Вариационные ряды
Курс лекций, 10 Мая 2014
Статистическое наблюдение – это первый этап любого статистического исследования и заключается в сборе данных о массовых явлениях путем регистрации их признаков (источник первичной информации). По документам отчетности можно провести и единовременные выборочные обследования (см. выборочные и генеральные совокупности).
На втором этапе статистического исследования на основе первичной информации выступает сводка – большей частью неформализованная, содержательная процедура обработки первичных материалов наблюдений с целью получения итоговых или упорядоченных числовых характеристик изучаемой статистической совокупности. Ее важным моментом является группировка.
Анализ вариационных рядов
Курсовая работа, 09 Ноября 2012
Цель курсового проекта – изучить некоторые статистические методы: анализ вариационных рядов.
Исследование вариации в статистике и социально-экономических исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризует ее однородность.
Интервальные вариационные ряды
Реферат, 15 Апреля 2014
Интервальный вариационный ряд строят по данным наблюдений за непрерывно или дискретно варьирующим признаком. Поэтому с помощью интервального вариационного ряда можно проанализировать количество браков и разводов среди населения г. Брянска на 1000 человек с 2000 г. по 2011 год. Данная тема является весьма актуальной, так как в настоящее время часто наблюдается тенденция к разводу на первых годах совместной жизни, что в последствии сказывается на демографической обстановке г.Брянска.
Интервальные вариационные ряды
Контрольная работа, 15 Апреля 2014
Цели и задачи:
Проанализировать количество браков и разводов среди населения г.Брянска на 100 человек с 2000 по 2011 год с помощью интервального вариационного ряда и гистограммы распределения.
Группировка данных. Интервальные вариационные ряды
Контрольная работа, 01 Декабря 2013
Задача 1 Исходные данные о ежемесячной заработной плате 50 сотрудников фирмы «Ле Монти» за 2000 год представлены ниже ... По лученным статистическим данным построить: интервальный ряд распределения, гистограмму, полигон, кумуляту. Определить: среднее значение и среднеквадратическое отклонение варианты.
Задача 2 Имеются следующие данные по трем филиалам предприятия, выпускающих однородную продукцию: ...
Вычислить: 1. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции в целом по предприятию; 2. Абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом.
Средняя арифметическая вариационного ряда и ее свойства
Реферат, 29 Мая 2014
Свойство 1. Если каждую варианту совокупности уменьшить или увеличить на какое-то произвольное положительное число А, то и средняя арифметическая уменьшится или увеличится на столько же.
Свойство 2. Если каждую варианту разделить или умножить на одно и тоже число А, то и средняя арифметическая изменится во столько же раз.
Свойство 3. Сумма произведений отклонений вариант от их средней арифметической на соответствующие им частоты равна нулю.
Свойство 4. Сумма квадратов отклонений вариант от их средней арифметической меньше суммы квадратов отклонений тех же вариант от любой другой величины А, не равной средней арифметической.
Построение и графическое изображение вариационных рядов
Контрольная работа, 16 Января 2013
Excel предлагает широкий диапазон средств для анализа статистических данных. Такие встроенные функции, как СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, могут быть полезны для проведения несложного анализа. Если встроенных статистических функций недостаточно, то можно обратиться к Пакету анализа.
Пакет анализа, являющийся надстройкой, содержит коллекцию функций и инструментов, расширяющих встроенные аналитические возможности Excel. В частности, пакет анализа можно использовать для создания гистограмм, ранжирования данных, извлечения случайных или периодических выборок из выбора данных, проведения регрессионного анализа, получения основных статистических характеристик выборки, генерации случайных чисел с различным распределением и для многих других расчетов.
Построение вариационных рядов в статистическом анализе. Расчет числовых характеристик
Контрольная работа, 30 Января 2014
Соединив середины вертикальных частей ступенчатой кусочно-постоянной кривой, являющейся графиком функции Fв (x), получаем плавную кривую (на рис. 4 это штриховая линия). Абсциссами точек этой кривой служат значения себестоимости единицы продукции (в руб.), а ординатами — значения эмпирической функции распределения, характеризующей оценку вероятности события X £ , т.е. вероятности попадания возможных значений израсходованных долот на промежуток .