	-	-	-	-	-	-
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011

 Для анализа рядов динамики используют следующие показатели:

1. Базисные:

- абсолютный прирост: и т.д.

- темп роста: и т.д.

- темп прироста:

2. Цепные:

- абсолютный прирост: и т.д.

- темп роста: и т.д.

- темп прироста: и т.д.

- значение 1% прироста: и т.д.

Из данной таблицы следует, что среднесуточный прирост в отчётном 2011 году составил 651 г, он снизился по сравнению с предыдущим 2010 годом на 112 г или 14,7 %. По сравнению с базисным 2002 годом также видим снижение на 5,1 %. Наименьший среднесуточный прирост за период с 2002 года по 2011 год прослеживается в 2004 году – 527 г.

Для выявления закономерного, систематического изменения уровня рядов динамики, свободного от случайных колебаний и отражающего тенденцию их развития, применяют различные приемы, например, методы укрупнения интервалов, скользящих средних и аналитическое выравнивание.

Для сравнения применим все вышеперечисленные методы выравнивания. Результаты расчетов мы оформили в виде таблицы 8.

Аналитическое выравнивание ряда производим по уравнению прямой:

 

Параметры уравнения и находим, решая систему алгебраических уравнений вида:

 

Так как, , то система будет иметь следующий вид:

 

 

 

Отсюда уравнение прямой для определения основной тенденции изменения среднесуточного прироста за 2002 – 2011 года следующее:

 

Таблица 8

Выявление основной тенденции

ды	Фактические уровни  ряда динамики (у)	Выравнивание динамического ряда
		По укрупнению интервалов по трехлетиям		По скользящей средней по трехлетиям		Аналитическое выравнивание
		сумма	в среднем	сумма	в среднем	t	t²	yt	ŷt
2002				-	-	-	-	-	-
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011		-	-
сумма		-	-