Стратегическое планиррование

ЗАДАЧА

Имеются данные, характеризующие колебания спроса в зависимости
от трех факторов:

У - {23,4; 25,6; 19,8; 23,1; 27,4; 27,6}

(спроса)

Х1 {18,1; 19,4; 27,9; 24,8; 19,9; 20,6}

(емкость рынка)

Х2 {90,8; 91,4; 84,7; 89,9; 89,8; 90,4}

(цена ед. прод.)

Х3- {94,3; 94,6; 94,8; 95,8; 95,9; 94,9}

(качество прод.)

Требуется исследовать дальнейшее поведение спроса, если факторы (Х1, Х2) сохраняют характер поведения.

Решение:

1) Определим параметры а, b1, b2, b3 в линейной модели вида:

.

Для этого применяем метод наименьших квадратов:

Составим таблицу расчетов (таблица 1) и получаем следующую систему уравнений:

36

Таблица 1. Расчеты для МНК

Таблица 2. Расчеты к коэффициентам парной корреляции

36

Определители:

Получим следующую модель:

При изменении емкости рынка на единицу при неизменных значениях других факторов спрос в среднем снизиться на 0,62 единицы; при изменении цены единицы продукции на единицу при неизменных значениях других факторов спрос в среднем вырастет на 0,08 единицы; при изменении качества продукции на единицу при неизменных значениях других факторов спрос в среднем вырастет на 2,07 единицы.

Следовательно, наибольшее влияние на спрос оказывает качество продукции.

2) Выберем фактор, оказывающий наибольшее влияние на спрос. Для этого рассчитаем коэффициенты парной корреляции по формулам:

Все дополнительные расчеты заносим в таблицу 2.

Так как , то емкость рынка оказывает сильное влияние на спрос.

Так как , то цена единицы продукции оказывает сильное влияние на спрос.

Так как , то качество продукции не оказывает влияния на спрос.

Фактор х1 оказываем менее сильное влияние на спрос, чем фактор х2.

3. Определим межфакторную связь, для чего рассчитаем коэффициенты частной корреляции:

Дополнительные расчеты занесем в таблицу 3.

Таблица 3. Расчеты для межфакторной связи

Так как , то емкость рынка оказывает сильное влияние на цену единицы продукции и наоборот.

Так как , то емкость рынка не оказывает влияния на качество продукции и наоборот.

Так как , то цена единицы продукции не оказывает влияния на качество продукции и наоборот.

4. Определим тесноту совместного влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициента множественной корреляции:

Совместное влияние факторов на результативный показатель очень заметное.

5. Оценим качество модели по коэффициенту детерминации:

Вариация факторов объясняют вариацию спроса на 73,18%, на остальные 26,82% вариация спроса объясняется факторами, не вошедшими в модель.

6. Определим значимость уравнения с использованием F-критерия Фишера.

Табличное значение равно 19,2 (k1 = 3, k2 = 2, α = 0,05). Так как табличное значение больше расчетного, что уравнение не является значимым.

7. Определим значимость включения факторов в модель:

Так как все значения F меньше табличных, то статистически не значимо включение факторов в модель и вообще составление модели, определяющей влияние на спрос емкости рынка, цены единицы изделия и качества продукции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ среды окружения представляет собой процесс. Посредством, которого разработчики стратегического плана контролируют внешние по отношению к организации факторы, чтобы определить возможности и угрозы для фирмы. Все факторы внешней среды находятся в состоянии сильного взаимовлияния. Изменение одного из факторов обязательно приводит к тому, что происходит изменение других факторов. Поэтому их изучение и анализ должны вестись не по отдельности, а системно с отслеживанием не только собственно изменения одного фактора, но и с условием того, как они изменения скажутся на других факторах.

Рыночные угрозы – события, наступление которых может оказать неблагоприятное воздействие на предприятие. Рыночный шанс -  это благоприятное обстоятельство, которое может использовать предприятие для получения какого-то преимущества. Риск – это факт жизни компании.

Сценарии будущего - альтернативные картины будущего, состоящие из согласованных и логически взаимоувязанных предположений и описания путей развития, приводящих к таким картинам будущего. Этот метод в отличие от простых прогнозов позволяет учитывать как количественную, так и качественную информацию.

Кривая жизненного цикла - полученная эмпирическим путем или прогнозируемая зависимость между объемом сбыта производимого предприятием товара (в натуральных и денежных единицах) и длительностью и характером протекания жизненного цикла данного товара на данном рынке.

Модель взаимосвязи стратегических факторов успеха позволила выявить ключевые факторы, оказывающие решающее воздействие на показатель рентабельности инвестированного капитала, и тем самым дать предприятиям возможность разрабатывать с учетом знания влияния этих факторов эффективные стратегии.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.      Баринов В.А., Харченко В.Л. Стратегический менеджмент: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. - 569 с.

2.      Виханский О.С. Стратегическое управление.- М.: Гардарики, 2001. -  250 с.

3.      Дафт Р. Менеджмент: учебник. – СПб.: «Питер», 2002 – 567 с.

4.      Исаева Е.Д. Стратегический менеджмент. Конспект лекций. Архангельск, 2002 – 90 с.

5.      Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Д. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2002 – 658 с.

6.      Образовательный курс финансового управляющего.//Финансовый менеджмент. - №1. - 2001. – С.15.

7.      Парахина В.Н. Стратегический менеджмент: учебник. 3-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2007 – 178 с.

8.      Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. - М.: 1998. – 576 с.

[1] 

[2] 

[3] 

[4] 

[5] 

[6] 

[7]