Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных

 

Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система.

Инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.

Интерфейс пользователя -  комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и получения результатов.

Решатель – программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ.

Подсистема объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы.

Интеллектуальный редактор БЗ – программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создания БЗ в диалоговом режиме.

Искусственный интеллект – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно – программных средств, позволяющих пользователю – непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Основными направлениями развития искусственного интеллекта являются: представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях, игры и творчество, разработка естественно – языковых интерфейсов и машинный перевод, распознавание образов, новые архитектуры компьютеров, интеллектуальные роботы, специальное программное обеспечение, обучение и самообучение.

 

Типы категорий применения интеллектуальных технологий в экономических  информационных системах.

Интеллектуальные  технологии, осуществляющие прогноз, определяют  вероятные последствия заданных ситуаций.  Например: прогноз ущерба урожая от некоторого вида вредных насекомых, оценивание спроса на нефть на мировом рынке в зависимости от складывающейся геополитической ситуации  и прогнозы в экономике. Системы прогнозирования иногда используют программы, которые отражают причинно – следственные взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации или сценарии, которые могут возникнуть при тех или иных входных данных. Эти возможные ситуации вместе со знаниями о процессах, порождающих эти ситуации, образуют предпосылки для прогноза.

Интеллектуальные  технологии выполняют диагностирование, используя описание ситуаций, характеристики поведения или знания о конструкции компонент, чтобы установить вероятные причины неправильного функционирования диагностируемой системы. Диагностические системы часто являются консультантами, которые не только ставят диагноз, но также помогают в отладке.

Интеллектуальные  технологии, выполняющие  проектирование, разрабатывают конфигурации объектов с учетом набора ограничений, присущих проблеме. Многие проектирующие системы содержат механизмы разработки и уточнения планов для достижения желаемого проекта.

 Интеллектуальные  технологии, занятые планированием, проектируют действия; они определяют полную последовательность действий, прежде чем начнется их выполнение. Такие технологии зачастую должны иметь способность к возврату, т.е. отвергать некоторую последовательность рассуждений или часть плана из-за нарушения ограничений задачи и возвращать управление назад к более ранней точки или ситуации, из которой анализ должен начаться заново.

 Интеллектуальные  технологии, которые осуществляют наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведение системы. Они подыскивают наблюдаемое поведение, которое подтверждает их ожидания относительно нормального поведения или их предположения о возможных отклонениях. Наблюдающие ИТ по самой своей природе должны работать в режиме реального времени и осуществлять зависящую как от времени, так и от контекста интерпретацию поведения наблюдаемого объекта.

Интеллектуальные  технологии, выполняющие отладку, находят рецепты для исправления неправильного поведения устройств. Примерами могут служить настройки компьютерной системы с целью преодолеть некоторый вид затруднений в ее работе.

Интеллектуальные  технологии, реализующие  ремонт, следуют плану, который предписывает некоторые рецепты восстановления.

Интеллектуальные  технологии, выполняющие обучение, подвергают диагностике, «отладке» и исправлению поведение обучаемого. Обучающие системы создают модель того, что обучающий знает и как он эти знания применяет к решению проблемы. Системы диагностируют и указывают обучающемуся его ошибки, анализируя модель и строя планы исправлений указанных ошибок. Они исправляют поведение обучающихся, выполняя эти планы с помощью непосредственных указаний обучающимся.

Интеллектуальные  технологии, осуществляющие управление, адаптивно руководят поведение системы в целом. Они должны включать в себя наблюдающие компоненты, чтобы отслеживать поведение объекта на протяжении времени, но они могут нуждаться также и в других компонентах для выполнения любых или всех из уже рассмотренных типов задач.

Интеллектуальные  технологии разрабатываются в основном в университетах, научно – исследовательских центрах и коммерческих организациях, в том числе и для финансовой индустрии. В сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании организаций, составлять сметы проектов и т.д.

Область применения интеллектуальных  технологий расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки  является модификация знаний. По мере того, как разработчики стоят большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появляются средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об  оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний.

4. Задача

   Динамика налоговых поступлений в бюджет

1. Постановка задачи

       Требуется получить прогноз поступлений налогов в бюджет на ближайшие три года, используя известные значения предыдущих лет. Сумма поступаемых в бюджет налогов зависит от количества налогоплательщиков данного региона, которая зависит от качества зарегистрированных фирм.

2. Пояснения

     Создайте таблицу, состоящую из граф: «№ п/п» (1), «Год» (2), «Количество зарегистрированных фирм» (3), «Количество плательщиков» (4), «Поступление налогов в бюджет» (5).

     Все графы таблицы заполните данными за предыдущие пять лет.

          Выяснить с помощью соответствующих линий тренда и коэффициентов достоверности аппроксимации (детерминации) какая из статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ лучше подходят для прогноза.   

Спрогнозируйте количество зарегистрированных фирм на следующие три года, определите количество налогоплательщиков в этих фирмах и рассчитайте количество поступлений налогов в бюджет от налогоплательщиков с помощью найденных уравнений регрессий. Проанализируйте результат, построив различные графики.