Прогнозирование урожайности картофеля с использованием Internet, ETL и Data Mining технологий СППР Deductor

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности

Введение 3
1 Постановка задачи 5
2 Характеристика автоматизированной информационной системы (АИС) 6
2.1 История фирмы-разработчика 6
2.2 Состав системы Deductor 8
3 Понятие и назначение ETL и Data mining технологий 10
3.1 Что такое ETL-процессы (Extraction, Transformation, Loading)? 10
3.2 Что такое Data Mining? 13
4 Технология прогнозирования урожайности картофеля на 2010 г. по данным 1991 – 2009 гг. 15
Выводы 33
Библиографический список 34