Статистико-экономический анализ произвдоства молока на примере СХА «ДРУЖБА» Павловского района и других хозяйств Павловского и Аннинско

 

δ =  √[ Σ(х-х)²*f ] / Σf

 

= √136,2 = 11,67 (гол.)

 

• Рассчитаем коэффициент вариации:

 

V = [δ / x] * 100%

 

= [11.67/70.09] *100% = 16.65%

 

Так как дисперсия и СКО незначительные, а коэффициент вариации < 33% , то рассчитанный средний выход телят  на 100 коров типичен и достоверен.

 

Таблица 10. Интервальный ряд распределения хозяйств по выходу телят на 100 коров по правилу 3δ

Номер группы	Нижняя граница		Верхняя граница		Число хозяйств	Σ накопленных  частот
	формула	значение	формула	значение
1	х-3δ	35,08	х-2δ	46,75	0	0
2	х-2δ	46,75	х-δ	58,42	3	3
3	х-δ	58,42	х	70,09	11	14
4	х	70,09	х+δ	81,76	6	20
5	х+δ	81,76	х+2δ	93,43	2	22
6	х+2δ	93,43	х+3δ	105,1	2	24
Итого:	-	-	-	-	24	-

 

Так как в первую группу не вошло  ни одного хозяйства, целесообразно  объединить ее со второй группой, а  кроме того пятую группу с шестой.

 

Отобразим это в виде следующей  таблицы:

Таблица 11. Интервальный ряд распределения хозяйств по выходу телят на 100 коров

Номер группы	Число  хозяйств	Σ накопленных  частот
1. до 58,42	3	3
2.58,42…70,09	11	14
3.70,09…81,76	6	20
4.81,76…105,1	4	24
Итого:	24	-

 

По полученным группам определим  обобщающие показатели и оформим  их в виде таблицы (см. приложение №6).

 

По полученным групповым обобщающим показателям определим  статистико-аналитические  показатели в среднем по каждой группе:

 

Таблица 12. Аналитическая группировка по выходу телят на 100 коров

 

Группы хозяйств		Число хозяйств		Удой молока от 1 коровы, ц		Выход телят  на 100 коров,гол.		Уровень интенсивности		Затраты труда на 1 корову, чел./час		Расход кормов на 1 корову, ц к.ед		фондообеспеченность		Трудообеспеченность, чел		Уровень окупаемости, %
1. до 58,42	3		18,37		54		17725		258,2		26,1		894		4,3		33,1
2.58,42…70,09	11		25,41		65		11183		225,7		33,9		829		6,0		68,6
3.70,09…81,76	6		33,94		74		12207		208,3		42,6		1019		5,0		101,1
4.81,76…105,1	4		40,13		93		11770		183,7		48,9		619		5,1		137,5
Итого:	24		32,74		77		11993		207,3		41,4		835		5,3		101,4

Удой молока от 1 коровы = валовой надой молока/поголовье коров (ц/гол)

 

Выход телят на 100 коров = (приплод/поголовье коров)*100 (гол)

 

Уровень интенсивности  = (себестоимость произведенного молока/поголовье коров)*1000 (руб. на гол.)

 

Затраты труда на 1 корову = (прямые затраты труда/поголовье коров)*1000  

   (чел/час)

 

 

Расход кормов на 1 корову = общий расход кормов на молоко/поголовье

(ц к.ед.)

 

Фондообеспеченность хозяйства = (среднегодовая стоимость основных производственных средств / площадь с.-х. угодий)*100  (тыс.руб.)

 

Трудообеспеченность = (среднегодовая численность работников, занятых в с.-х. / площадь с.-х. угодий)*100 (чел)

 

Уровень окупаемости  = (денежная выручка за реализованное молоко/полная себестоимость реализованного молока) *100%  (%)

 

Следовательно, выход телят на 100 коров – это один из основных показателей, влияющих на производство молока. С его увеличением возрастает удой молока от 1 коровы, что и подтверждается данными таблицы. Кроме того следует отметить, что при увеличении выхода телят на 100 коров возрастают расходы кормов  на 1 корову и снижаются затраты труда на 1 корову. Также, чем выше выход телят на 100 коров, тем выше уровень окупаемости.

Наиболее эффективно производство молока осуществляется хозяйствами четвертой группы, т.к. удой молока от одной коровы здесь выше, чем в других группах и составляет 40,13 ц, также выход телят (93 гол.) в хозяйствах этой группы превышает выход телят в первой группе (54 гол.) и в среднем по выборке (77 гол.), а затраты труда на 1 корову ниже, чем в среднем по выборке на 23,6 чел./час. Следовательно, и уровень окупаемости в хозяйствах данной группы (137,5%) будет выше, чем в трех других группах и выше, чем в среднем по выборке (101,4%).

 

4.1. Однофакторный  дисперсионный анализ

 

Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, необходимо произвести однофакторный  дисперсионный анализ между такими показателями, как выход телят  на 100 коров и удой молока.

 

Для этого необходимо составить  следующую таблицу:

 

 

 

Таблица 13. Расчет общей  вариации

№ п/п	х-х	(х-х)2
1	-0,45	0,20
2	13,32	177,42
3	1,88	3,53
4	14,49	209,96
5	11,84	140,19
6	0,7	0,49
7	13,22	174,77
8	-6,01	36,12
9	6,24	38,94
10	-16,22	263,09
11	-7,74	59,91
12	-11,01	121,22
13	-10,77	115,99
14	-14,96	223,80
15	9,1	82,81
16	-20,62	425,18
17	-15,46	239,01
18	3,07	9,42
19	-6,22	38,69
20	-8,28	68,56
21	-13,38	179,02
22	-17,99	323,64
23	-6,88	47,33
24	-8,77	76,91
Итого:	-	5017,51

 

1. Определим общую вариацию:

 

W_общ = S(х-х)²

 

где х – это удой молока от 1 коровы по каждому хозяйству в изучаемой  совокупности (ц);

х- берется из таблицы 12 (удой молока от одной коровы, ц по итогу).

 

Таким образом,  W_общ = 5017,51

 

2. Определим факторную вариацию:

 

W_фак = S(х_гр-х)²*n

 

где х_гр – выбирается из таблицы 12 (удой молока от одной коровы, ц);

n – это число хозяйств в группе.

 

W_фак = (18,37-32,74)²*3 + (25,41-32,74)²*11 + (33,94-32,74)²*6 + (40,13-32,74)²*4 = 619,49 + 591,02 + 8,64 +  218,45 = 1437,6

 

3. Определим остаточную вариацию удоя молока от 1 коровы:

 

W_ост = W_общ - W_фак = 5017,51 – 1437,6 = 3579,91

 

4. Определим общую дисперсию:

 

d²_общ = W_общ/(n-1)

 

d²_общ = 5017,51/(24-1) = 218,15

 

5. Определим факторную дисперсию:

d²_фак = W_фак/(N-1)

 

d²_фак = 1437,6/(4-1) = 479,2

 

6. Определим остаточную дисперсию:

 

d²_ост = W_ост/[(n-1)-(N-1)]

 

d²_ост = 3579,91/20 = 179,0

 

7. Определим фактическое значение критерия Фишера:

 

F_факт = d²_фак/d²_ост

 

F_факт = 479,2/179,0 = 2,68

 

8. Найдем табличное значение F_крит Фишера при уровнях значимости: a=0,05 и числом степеней свободы числителя и знаменателя 3 и 20 соответственно (a=0,05;3;20) = 3,10 (из приложений учебника).

 

9. Сравним табличное и фактическое значение Фишера:

 

2,68 < 3,10

 

Таким образом, следует отметить, что  по данным выборки удой молока от 1 коровы не оказывает существенного влияния на такой показатель, как выход телят на 100 коров, при уровне значимости a=0,05  и числом степеней свободы числителя и знаменателя 3 и 20 соответственно. Однако, не смотря на то, что не выявлено существенного влияния удой молока от 1 коровы следует внести в экономико-метематическую модель.

 

глава 5. проектная часть

Корреляционной  связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у; в то время как в каждом отдельном случае значение признака у (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная  связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь - причинная зависимость результативного признака (его вариации) от вариации факторного признака.

Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования: наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. По отдельным явлениям можно получить совершенно превратное представление о связи признаков, ибо в каждом отдельном явлении значения признаков кроме закономерной составляющей имеют случайное отклонение (вариацию).[7]

 Корреляционно-регрессионный анализ – это установление формы связи количественного измерения влияния фактора на результат измерения тесноты связи и меры воздействия каждого фактора на результат.

Чтобы результаты КРА дали желаемый результат, и нашли  практическое применение необходимо соблюдение следующих условий:

• однородность статистической совокупности;
• достаточное число наблюдений;
• в основу КРА должны быть положены наиболее существенные и независимые друг от друга факторы;
• факторы, для построения КР модели должны иметь качественное выражение;
• число факторов должно быть в 5 – 6 раз меньше числа изучаемой совокупности.[3]

5.1. Построение многофакторной экономико-математической модели удоя молока

 

Для построения экономико-математической модели удоя молока используем следующие  факторы:

 

х1, х2, х3, х4, х5, х6, х7, х9

 

Для того, чтобы провести корреляционно-регрессионный анализ  разрабатывается сводная таблица (см. приложение №4). На основе ее обрабатываются данные с помощью ЭВМ в пакете «Stat graphics» и строится экономико-математическая модель удоя молока.

 

Таблица 14. Модель полученных результатов для фактора у (удой молока)

Независимая переменная	Условное обозначение	коэффициент	Стандартная  ошибка	t-статистика	Уровень значимости
Постоянная	Constant	-4,533399	2,914377	-1,5555	0,1407
Расход кормов на 1 корову, ц к.ед.	х1	0,952005	0,037643	25,2905	0,0000
Выход телят на 100 коров, гол	х2	-0,042477	0,027029	-1,5715	0,1369
Фондообеспеченность хозяйства	х3	-0,000891	0,002379	-0,3744	0,7134
Фондовооруженность труда  в хозяйстве, л.с.	х4	0,003209	0,012567	0,2553	0,8019
Уровень интенсивности, %	х5	7,524938Е-7	0,000065	0,0116	0,9909
Уровень специализации, %	х6	0,046884	0,035654	1,3150	0,2083
Затраты труда на 1 корову, чел/час	х7	-0,003006	0,003504	-0,8579	0,4044
Трудообеспеченность, чел	х9	0,139386	0,345977	0,4029	0,6927