Регрессионный анализ
20 Октября 2013 в 10:28, контрольная работа
К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать с учетом специфики и природы анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу как оценить его числовые значения по уже имеющимся выборочным данным.
Регрессионный анализ
16 Ноября 2013 в 13:19, контрольная работа
Для проведения регрессионного анализа был выбран рынок жилья. В таблице представлены средние цены на вторичном рынке жилья по РФ (табл. 1). Вторичное жилье – это совокупность квартир, находящихся в чьей-либо собственности. Собственность может быть как частная, так и государственная (муниципальная).
Регрессионный анализ
13 Февраля 2014 в 01:11, реферат
Регрессионный анализ (линейный) — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (см. Ложная корреляция), а не причинно-следственные отношения.
Регрессионный анализ
16 Июня 2013 в 16:17, лабораторная работа
Уравнение линейной парной регрессии выглядит следующим образом: Y=a0+а1X При помощи этого уравнения переменная Y выражается через константу a0 и угол наклона прямой (или угловой коэффициент) а1, умноженный на значение переменной X. Константу a0 также называют свободным членом, а угловой коэффициент - коэффициентом регрессии. Параметры уравнения могут быть определены с помощью метода наименьших квадратов (МНК)
Регрессионный анализ в среде Excei
24 Августа 2013 в 13:11, курсовая работа
Пример 9.3. Из теоретических соображений сделано предположениие, что зависимость показателя Y от переменной X (табл. 9.8) имеет форму многочлена третьей степени.
1) построить уравнение нелинейной регрессии ;
2) оценить значимость уравнения регрессии с уровнем 0,01;
3) оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии с уровнем
Программа регрессионного анализа
19 Мая 2013 в 22:18, курсовая работа
Регрессионный анализ – это эффективный метод, позволяющий обрабатывать значительные объемы информации при проведении исследований вероятностной взаимосвязи двух или больше переменных. Или другими словами, регрессионный анализ рассматривает связь между одной переменной, (зависимой), или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными. Эта связь представляется в виде математической модели – уравнением, которое связывает зависимую переменную (у) с независимыми (х) с учетом множества соответствующих предположений.
Корреляционно-регрессионный анализ
27 Марта 2012 в 14:05, контрольная работа
Контрльная работа по дисциплине "Экономико-математическое моделирование. Коэффициент корреляции величин x и y r(x,y) – свидетельствует о наличии или отсутствии линейной связи между переменными.
Многофакторный регрессионный анализ
06 Апреля 2014 в 20:42, контрольная работа
Множественный регрессионный анализ это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. В то время как зависимая переменная (та переменная, которую нужно предсказать) должна быть непрерывной (за исключением логистической регрессии), независимые переменные могут быть как прерывными, так и категориальными, такими как пол или тип применяемого препарата. В случае категориальных независимых переменных необходимо будет создавать переменные пустышки, а не использовать соответствующие значения .Если все независимые переменные являются категориальными (или большинство из них являются категориальными), то в этом случае лучше использовать дисперсионный анализ.
Регрессионный и корреляционный анализы
29 Сентября 2014 в 23:27, реферат
Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную . Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых инезависимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.
Регрессионный и корреляционный анализы
29 Сентября 2014 в 22:36, реферат
Для выяснения вопроса, насколько точно регрессионный анализ оценивает изменение при изменении , используется средняя величина дисперсии при разных наборах значений (фактически речь идет о мере рассеяния зависимой переменной вокруг линии регрессии).
Точечные оценки в регрессионном анализе
21 Мая 2014 в 17:20, статья
Одной из причин, влияющих на получение точечных оценок, существенно отличающихся от истинных, является наличие в выборке отдельных значений ("выбросов"), не характерных для изучаемой величины, которые могут быть получены в результате ошибочных измерений. Устойчивость точечной оценки к таким факторам, дает возможность построить адекватную модель даже при наличии некоторого количества неверных данных.
Целью настоящей работы является исследование устойчивости точечных оценок, получаемых различными методами, к появлению искаженных данных.
Корреляционный анализ, регрессионная модель
14 Января 2013 в 12:58, курсовая работа
Первым критерием качества модели является стандартная ошибка Standard Error of Est, рассчитывается она по формуле:
Где в числителе стоит остаточная ошибка, а в знаменателе число степеней свободы. Чем ближе значение стандартной ошибки к нулю, тем точнее регрессионная модель. В данной модели с константой Standard Error of Est. = 17,9892, что говорит об относительной точности регрессионной модели. Надо заметить, что при отсутствии в модели константы Standard Error of Est. = 23,0318 , что ещё раз доказывает необходимость включения константы в модель
Корреляционно-регрессионный анализ безработицы
15 Сентября 2014 в 21:26, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – исследовать статистические методы изучения статистики качества и условий жизни населения. Задачи:
Проанализировать имеющиеся точки зрения на данную экономико-статистическую проблему;
Дать определение понятию «занятость»;
Раскрыть задачи статистического изучения занятости и безработицы;
Изучить основные показатели статистики занятости и безработицы;
Решить экономическую задачу с использованием методов, изученных в теоретической часть работы;
Выполнить аналитическую часть данной курсовой работы с иллюстрированием статистических графиков;
Сделать выводы и подвести итоги.
Корреляционно-регрессионный анализ параметров ГТД
23 Апреля 2014 в 19:44, лабораторная работа
Проведение парного линейного корреляционно-регрессионного анализа параметров авиационных ГТД определение коэффициентов корреляции, оценивание их значимости, сравнение двух коэффициентов корреляции построения регрессионных зависимостей и проверка значимости коэффициентов, входящих в уравнение регрессии
Выполнение регрессионного и дисперсионного анализа
07 Августа 2013 в 11:43, курсовая работа
Применение методов планирования эксперимента позволяет определить погрешность математической модели и судить о ее адекватности. Если точность модели оказывается недостаточной, то применение методов планирования эксперимента позволяет модернизировать математическую модель с проведением дополнительных опытов без потери предыдущей информации и с минимальными затратами.
Цель планирования эксперимента – нахождение таких условий и правил проведения опытов при которых удается получить надежную и достоверную информацию об объекте с наименьшей затратой труда, а также представить эту информацию в компактной и удобной форме с количественной оценкой точности.
Построение и анализ однофакторной регрессионной модели
28 Марта 2014 в 09:31, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является построение и анализ однофакторной регрессионной модели в среде программирования Delphi.
Поставленная цель определила постановку следующих задач:
исследовать существующие экономико-математические модели;
построить регрессионные модели зависимости Y(X) следующих моделей: линейной, степенной, показательной, гиперболической;
программная реализация компьютерной модели для получения прогноза;
анализ созданной модели: калибровка параметров модели, проверка корректности модели, оценка чувствительности модели;
оценка точности прогнозирования на основе построенной модели.
Регрессионный и факторный анализы показателей урожайности
20 Декабря 2013 в 12:31, статья
Целью данной работы является построение регрессионной модели урожайности, а также провести факторный анализ выбранных показателей.
Задачи, которые будут выполнены в ходе работы:
Построение и первичный анализ корреляционной матрицы
Построение и анализ регрессионной модели с включением
Построение и анализ регрессионной модели с исключением
Провести факторный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях
21 Июля 2013 в 13:22, курсовая работа
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Исследование предприятия методами регрессионного анализа 02.Э.80.12.ПЗ
12 Февраля 2014 в 09:14, курсовая работа
Цель моей курсовой работы состоит в определении уравнения регрессии для данных, предоставленных компанией ЗАО «Агрофирма «Маяк». Уравнение регрессии позволяет найти значение зависимой переменной. Необходимо, проанализировав множество статистических данных предприятия ЗАО «Агрофирма «Маяк», найти зависимость (тенденцию), отражающую влияние осадков на рост зерновых культур в вегетационный период (период роста растений), а также оценить качество и надежность полученного уравнения регрессии.
Теоретический аспект изучения корреляционно-регрессионного анализа
07 Марта 2014 в 09:52, контрольная работа
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Сейчас очень трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Корреляционно- регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей фирмы
03 Мая 2013 в 13:09, курсовая работа
Слово корреляция ввел в употребление в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце в. Тогда оно писалось как «corelation» (соответствие), но не просто «связь» (relation), а «как бы связь», т.е. связь, но не привычной в то время функциональной форме. В науке вообще, а именно в палеонтологии, термин «корреляция» применил ещё раньше, в конце в., знаменитый французский палеонтолог (специалист по ископаемые останками животных и растений прошлых эпох) Жорж Кювель. Он ввел даже «закон корреляции» частей и органов животных.
Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям.
Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на изменение уровня жизни населения
06 Декабря 2013 в 16:04, курсовая работа
Область играет значительную роль в реализации общегосударственных интересов в следующих сферах:
-обеспечение продовольственной безопасности страны;
-обеспечение национальной безопасности (включая регулирование приграничной торговли, перекрытие путей контрабанды товаров, ввоза наркотиков и незаконной миграции);
-укрепление обороноспособности России;
-уничтожение химического оружия;
-обеспечение экологической безопасности;
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)
11 Мая 2013 в 14:06, курсовая работа
Не владея ситуацией на том или ином рынке, информацией о конкурентах, невозможно, установить цель предприятия и разработать стратегию его достижения. Для разработки стратегии предприятия важно знать численность и состав населения в том или ином регионе, распределение его по уровню доходов; экономический и научно-технический потенциал региона и страны в целом. Именно поэтому почти на каждом этапе своей деятельности менеджеры фирм обращаются к статистике.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)
02 Декабря 2014 в 22:14, курсовая работа
В данной работе будут рассмотрены основные понятия, связанные с корреляционно-регрессионным анализом, условия его применения и задачи, а также применение на практике (на примере рынка жилья), а также изучение возможностей обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
Цель курсовой работы – выявление взаимосвязи рыночных процессов с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Метод корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности
19 Марта 2013 в 12:36, курсовая работа
Целью курсовой работы является корреляционно-регрессионный анализ в статистическом изучении рекламной деятельности,
Исходя из цели, были обозначены следующие задачи:
- дать краткую характеристику рекламной деятельности;
- изучить основные методы изучения связи корреляционно-регрессионного анализа;
- рассмотреть статистические методы исследования рекламной деятельности на конкретных примерах.
Предмет, метод и задачи статистики как науки. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике
04 Сентября 2013 в 16:56, контрольная работа
В широком смысле статистика является наукой, изучающей массовые явления протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Сама же совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания - физическое лицо переехало в другой город или другую местность или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт и промышленность остаются определенными совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.
Статистический анализ технологической системы с использованием методов регрессионного анализа
02 Февраля 2014 в 22:36, курсовая работа
Целью курсовой работы является:
- построить имитационную модель функционирования торгового предприятия;
- сформировать план проведения эксперимента;
- построить регрессионную функцию, адекватно описывающую модель торгового предприятия;
- сделать выводы, провести анализ уравнения.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи производственных показателей предприятия (организации)
28 Мая 2014 в 14:16, курсовая работа
Практическая реализация корреляционно-регрессионного анализа включает следующие этапы:
1. Постановка задачи – определяются показатели, зависимость между которыми подлежит оценке, формулируется экономически осмысленная и приемлемая гипотеза о зависимос¬ти между ними;
2. Формирование перечня факторов, их логический анализ – выбирается оптимальное число наиболее существенных переменных факторов, влияющих на зависимый показатель;
3. Спецификация функции регрессии – дается конкретная формулировка гипотезы о форме зависимости;
4. Оценка функции регрессии и проверка адекватности модели – определяются числовые значения параметров регрессии, вычисляется ряд показателей, характеризующих точность проведенного анализа;
5. Экономическая интерпретация – результаты анализа сравниваются с гипотезами, сформулированными на первом этапе исследования, оценивается их правдоподобие с экономической точки зрения, делаются аналитические выводы.
Однофакторные корреляционно - регрессионные модели и возможности их применение при анализе социально-экономических систем
15 Ноября 2011 в 14:33, контрольная работа
Для нашего примера
Результативный признак (у) – урожайность озимой пшеницы, ц/га
Факторный признак (х) – доза внесения органических удобрений, ц/га
1. Построим поле корреляции, для чего отложим на плоскости в прямоугольной системе координат точки (xi yi) (рис.1.1).
Проведение корреляционного и регрессионного анализа зависимости товарооборота от торговой площади и среднего в день числа посетителей
09 Декабря 2012 в 18:37, лабораторная работа
Цель самостоятельной работы: практическое изучение и применение основных методов корреляционного и регрессионного анализа.
Объект исследования: товарооборот 12 магазинов.
Понятие регрессионного анализа: результирующая (зависимая, эндогенная) переменная У и объясняющие (предикторные, экзогенные) переменные Х,
05 Декабря 2013 в 21:06, реферат
Обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием Y, являющимся функцией от аргументов Хj (j= 1,2,…k),и постоянной, не зависящей от аргументов дисперсией .