Парная линейная регрессия
Реферат, 20 Октября 2014
С тех пор как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о возможных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи
Парная регрессия и корреляция
Контрольная работа, 15 Декабря 2013
В парной регрессии выбор вида математической функции у= f(х) может быть осуществлен тремя методами:
Графический метод – подбор вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан на поле корреляции;
Аналитический метод – основан на изучении материальной природы связи исследуемых признаков;
Экспериментальный.
Парная регрессия и корреляция
Лабораторная работа, 17 Марта 2013
По данным об экономических результатах деятельности российских банков (www.finansmag.ru), по данным Банка России (www.cbr.ru/regions) и Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru) выполните следующие задания.
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
Парная регрессия и корреляция
Лабораторная работа, 06 Мая 2013
Задача 18
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии y (тыс. кВт ч) от производства продукции - x1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда - x2 (%). Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 1000 27 =0,77
420 45 =0,43
41,5 18 =0,38
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3. Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с β-коэффициентами.
4. Рассчитайте общий и частный F-критерий Фишера.
Парная регрессия и корреляция
Курсовая работа, 09 Марта 2014
Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, а также математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Цель курсовой работы: глубокое освоение и закрепление теоретических знаний по курсу эконометрика.
Задачи курсовой работы:
1- Построение парной и множественной регрессии.
2- Проверка полученных результатов с помощью стандартных функций и программ Microsoft Excel.
Парная регрессия и корреляция
Контрольная работа, 14 Марта 2013
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 200X г.
Требуется:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной для линейной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции, детерминации.
4. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи прожиточного минимума x со значением заработной платы y .
Парная регрессия и корреляция
Задача, 29 Октября 2013
Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии . Дать интерпретацию параметров b0 и b1. Построить прямую линию регрессии на корреляционном поле. Построим прямую линию регрессии на корреляционном поле и результаты отразим в Диаграмме 1
Парная и множественная регрессии
Контрольная работа, 01 Декабря 2013
Но – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность, т. к. .
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t- статистики Стьдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Выдвинем гипотезу Но о статистически незначимом отличии показателей от нуля: а=b=rxy=0
Линейная модель парной регрессии
Доклад, 16 Апреля 2013
Эконометрика – это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. (Большой Энциклопедический Словарь – М., БРЭ, 1977)
Эконометрические методы – это, прежде всего, методы статистического анализа конкретных экономических данных.
Построение парной линейной регрессии
Контрольная работа, 12 Ноября 2014
Значение коэффициента корреляции отрицательно и очень близко к единице, что указывает на наличие обратной и тесной корреляционной связи между стоимостью ОФ и дивидендами по обыкновенным акциям.
Выборочный линейный коэффициент корреляции r= -0,959688787
Парная линейная и нелинейная регрессия
Контрольная работа, 12 Октября 2014
На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии.
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;
Линейная парная регрессия и корреляция
Реферат, 18 Июня 2014
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
В наиболее общем виде в области изучения взаимосвязей исследователя интересует количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяется две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другого - регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно - регрессионный анализ, что объясняется наличием целого ряда вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.
Парная регрессия. Решение варианта косметика «COSM»
Лабораторная работа, 27 Ноября 2013
ЗАДАНИЕ 1. Оцените корреляционную матрицу для переменных dpi, price, time, tax и расходов на выбранный товар. Какие из парных коэффициентов корреляции значимо отличаются от нуля? Дайте интерпретацию парных коэффициентов корреляции. Рассмотрим зависимость расходов на косметику (cosm) от следующих объясняющих переменных: личный располагаемый доход (dpi), индекс цен (price), время (time), налоги (tax). Прежде всего, выясним, существует ли вообще такая зависимость. Для этого вычислим корреляционную матрицу для всех пяти указанных переменных.
Теорема Гаусса-Маркова для линейной модели парной регрессии
Контрольная работа, 26 Ноября 2014
Уравнение линейной модели парной регрессии: Y = b0 + b1X.
Предпосылки МНК (условия Гаусса−Маркова)
10 Математическое ожидание случайного отклонения εi равно нулю: M(εi) = 0 для всех наблюдений.
Эконометрическое моделирование линейного уравнения парной регрессии
Контрольная работа, 11 Сентября 2013
Целью данной работы является выявление зависимости среднедушевых расходов от средней заработной платы в регионе.
Задачи данной работы:
создание исходной таблицы данных, построение поля корреляции;
расчет параметров a и b линейного уравнения парной регрессии при помощи МНК;
оценка качества и экономическое обоснование модели линейного уравнения парной регрессии;
расчет прогнозных значений исследуемой переменной.
Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Спецификация модели
Контрольная работа, 14 Августа 2013
Как уже отмечалось, в эконометрике широко используются методы статистики. Ставя, цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, эконометрика, прежде всего, вязана с методами регрессии и корреляции.
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
Простая регрессия представляет собой модель, где среднее значение зависимой (объясняемой) переменной y рассматривается как функция одной независимой (объясняющей) переменной x, т.е. это модель вида