Экономико-статистический анализ эффективности производства молока

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2014 в 10:07, курсовая работа

Краткое описание

Молочное скотоводство одна из наиболее важных отраслей животноводства. Оно служит источником таких ценных продуктов питания как молоко, мясо, а так же источником сырья для промышленности. Молоко является практически незаменимой основой питания в детском возрасте, как людей, так и животных. В нем содержатся все необходимые питательные вещества. По многообразному составу с ним не может конкурировать ни один из известных человеку пищевых продуктов. В результате переработки молока из него получают сметану, кефир, масло, сыр, творог и другие продукты питания. И молоко, и молочные продукты играют важную роль в питании человека.

Содержание

Введение ..............................................................................................................3
1 Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий Котельнического и Зуевского районов .....................................................................................................5
2 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности…………………………………………… ................................11
3 Экономико-статистический анализ эффективности производства молока .......................................................................................................17
3.1 Метод статистических группировок ..............................................17
3.2 Дисперсионный анализ ………………………………………..………….22
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ ……………………….………..24.
4 Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе ……………………………………………………………..27
Заключение ………. ..........................................................................................30
Список литературы ...........................................................................................31

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика ОЛЯ.doc

— 1.03 Мб (Скачать документ)

Анализ таблицы 4 показывает, что эффективность производства с.-х. продукции в Зуевском районе в среднем по хозяйствам района выше,  чем в среднем по совокупности 2-х хозяйств. Так, к примеру, в Зуевском хозяйстве урожайность зерновых выше, чем в среднем по совокупности двух хозяйств на 6% и составляет 16,5 ц/га, удой молока от одной коровы выше на 11%  и составляет 52,72ц, среднесуточный прирост выше на 4% и составляет 563г. В Котельническом районе данные показатели ниже, чем в среднем по совокупности 2-х хозяйств: урожайность зерновых ниже на 7% и составляет 14,4 ц/га, удой молока от одной коровы ниже на 12% и составляет 41,8ц, среднесуточный прирост ниже на 4% и составляет 519г.

Себестоимость производства 1ц зерна в среднем по хозяйствам Зуевского района выше, чем в среднем по совокупности и составляет 262 руб. В Котельническом районе наоборот ниже и составляет 253 руб. Себестоимость производства 1ц молока и 1ц прироста крупного рогатого скота в среднем по хозяйствам Зуевского района ниже чем в среднем по совокупности и составляет 454 руб. и 4370 руб. соответственно. Себестоимость производства 1ц молока и 1ц прироста крупного рогатого скота в среднем по хозяйствам Котельнического района выше, чем в среднем по совокупности и составляет 550 руб. и 4793 руб. соответственно.

Проведем анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, данные расчеты представим в таблице 5.

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат

Котельнический район

Зуевский район

Тыс.руб.

% к итогу

Тыс.руб.

% к итогу

Оплата труда с отчислениями на социальные нужды

 

88400

 

24,7

 

92498

 

14,9

Материальные затраты

245705

68,6

481840

77,6

Амортизация основных средств

21980

6,1

39118

6,3

Прочие затраты

2085

0,6

7367

1,2

Итого затрат по основному производству

 

358170

 

100

 

620823

 

100


Анализируя данные таблицы 5 можно сделать вывод, что наибольший удельный вес в структуре затрат на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты (68,6% в Котельническом районе и 77,6% в Зуевском районе), на втором месте - оплата труда с отчислениями на социальные нужды (24,7% в Котельническом районе и 14,9% в Зуевском районе), на третьем   месте - амортизация основных средств (6,1% в Котельническом районе и 6,3% в Зуевском районе). Прочие затраты занимают наименьший удельный вес в структуре затрат на производство (0,6% в Котельническом районе и 1,2% в Зуевском районе).

Для того чтобы оценить результаты деятельности предприятий, нужно знать такие показатели как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность. Прибыль необходима предприятию для формирования резервов на случай непредвиденных трудностей, и это основной источник инвестиций, направленных на расширение производства.

Финансовые результаты производственной деятельности хозяйств  представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель

В среднем

По районам области

По совокупности

Котельнический район

Зуевский район

Приходится на 1 предприятие, тыс.руб.:

- полной себестоимости  с.-х. продукции

 

21831

 

39932

 

30520

- выручки от продаж

21337

50350

35263

- прибыли (+), убытки (-)

-494

10418

4743

Окупаемость затрат, руб.

0,98

1,26

1,15

Рентабельность продаж, %

- без учета субсидий

- с учетом субсидий

 

-2,3

1,8

 

20,7

23,5

 

13,4

16,7


Таким образом, анализируя данные таблицы 6 можно сделать следующие выводы: данная совокупность хозяйств имеет в среднем положительные финансовые результаты (прибыль). Но наилучший результат имеют хозяйства Зуевского района рентабельность продаж в данном районе в среднем составляет без учета субсидий 20,7%, что выше аналогичного показателя в среднем по совокупности. В среднем по хозяйствам Котельнического  района показатели не очень хорошие. В среднем хозяйства данного района убыточные (убыток от продажи составляет 494 тыс.руб.) Уровень убыточности хозяйств данного района составляет 2,3%. Данные хозяйства имеют рентабельность продаж только с учетом полученных от государства субсидий.

  1. Обоснование объема и оценка параметров статистической                 совокупности

В результате проведения статистического наблюдения были получены значения признаков хозяйственной деятельности 25 с.-х. предприятий Котельнического и Зуевского районов (приложение 1). Проведем статистическую группировку данных хозяйств по одному из признаков и оценим параметры распределения выборочной совокупности.

Рассматриваемая совокупность предприятий занимается производством и реализацией сельскохозяйственной продукции. Так как темой исследования является экономико-статистический анализ производства молока, то в качестве группировочного признака возьмем удой молока на 1 корову в ц. Используя данные таблицы 1 Приложения 1 по удою молока от одной коровы, видим, что 22ое  предприятие не занимается производством молока, поэтому составим ранжированный ряд распределения, в котором все единицы совокупности располагаются по нарастанию группировочного признака, по 24ем хозяйствам.

Таблица 7 - Ранжированный ряд предприятий по удою молока от одной коровы

Удой молока от одной коровы,ц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

16,33

17,98

24,25

26,42

31,5

33,84

35,28

35,75

37,15

37,71

39,67

41,12

41,53

41,67

42,24

42,5

46,75

47,29

47,85

48,77

55,01

60,4

60,87

62,46


Для наглядности данные представим графически: на оси ординат отразим значение признака, а на оси абсцисс – номер по ранжиру.

Рис.1 – Огива распределения хозяйств по удою молока от одной коровы

В данном примере различия между хозяйствами очень большие, между крайними единицами они достигают четырехкратной величины, но признак в ряде изменяется постепенно, плавно, без резких отклонений. Далее нужно построить интервальный ряд распределения. Для его построения нужно знать число групп и границы интервалов. Число групп определяется по формуле:

             

,                  

где - число единиц совокупности.

При =24, 24=1,38 ð 1+3,322·1,38 = 5,58 ≈ 6 групп.

Для определения границ интервалов найдем шаг интервала по формуле:

                                                                   

,                                    (1)

где и - наибольшее и наименьшее значение группировочного признака в ранжированном ряду.

          

ц.                      

Минимальное значение удоя молока от одной коровы, равное 16,33 ц, принимаем за нижнюю границу первого интервала, а верхняя граница определяется как ц. Границы первого интервала от 16,33 до 24,33 ц включительно. Верхняя граница первого интервала служит нижней границей второго интервала, прибавляя к ней значение шага интервала, определим верхнюю границу второго интервала, поэтому границы второго интервала от 24,33 до 32,33 ц включительно. Аналогично определяем границы следующих интервалов. Границы третьего интервала – от 32,33 до 40,33 ц включительно, четвертого интервала – от 40,33 до 48,33 ц включительно, пятого интервала – от 48,33 до 56,33 ц включительно и границы шестого интервала - свыше 56,33 ц.

Далее подсчитаем число единиц в каждом интервале и построим интервальный ряд распределения.

Таблица 8 -Интервальный ряд распределения предприятий по удою молока от одной коровы

№ группы

Интервалы по удою молока от одной коровы, ц

Число хозяйств

№ хозяйства по списку

1

16,33-24,33

3

15,20,25

2

24,33-32,33

2

16,23

3

32,33-40,33

6

1,8,10,14,21,24

4

40,33-48,33

8

2,4,5,9,13,17,18,19

5

48,33-56,33

2

3,6

6

Свыше 56,33

3

7,11,12

       

Итого:

х

24

х


 

Для наглядности изобразим интегральный ряд распределения графически.

Как видно из таблицы 8 и рис.2, распределение предприятий по группам относительно равномерно. В данной совокупности преобладают хозяйства с удоем молока от одной коровы от 32,33 до 40,33 ц и от 40,33 до 48,33 ц. Группы предприятий с более высокими удоями (свыше 56,33 ц) малочисленны.

Для того чтобы установить подчиняется ли исходное распределение закону нормального распределения, определим, являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используем критерий Пирсона.

Критерий Пирсона (χ2) определяется по формуле: 

                               ,                                          (2)

где и - частоты фактического и теоретического распределения.

В нашем случае - число хозяйств в каждом интервале, определяется по формуле:                                        ,                                  (3)                     

где - число единиц в совокупности;

      - шаг интервала;

      - среднее квадратическое отклонение  характеризуемого признака в

            ряду распределения;

      - функция нормального распределения. Ее значение

        определяется  при  фактической величине , используя математическую

        таблицу "Значения  функции  ".

                                                                        

,                                        (4)

где - серединное значение интервала по удою молока от одной коровы,ц;

     - средняя величина признака.

,          .

Для удобства построим вспомогательную таблицу.

Таблица 9 -Вспомогательная таблица

20,33

28,33

36,33

44,33

52,33

60,33

3

2

6

8

2

3

60,99

56,66

217,98

354,64

104,66

180,99

-20,33

-12,33

-4,33

3,67

11,67

19,67

413,31

152,03

18,75

13,47

136,19

386,91

1239,93

304,06

112,5

107,76

272,38

1160,73

Итого:

24

975,92

х

х

3197,36

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности производства молока