Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2013 в 17:09, курсовая работа
Цель метода “Семь основных инструментов контроля качества” заключается в выявлении проблем, подлежащих первоочередному решению, на основе контроля действующего процесса, сбора, обработки и анализа полученных фактов (статистического материала) для последующего улучшения качества процесса.
Суть метода - контроль качества (сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением) - это одна из основных функций в процессе управления качеством, а сбор, обработка и анализ фактов - важнейший этап этого процесса.
Вводная часть 3
1. Семь основных инструментов контроля качества. 4
1.1 Контрольный листок 4
1.2 Гистограмма 5
1.3 Диаграмма Парето 11
1.4 Метод стратификации 12
1.5 Диаграмма разброса 13
1.6 Диаграмма Исикавы 15
1.7 Контрольная карта 17
2.Практическая часть 20
2.1 Построить графики интегральной и дифференциальной функции распределения по данным таблицы 2.1. Определить вероятность того, что размеры случайно выбранного изделия находится в интервале 138±3 мм.
№ |
длина,мм |
F(x) |
f(x) | ||
1 |
130,19 |
0,0006 |
0,00087 | ||
2 |
131,69 |
0,0044 |
0,005317 | ||
3 |
134,04 |
0,04933 |
0,042037 |
µ= |
138,05 |
4 |
134,26 |
0,05929 |
0,048625 |
s= |
2,4271 |
5 |
134,35 |
0,06379 |
0,051487 |
Tn= |
135 |
6 |
134,97 |
0,10236 |
0,073546 |
Tв= |
141 |
7 |
135,03 |
0,10684 |
0,075865 |
F(141<X<135)= |
0,7835 |
8 |
135,51 |
0,14784 |
0,095138 | ||
9 |
136,24 |
0,22814 |
0,12454 | ||
10 |
136,28 |
0,23316 |
0,126061 | ||
11 |
136,43 |
0,25249 |
0,131615 | ||
12 |
136,57 |
0,27126 |
0,136547 | ||
13 |
136,6 |
0,27537 |
0,137569 | ||
14 |
136,6 |
0,27537 |
0,137569 | ||
15 |
136,78 |
0,30067 |
0,143398 | ||
16 |
136,86 |
0,31224 |
0,145809 | ||
17 |
136,92 |
0,32104 |
0,14754 | ||
18 |
136,94 |
0,32399 |
0,148101 | ||
19 |
136,95 |
0,32548 |
0,148378 | ||
20 |
136,96 |
0,32696 |
0,148654 | ||
21 |
137 |
0,33293 |
0,149736 | ||
22 |
137,1 |
0,34803 |
0,152295 | ||
23 |
137,11 |
0,34956 |
0,152539 | ||
24 |
137,19 |
0,36183 |
0,154411 | ||
25 |
137,2 |
0,36338 |
0,154634 | ||
26 |
137,25 |
0,37114 |
0,155718 | ||
27 |
137,3 |
0,37895 |
0,156744 | ||
28 |
137,33 |
0,38366 |
0,15733 | ||
29 |
137,47 |
0,40586 |
0,159772 | ||
30 |
137,52 |
0,41387 |
0,160524 | ||
31 |
137,59 |
0,42514 |
0,161467 | ||
32 |
137,7 |
0,44297 |
0,162687 | ||
33 |
137,7 |
0,44297 |
0,162687 | ||
34 |
137,71 |
0,4446 |
0,162782 | ||
35 |
137,84 |
0,46583 |
0,163766 | ||
36 |
137,84 |
0,46583 |
0,163766 | ||
37 |
137,85 |
0,46747 |
0,163823 | ||
38 |
137,87 |
0,47075 |
0,163927 | ||
39 |
137,92 |
0,47895 |
0,164141 | ||
40 |
137,94 |
0,48223 |
0,164206 | ||
41 |
138,01 |
0,49373 |
0,164349 | ||
42 |
138,02 |
0,49538 |
0,164358 | ||
43 |
138,03 |
0,49702 |
0,164365 | ||
44 |
138,03 |
0,49702 |
0,164365 | ||
45 |
138,03 |
0,49702 |
0,164365 | ||
46 |
138,03 |
0,49702 |
0,164365 | ||
47 |
138,22 |
0,52823 |
0,163958 | ||
48 |
138,23 |
0,52987 |
0,163909 | ||
49 |
138,38 |
0,55438 |
0,16284 | ||
50 |
138,39 |
0,55601 |
0,162747 | ||
51 |
138,46 |
0,56738 |
0,16202 | ||
52 |
138,52 |
0,57708 |
0,161292 | ||
53 |
138,53 |
0,57869 |
0,161162 | ||
54 |
138,53 |
0,57869 |
0,161162 | ||
55 |
139,33 |
0,7013 |
0,142972 | ||
56 |
138,58 |
0,58673 |
0,16047 | ||
57 |
138,68 |
0,6027 |
0,158892 | ||
58 |
138,69 |
0,60429 |
0,158721 | ||
59 |
138,83 |
0,62633 |
0,156058 | ||
60 |
138,86 |
0,631 |
0,155426 | ||
61 |
139,04 |
0,65861 |
0,151201 | ||
62 |
139,29 |
0,69556 |
0,144202 | ||
63 |
139,31 |
0,69844 |
0,14359 | ||
64 |
139,33 |
0,7013 |
0,142972 | ||
65 |
139,34 |
0,70273 |
0,14266 | ||
66 |
139,34 |
0,70273 |
0,14266 | ||
67 |
139,35 |
0,70416 |
0,142346 | ||
68 |
139,39 |
0,70982 |
0,141074 | ||
69 |
139,4 |
0,71123 |
0,140752 | ||
70 |
139,46 |
0,71962 |
0,138785 | ||
71 |
139,65 |
0,74537 |
0,132201 | ||
72 |
140,01 |
0,79055 |
0,118561 | ||
73 |
140,25 |
0,81785 |
0,10892 | ||
74 |
140,42 |
0,83578 |
0,101963 | ||
75 |
140,63 |
0,85628 |
0,093346 | ||
76 |
140,89 |
0,87918 |
0,082816 | ||
77 |
141,23 |
0,90507 |
0,069602 | ||
78 |
145,36 |
0,9987 |
0,001758 | ||
79 |
146,02 |
0,99949 |
0,000747 | ||
80 |
147,16 |
0,99991 |
0,000143 |
2.2 Построить график дифференциальной функции распределения вероятностей показателей качества по качественному признаку, используя гипергеометрическое распределение (партия продукции 3000 шт., количество дефектных изделий в партии 35, объем выборки 85). При каком объеме выборки количество несоответствующих изделий в выборке будет равно 80% от общего количества несоответствующих изделий?
N= |
3000 |
D= |
35 |
n= |
85 |
q= |
0,011667 |
i= |
0,991667 |
№ m |
P(m) |
0 |
0,363558 |
1 |
0,375421 |
2 |
0,186017 |
3 |
0,058909 |
4 |
0,013399 |
5 |
0,002332 |
6 |
0,000323 |
7 |
3,66E-05 |
8 |
3,46E-06 |
9 |
2,77E-07 |
10 |
1,89E-08 |
11 |
1,12E-09 |
12 |
5,71E-11 |
13 |
2,55E-12 |
14 |
9,97E-14 |
15 |
3,42E-15 |
( до № 85 значения P(m) ноль)
2.3 По данным таблицы 2.1 определить вероятную долю дефектной продукции, если нормируемая длина кирпича составляет 138±3 мм. Сделать вывод о точности технологического процесса (определить коэффициент точности технологического процесса).
№ |
длина,мм | ||
1 |
137,47 | ||
2 |
138,39 | ||
3 |
136,92 | ||
4 |
139,65 |
µ= |
138,0278 |
5 |
138,83 |
s= |
2,423049 |
6 |
139,31 |
Tn= |
135 |
7 |
136,94 |
Tв= |
141 |
8 |
136,6 |
T= |
6 |
9 |
139,4 |
q= |
1,784295 |
10 |
137,87 |
Kt= |
2,423049 |
11 |
140,63 |
q(Tn)= |
0,89427 |
12 |
138,23 |
q(Tв)= |
0,109976 |
13 |
137,19 | ||
14 |
137,71 | ||
15 |
138,53 | ||
16 |
136,78 | ||
17 |
138,68 | ||
18 |
137,85 | ||
19 |
140,01 | ||
20 |
138,38 | ||
21 |
137,7 | ||
22 |
138,53 | ||
23 |
136,86 | ||
24 |
137,94 | ||
25 |
138,52 | ||
26 |
134,97 | ||
27 |
137,11 | ||
28 |
138,58 | ||
29 |
137,84 | ||
30 |
138,69 | ||
31 |
139,04 | ||
32 |
137,7 | ||
33 |
136,57 | ||
34 |
138,03 | ||
35 |
137,25 | ||
36 |
137,52 | ||
37 |
134,04 | ||
38 |
137,92 | ||
39 |
139,34 | ||
40 |
139,46 | ||
41 |
135,51 | ||
42 |
136,43 | ||
43 |
136,6 | ||
44 |
137,33 | ||
45 |
140,89 | ||
46 |
140,42 | ||
47 |
139,35 | ||
48 |
139,39 | ||
49 |
136,28 | ||
50 |
130,19 | ||
51 |
138,86 | ||
52 |
137,59 | ||
53 |
141,23 | ||
54 |
145,36 | ||
55 |
139,33 | ||
56 |
137,1 | ||
57 |
136,24 | ||
58 |
134,35 | ||
59 |
136,95 | ||
60 |
137,84 | ||
61 |
138,03 | ||
62 |
138,22 | ||
63 |
140,25 | ||
64 |
139,34 | ||
65 |
134,26 | ||
66 |
137 | ||
67 |
136,96 | ||
68 |
137,2 | ||
69 |
138,03 | ||
70 |
138,03 | ||
71 |
146,02 | ||
72 |
139,29 | ||
73 |
135,03 | ||
74 |
131,69 | ||
75 |
137,3 | ||
76 |
147,16 | ||
77 |
137,7 | ||
78 |
138,02 | ||
79 |
138,01 | ||
80 |
138,46 | ||
Вывод: Так как значение коэффициента точности технологического процесс равен 2,42, то можно сделать вывод, что точность неудовлетворительная.
№ |
длина,мм | |||
1 |
137,47 | |||
2 |
138,39 | |||
3 |
136,92 | |||
4 |
139,65 |
ед.изм= |
0,1 | |
5 |
138,83 |
мин= |
130,19 | |
6 |
139,31 |
макс= |
147,16 | |
7 |
136,94 |
размах= |
16,97 | |
8 |
136,6 |
К предв= |
9 | |
9 |
139,4 |
h= |
1,9 | |
10 |
137,87 | |||
11 |
140,63 | |||
12 |
138,23 | |||
13 |
137,19 | |||
14 |
137,71 | |||
15 |
138,53 | |||
16 |
136,78 | |||
17 |
138,68 | |||
18 |
137,85 | |||
19 |
140,01 | |||
20 |
138,38 | |||
21 |
137,7 | |||
22 |
138,53 | |||
23 |
136,86 | |||
24 |
137,94 | |||
25 |
138,52 | |||
26 |
134,97 | |||
27 |
137,11 | |||
28 |
138,58 | |||
<span class="Normal_0020Table__Char" style=" font-family: 'Arial', 'Arial'; fon | ||||
Информация о работе Расчет статистических характеристик качества продукции