Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2014 в 17:25, контрольная работа

Краткое описание

Методы обработки экономической информации следует рассматривать по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем; 2) разработка альтернатив; 3) выбор решения; 4) реализация решения.
Методы диагностики проблем обеспечивают достоверное и наиболее полное описание информации. В их составе выделяют методы сравнения, факторного анализа, моделирования (экономико-математические методы, методы теории массового обслуживания, теории запасов, экономического анализа) и прогнозирования (качественные и количественные методы).

Содержание

Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных. Электронный документооборот...……………………………………………………………. стр. 3
1.1 Базовые методы обработки экономической информации…………………….стр. 3
1.2. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных …...стр. 4
1.3 Электронный документооборот ……………………………………………......стр. 6
2. Программное обеспечение автоматизированных информационных систем: сервисное программное обеспечение, трансляторы языков программирования, программы технического обслуживания ………………………………………....стр. 8
3. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах.……стр.11
4. Задача ……………………………………………………………………………стр. 15
Список использованной литературы…………………………………………… ..стр.21

Прикрепленные файлы: 1 файл

к.р.docx

— 50.88 Кб (Скачать документ)

Содержание

 

  1. Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных. Электронный документооборот...……………………………………………………………. стр. 3

1.1 Базовые методы обработки  экономической информации…………………….стр. 3

1.2. Технология обработки  текстовой, табличной информации, баз  данных …...стр. 4

1.3 Электронный документооборот ……………………………………………......стр. 6

2. Программное обеспечение автоматизированных информационных систем: сервисное программное обеспечение, трансляторы языков программирования, программы технического обслуживания ………………………………………....стр. 8

3. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах.……стр.11

4. Задача ……………………………………………………………………………стр. 15

Список использованной литературы…………………………………………… ..стр.21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Базовые методы  обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных. Электронный документооборот.

1.1 Базовые методы обработки экономической информации

Методы обработки экономической информации следует рассматривать по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем; 2) разработка альтернатив; 3) выбор решения; 4) реализация решения.

Методы диагностики проблем обеспечивают достоверное и наиболее полное описание информации. В их составе выделяют методы сравнения, факторного анализа, моделирования (экономико-математические методы, методы теории массового обслуживания, теории запасов, экономического анализа) и прогнозирования (качественные и количественные методы).

При разработке альтернатив используют методы как индивидуального (интуитивный подход, методы рационального решения проблем), так и коллективного (метод номинальной групповой техники, метод «Дельфи», метод мозгового штурма) решения проблем.

Выбор решения происходит чаще всего в условиях определенности, риска и неопределенности. В условиях определенности используются методы пре­ дельного анализа, приростного анализа, линейного программирования. Для предоставления и анализа результатов выбранных альтернативных стратегий в условиях риска используют матрицу решений и дерево решений. Выбор наилучшего решения в условиях неопределенности, когда вероятности возможных вариантов условий неизвестны, но существуют принципы подхода к оценке результатов действий, обеспечивает использование следующих четырех критериев: максиминный критерий Вальда, минимаксный критерий Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, критерий неопределенности Лапласа.

При реализации решений применяют методы планирования (сетевое моделирование, матрица распределения ответственности), организации (информационная таблица, воздействия и мотивация) и контроля выполнения решений (по результатам, по срокам выполнения).

1.2 Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных

Для обработки текстовой информации предназначены текстовые редакторы (MS Word, Word Perfect, Chi Writer, Multi Edit и др.), которые выполняют, в основном, следующие функции: запись текста в файл; вставка, удаление, замена символов, строк, фрагментов текста; проверка орфографии; оформление тек­ ста различными шрифтами; выравнивание текста; подготовка оглавлений, разбиение текста на страницы; поиск и замена слов и выражений; включение в текст иллюстраций; печать текста и др.

 Для обработки таблиц  предназначены электронные таблицы (MS Excel, Lotus 1-2-3, QUATTRO PRO и др.). В ячейках таблицы могут храниться числа, символьные данные, формулы и функции. Формулы и функции задают зависимость значения одних ячеек от содержимого других ячеек.

 С базами данных (БД) работают системы управления  базами данных (СУБД). В большинстве  современных СУБД поддерживается работа с БД реляционного типа, в которых данные структурированы в виде связанных посредством ключевых полей таблиц. Для повышения эффективности работы с реляционными БД строятся системы оперативной транзакционной обработки данных - OLTP-системы (On-Line Transaction Processing), ориентированные на выполнение частых и коротких транзакций при анализе данных. Транзакция переводит БД из одного целостного состояния в другое. Основными свойствами транзакции являются: неделимость, согласованность, изолированность, надежность. Данные в оперативную БД поступают непрерывно, отчего она становится большой по объему и ИС начинает работать медленнее. Решением данной проблемы является создание отдельного хранилища данных, содержащего агрегированную информацию в удобном виде. Хранилище данных представляет собой предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый, поддерживающий хронологию набор данных.

На основе хранилища данных возможно составление отчетности для руководства, анализ данных с помощью OLAP-технологий и интеллектуальный анализ данных (Data Mining).

В основе концепции оперативной аналитической обработки (OLAP) лежит многомерное представление данных. Технологии OLAP используют гиперкубы - специально структурированные данные. В структуре данных гиперкуба различают:

- меры - количественные показатели (реквизиты-основания), используемые для формирования сводных статистических итогов;

- измерения - описательные  категории (реквизиты-признаки), и разрезе  которых анализируются меры.

Размерность гиперкуба определяется числом измерений для одной меры.

Наибольший интерес представляет интеллектуальный анализ данных (Data mining), так как он позволяет провести наиболее полный и глубокий анализ проблемы, дает возможность обнаружить скрытые взаимосвязи, принять наиболее обоснованное решение. Интеллектуальный анализ данных — это процесс принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей. При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.

1.3 Электронный документооборот

Электронный документ - это бумажный документ, введенный в компьютер для обработки.

Документооборот - это прохождение документа по соответствующим отделам с момента выполнения в нем первой записи до сдачи его в архив.

Электронный документооборот - система, обеспечивающая автоматическое прохождение всех стадий обработки информации документа, начиная от его создания (или поступления в систему) и заканчивая сдачей в архив.

Главные функции систем автоматизации делопроизводства электронного документооборота заключаются в приеме документов, регистрации, рассмотрении, передаче, отправке, информационно-справочном обслуживании, оперативном хранении, контроле исполнения; систематизации и формировании дел, составлении описей, передаче дел в архив, а также в использовании электронной почты.

Маршрутизация сообщений в системе электронного документооборота — это построение схемы, согласно которой они передаются между рабочими местами пользователей АРМ. Известны следующие системы маршрутизации:

1. Свободная маршрутизация - последовательная или параллельная. При последовательной маршрутизации  документ проходит от одного  пользователя к другому, а при параллельной он одновременно поступает к нескольким пользователям.

2. Свободная маршрутизация  с контролем исполнения. Под контролем понимается: контроль доставки документа; контроль исполнения; мониторинг задания.

3. Маршрутизация по заранее  определенным маршрутам с контролем исполнения.

4.Система электронной  почты 

Электронные системы управления документооборотом должны отвечать основным требованиям:

Масштабируемость. Желательно, чтобы система электронного документооборота могла поддерживать как несколько единиц, так и несколько тысяч пользователей.

Распределенность. Основные проблемы при работе с документами возникают в территориально-распределенных организациях, поэтому архитектура систем электронного документооборота должна поддерживать взаимодействие распределенных площадок с помощью каналов связи.

Модульность. Система электронного документооборота должна состоять из отдельных модулей, интегрированных между собой.

Открытость. Система электронного документооборота не может и не должна существовать в отрыве от других систем. Для этого система документооборота должна поддерживать общие стандарты обработки и передачи данных и иметь открытые интерфейсы для возможной доработки и интеграции с другими системами.

На российском рынке предлагается достаточно широкий выбор прикладных программ для автоматизации управления документооборотом: «Флагман. Документооборот»; система автоматизации документооборота «БОСС- Референт»; «1C: электронный документооборот»; «Галактика» - модуль «Управление документооборотом»»; «Кодекс: Документооборот» и др.

2. Программное обеспечение автоматизированных информационных систем: сервисное программное обеспечение, трансляторы языков программирования, программы технического обслуживания.

Программное обеспечение (ПО) АИС - совокупность программных и документальных средств для создания и эксплуатации систем обработки данных средствами вычислительной техники.

 В зависимости от  функций, выполняемых программным  обеспечением, его можно разделить  на 2 группы: общесистемное (базовое) и  прикладное.

Общесистемное (базовое) ПО предназначено для организации процесса обработки информации в компьютере и обеспечивает нормальную рабочую среду для прикладных программ. Оно включает в себя операционную систему, сервисные программы, системы программирования и программы технического обслуживания.

Операционные системы (ОС) обеспечивают управление процессом об­ работки информации и взаимодействие между аппаратными средствами и пользователем. Одной из важнейших функций ОС является автоматизация процессов ввода-вывода информации, управления выполнением прикладных задач, решаемых пользователем. ОС загружает нужную программу в память ЭВМ и следит за ходом ее выполнения; анализирует ситуации, препятствующие нормальным вычислениям, и дает указания о том, что необходимо сделать, если возникли затруднения.

Исходя из выполняемых функций, ОС можно разбить на 3 группы: однозадачные (однопользовательские), многозадачные (многопользовательские), сетевые.

Однозадачные ОС (MS-DOS) предназначены для работы одного пользователя в каждый конкретный момент с одной конкретной задачей.

Многозадачные ОС (UNIX, Microsoft Windows 97, Microsoft Windows NT и др.) обеспечивают коллективное использование ЭВМ в мультипрограммном режиме разделения времени4 (в памяти ЭВМ находится несколько программ задач - и процессор распределяет ресурсу компьютера между задачами). Если однозадачные системы работают или в пакетном режиме, или в диалоговом, то многозадачные могут совмещать указанные режимы.

ОС семейства Windows - многозадачные многопоточные 32-разрядные ОС с графическими интерфейсами и расширенными сетевыми возможностями.

32-разрядная архитектура  ОС Windows обеспечивает более высокую производительность системы, снимает многие ограничения на память системных ресурсов. Механизм управления памятью обеспечивает работу 32-разрядных приложений в защищенном адресном пространстве с автоматической очисткой памяти после завершения работы каждого приложения. Вытесняющая многозадачность позволяет усовершенствовать механизм управления ресурсами: приложение, нуждающееся в ресурсах, может приостановить свою работу до получения ресурса или перейти к восполнению других операций, не останавливая работу других программ. При этом многопоточное выполнение отдельной задачи позволяет при задержке одного потока работать со следующим. Под потоком подразумевается частная задача, решаемая внутри процесса, а процессом называется загруженная в память выполняемая прикладная программа, ее адресное пространство и ресурсы.

Сетевые ОС (Windows NT Server, Windows NT Workstation, Novell Net Ware и др.) связаны с появлением локальных сетей и предназначены для обес­ печения доступа пользователя ко всем ресурсам вычислительной сети.

Сервисное программное обеспечение - это совокупность программных продуктов, предоставляющих пользователю дополнительные услуги в работе с компьютером и расширяющих возможности операционных систем. По функциональным возможностям сервисные средства можно подразделить на средства:

- улучшающие пользовательский интерфейс;

- защищающие данные от  разрушения и несанкционированного  доступа;

- восстанавливающие данные;

- ускоряющие обмен данными  между диском и ОЗУ;

- архивации-разархивации;

- антивирусные средства.

Система программирования - комплекс средств, включающий в себя входной язык программирования, транслятор, машинный язык, библиотеки стандартных программ, средства отладки оттранслированных программ и компоновки их в единое целое.

Программы технического обслуживания - совокупность программно­ аппаратных средств для диагностики и обнаружения ошибок в процессе работы компьютера или вычислительной системы в целом.

3. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Интеллектуальные технологии – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Наиболее ярким примером интеллектуальной технологии являются Экспертные системы.  Экспертная система работает в двух режимах: приобретения знаний и решения задач (называемом также режимом консультаций). В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляется через посредничество инженера по знаниям. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил. Данные определяют объекты, их характеристики и значения, существующие в области экспертизы. Правила определяют способы манипулирования данными, характерные для рассматриваемой проблемной области. Эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно решать задачи из проблемной области.

Информация о работе Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных