Исследовании уровня рентабельности производства продукции животвоводства в калужской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2012 в 16:50, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсового проекта является исследование направлений повышения объемов производства на основе СЭА. Для достижения цели необходимо решение следующих задач:
рассчитать статистические показатели, характеризующие уровень (объем) изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;
изучить различия в уровне этих показателей по совокупности районов путем расчета показателей вариации, проведения статистических группировок, применения графического метода;
уяснение причин (факторов), вызывающих различия в изучаемых показателях, а также содержания и способов расчета показателей, характеризующих эти факторы; расчет по имеющимся данным этих показателей;

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ УРОВНЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ЖИВОТВОВОДСТВА В КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ
1.1. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку………………………………5
1.2. Анализ промежуточной аналитической группировки районов Калужской области……………………………………………………………………………..9
1.3. Анализ типичных групп по показателям уровня производства………11
ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Комбинированная группировка по двум факторным признакам………..13
2.2. Индексный анализ…………………………………………………………..16
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………........17
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ФЕРЗИКОВСКОГО РАЙОНА)
3.1. Анализ динамики экономических показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда………………………………….21
3.2. Анализ динамики экономических показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней……………………………………………...25
3.3. Анализ трендовой модели методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы………………………………………………...27
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ…………………………………………………29
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………….31

Прикрепленные файлы: 1 файл

KURSOVA.doc

— 600.00 Кб (Скачать документ)

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ УРОВНЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ  ЖИВОТВОВОДСТВА В КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ

1.1. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку………………………………5

1.2. Анализ промежуточной аналитической группировки районов Калужской области……………………………………………………………………………..9

     1.3. Анализ типичных групп по показателям уровня производства………11

ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ПРОИЗВОДСТВА

2.1. Комбинированная группировка  по двум факторным признакам………..13

2.2. Индексный анализ…………………………………………………………..16

2.3. Корреляционно-регрессионный  анализ………………………………........17

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ  ФЕРЗИКОВСКОГО РАЙОНА)

3.1. Анализ динамики экономических показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда………………………………….21

3.2. Анализ динамики  экономических показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней……………………………………………...25

3.3. Анализ трендовой  модели методом аналитического  выравнивания по уравнениям прямой  и параболы………………………………………………...27

ВЫВОДЫ И  ПРЕДЛОЖЕНИЯ…………………………………………………29

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………….31

ПРИЛОЖЕНИЯ

КЛЮЧ К ФИШКАМ

ФИШКИ

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Результаты  деятельности сельскохозяйственного  предприятия зависят от эффективности  производства продукции, эффективности  ее реализации.

Тема курсового  проекта актуальна, так как в настоящее время необходимо проводить анализ эффективности производства молока и другой сельскохозяйственной продукции для выявления тенденций развития.

Целью курсового  проекта является исследование направлений повышения объемов производства на основе СЭА. Для достижения цели необходимо решение следующих задач:

  • рассчитать статистические показатели, характеризующие уровень (объем) изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;
  • изучить различия в уровне этих показателей по совокупности районов путем расчета показателей вариации, проведения статистических группировок, применения графического метода;
  • уяснение причин (факторов), вызывающих различия в изучаемых показателях, а также содержания и способов расчета показателей, характеризующих эти факторы; расчет по имеющимся данным этих показателей;
  • оценить влияние факторов (их комплекса и каждого фактора в отдельности) на изучаемые в проекте результативные показатели с использованием статистических методов изучения взаимосвязей в массовых явлениях – аналитических группировок, разложения составных показателей, индексного, корреляционно-регрессионного и других методов.

Предметом исследования данного курсового проекта является уровень производства молока, а объектами исследования являются совокупность районов Калужской области.

В курсовом проекте применяются такие методы как анализ и синтез, абстрактный, расчетно-конструктивные методы, эмпирический, монографический,  метод индексов, метод  группировок, средних величин, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ и ряды динамики.

В качестве источников литературы были использованы учебники, учебные пособия, научная и методическая литература.

Курсовой проект размещен на  31 листе, включает 9 таблиц, 2 рисунка, 5 приложений.

 

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА

 

1.1 Построение  ранжированного и интервального  рядов распределения по одному  факторному признаку

 

Имеются данные статистического наблюдения затрат на 1 корову, руб. по районам  Калужской области в 2008 году. Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы районов с различным соотношением  этих показателей и установить основные причины этих различий.

Составим ранжированный  ряд по этому признаку (табл.1.1).

 

Таблица 1.1 Ранжированный ряд распределения затрат на 1 корову, руб.

Наименование  района

Показатель

Наименование  района

Показатель

1

Барятинский

13447

9

Боровский

49471

2

Спас-Деменский

17617

10

Ферзиковский

51542

3

Мещевский

18022

11

Перемышльский

52323

4

Думиничский

27770

12

Мосальский

52500

5

Сухиничский

32216

13

Жуковский

62782

6

Козельский

39297

14

Дзержинский

71468

7

Хвастовичский

40223

15

Малоярославецкий

78746

8

Куйбышевский

43236

16

Медынский

91014


 

Для большей  наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для этого построим график, в котором на оси абсцисс укажем районы в ранжированном ряду, а на оси ординат - величину группировочного признака (рис.1.1)


 

Рис. 1.1 Ранжированный ряд  распределения затрат на 1 голову

 

Проанализируем  полученные данные. Как видно из графика, существуют явные различия между предприятиями по затратам на 1 голову. Размах колебаний составляет от первого до последнего района  77567 руб. Возрастание этого соотношения от района к району происходит скачкообразно.

Поскольку между районами различия небольшие, выделить их в типические группы на основании анализа ранжированного ряда в нашем случае невозможно. Поэтому далее необходимо построить  интервальный ряд распределения  районов с достаточно большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам.

Построим интервальный ряд распределения районов по затратам на 1 голову молочного стада, руб. Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле:

n = 1 + 3,3 * lgN

где, n - число групп; N - количество элементов в совокупности

n = 1 + 3,3 * lg16 = 5

Установим величину интервала h по формуле:

h = (хmaxmin)/n

где, хmax = 91014 - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №16);

хmin= 13447 - минимальное значение (район №1).

Величина интервала  составит: h = (91014-13447) / 5 = 15513

Построим ряд распределения  районов, при этой величине интервала, значение Xmin = 13447, тогда верхняя граница первой группы составит:

13447 + 15513 = 28960; 28960 + 15513 = 44473 - верхняя граница второй группы и т.п.

Распределим районы по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.1.2).

 

Таблица 1.2 –  Интервальный ряд распределения предприятий (h=15513)

№ группы

Группы по затратам на 1 корову, руб./гол.

Число предприятий

I

До 28960

4

II

28960 - 44473

4

III

44473 - 59986

4

IV

59986 - 75499

2

V

Свыше 75499

2


 

Для наглядности  изобразим интервальный ряд в виде гистограммы (рис.1.2).

 

 

 


Рис.1.2 Интервальный ряд

 

Как видно из таблицы 1.2 и рисунка 1.2, распределение районов по группам практически равномерно.

Теперь покажем, какие районы входят в каждую группу (табл.1.3).

 

Таблица 1.3 - Распределение  районов Калужской области по группам затрат на 1 корову, руб.

Наименование  района

Группа

Наименование  района

Группа

1

Барятинский

I

9

Боровский

III

2

Спас-Деменский

10

Ферзиковский

3

Мещевский

11

Перемышльский

4

Думиничский

12

Мосальский

5

Сухиничский

II

13

Жуковский

IV

6

Козельский

14

Дзержинский

7

Хвастовичский

15

Малоярославецкий

V

8

Куйбышевский

16

Медынский


 

 

 

 

 

1.2. Анализ промежуточной  аналитической группировки районов  Калужской области

 

 Аналитическая  группировка проводится для изучения  взаимосвязи между признаками, положенными  в основание группировки, и  признаками, используемыми для характеристики  групп. Она позволяет оценить  качественные особенности каждой  группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы. Следует рассчитать средние абсолютные показатели: среднегодовое поголовье коров молочного стада, голов; валовой надой от коров молочного стада, ц.; количество работников, занятых в с/х производстве, чел.; количество реализованного молока, ц.; выручено всего от реализации молока, тыс. руб. Все данные запишем в табл.1.4.

 

Таблица 1.4 - Сводные  данные по аналитическим группам

№ группы

Группы  по затратам на 1 корову, руб./гол

Число районов

Среднегодовое  поголовье коров молочного стада, голов

Валовый надой  от коров молочного стада, ц

Количество  работников, занятых в с/х производстве, чел.

Количество  реализованного молока, ц

Выручено всего  от реализованного молока, тыс. руб.

I

До 28960

4

1465

36960

396

28760

29302

II

28960-44473

4

5313

209693

1041

200097

214177

III

44473-59986

4

6957

325841

985

265019

325432

IV

59986-75499

2

4448

225950

2068

203497

271999

V

Свыше 75499

2

3181

178094

911

157275

114766

 

Итого

16

21364

976538

5401

854648

955676


 

         Определим далее относительные показатели, которые необходимо рассчитать для выявления типических групп, результаты запишем в табл.1.5.

 

 

 

Таблица 1.5 – Относительные показатели

№ группы

Группы  по затратам на 1 корову, руб./гол

Число районов

На 1 работника, занятого в с/х производстве

Среднегодовое  поголовье коров молочного стада, голов

Валовой надой  от коров молочного стада, ц

Количество  реализованного молока, ц

Выручено всего  от реализованного молока, тыс. руб.

I

До 28960

4

3,7

93,3

72,6

74

II

28960-44473

4

5,1

201

192,2

205,7

III

44473-59986

4

7,1

331

269,1

330,4

IV

59986-75499

2

2,2

109

98,4

131,5

V

Свыше75499

2

3,5

195

172,6

126

 

В среднем

16

3,9

180,8

158,2

176,9

Информация о работе Исследовании уровня рентабельности производства продукции животвоводства в калужской области