Определение оптимального режима работы молотковой дробилки с218-А

Размер измельченного  продукта –30 мм

Угловая скорость ротора –1250 об/мин

Габаритные размеры  – 1100x1100x1150  мм

Число молотков – 6

Степень измельчения-5 

Q = т/ч. 

N = 7,5DL = 7,5*0,6*0,4*=37,5 кВт 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5. Методы, применяемые  для определения  оптимального режима  работы молотковой  дробилки

   5.1. Нахождение max значения производительности с помощью метода Фибоначчи.

  Метод Фибоначчи заключается:

  дан промежуток функции [x₁ x₃], длина которого L₁ = х₃ -  х₁ (рис.9.). На этом промежутке найти экстремум x₁ ;x₃

  

  

  

  

              _{X1      L2                 x2                                                                      x4                        x3}

                                                                             _L1

    Рисунок 3. Поиск экстремума функции методом Фибоначчи.

  Внутри  интервала [x₁ x₃], выбираем точку х₂ на расстоянии L2. Откладываем точку х_4. Вычисляется функция f(x₂) и f(х₄). Затем эти значения сравниваем в том случае, если ищется максисимум, то внутри промежутка остается точка с максимальным значением функции, а отрезок поиска уменьшается.

  По  методу Фибоначчи :.

  L₂ =_L1 + _– ,

  где  F_n-1 и F_n – последнее и предпоследнее число Фибоначчи;

  n – количество вычислений, - точность вычисления. 

  Числа Фибоначчи –  ряд чисел, представляющий собой первые два числа равные 1,1, последующие же получаются путем суммирования двух предыдущих, т.е. 1;1;2;3;5;8;13……

  Симметрично точке х₂ откладываем точку х₁, имеем

  х₃ - х₂ = х₄ - х₁

  отсюда                                     х₄ = х₃ – х₂ + х_1.

  Вычисляем значение функции х₂ и х₁ и сравниваем функции f(x₂) и f(x₄). В обычном случае имеет место быть четыре возможных расположения функции и графиков. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                      f(x2)<f(x4)      f(x2)>f(x4)

1.      3)

x2<x4  x1:=x2 x3:=x4

    

  

             x1   x2                   x4     x3 x1    x2              x4    x3

2.                                            4) 

        x3:=x2 x1:=x2

x2>x4 

  

        x1   x4 x2   x3 x1    x4                   x2     x3 

Рис.10. Четыре варианта расположения точек в интервале поиска max

функции методом Фибоначчи

1. В том случае, если f(x2)<f(x4), а x2>x4 то новый интервал будет [x2;x3], а точка x1 перейдет в точку x2.
2. В том случае, если f(x2)<f(x4), а x2<x4 то новый интервал будет [x1;x2], а точка x3 перейдет в точку x2.
3. В том случае, если f(x2)>f(x4), а x2<x4 то новый интервал будет [x1;x4], а точка x3 перейдет в точку x4.
4. В том случае, если f(x2)<f(x4), а x2>x4 то новый интервал будет [x4;x3], а точка x1 перейдет в точку x4.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5.2. Определение min значение мощности методом золотого сечения

Метод золотого сечения является предельной формой поиска методом Фибоначчи  Для решения этого метода необходимо знать золотое число τ=1,61806..

τ=1+;

Для нахождения экстремума методом золотого сечения не требуется задание количества вычислений n.

Дан промежуток функции [x₁ x₃], длина которого L₁ (рис. 11).

                 f(x) 

 

      x1    x2                                         x4    x3

               L2

                                         L1

Рисунок 11. Поиск экстремума функции методом золотого сечения.

       Внутри  интервала [x1;x3] на расстоянии L2 выбираем точку, где L2=L1/τ. Симметрично x2 ставим точку x4.

       X4-x1=x3-x2

       X4=x3-x2+x1

       Вычисляем значения функции в точке x2 и x4. Сравниваем  f(x2) и f(x4). В обычном случае имеет место быть четыре возможных расположения функции и графиков. 
 

   1) f(x2)>f(x4) 3) f(x2)<f(x4)

        x1:=x2 x3:=x4

x2<x4 

  

        x1   x2 x4   x3 x1    x2                   x4     x3

  

2.                                                                4)

x2>x4  x3:=x2 x1:=x4

    

  

             x1   x4                   x2     x3 x1    x4              x2    x3

Рис.12. Четыре варианта расположения точек в интервале поиска min

       функции методом золотого сечения.

         В результате анализа двух  рассмотренных значений функции  будет определен тот интервал, который должен исследоваться  в дальнейшем. В том случае, если мы ищем min, то меньшее значение функции мы оставляем и уменьшаем границы поиска.

1. В том случае, если f(x2)>f(x4), а x2<x4 то новый интервал будет [x2;x3], а точка x1 перейдет в точку x2.
2. В том случае, если f(x2)>f(x4), а x2>x4 то новый интервал будет [x1;x2], а точка x3 перейдет в точку x2.
3. В том случае, если f(x2)<f(x4), а x2<x4 то новый интервал будет [x1;x4], а точка x3 перейдет в точку x4.
4. В том случае, если f(x2)<f(x4), а x2>x4 то новый интервал будет [x4;x3], а точка x1 перейдет в точку x4.

 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

6. Выводы и рекомендации

Молотковые  дробилки отличаются высокой степенью дробления, а также малой массой и незначительной стоимостью. Потребляемая мощность, масса и размеры молотковой дробилки на единицу производительности в 2—5 раз меньше, чем у щековых и конусных дробилок. 
   Сравнительно небольшие размеры молотковых дробилок позволяют устанавливать их в ограниченных пространствах, например в шахтах. 
   Герметичность корпуса и возможность плотного присоединения загрузочной и разгрузочной течек позволяют при малых затратах на аспирацию предупредить выброс пыли в окружающую среду Большинство молотковых дробилок обладает малой чувствительностью к попаданию недробимых предметов в камеру дробления. Следует отметить такие преимущества молотковых дробилок, как простота конструкции и удобство обслуживания и ремонта Удобство и быстрота ремонта и обслуживания обеспечиваются легкостью доступа внутрь дробилки благодаря наличию дверок или применению гидравлической системы раскрытия корпуса. Установка молотковой дробилки с динамически сбалансированным ротором не требует сооружения тяжелого фундамента.

Недостатком обыкновенных молотковых дробилок является то, что на них нельзя измельчать пластичные вязкие материалы, так как  на решетку и била налипает материал, подвергаемый дроблению. По этой же причине  нельзя в таких дробилках измельчать влажные материалы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

1. Ильевич А.П. «машины и оборудование для заводов по производству керамики и огнеупоров: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. – М.: Высш.школа, 1979. – 344 с., ил.
2. Перов В.А., Андреев Е.Е., Биленко Л.Ф. «Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых»: Учеб. пособие для вузов.-4-е изд., перераб. и доп.- М.: Недра, 1990.- 301 с.: ил.
3. Учебное электронное текстовое издание «ПРОЦЕССЫ В ПРОИЗВОДСТВЕ

      СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ». А. Б. Лошкарев, Д.А. Трапезников,

     В. Б. Пономарев, А. Н. Калинкин. Подготовлено кафедрой оборудования и   

     автоматизации силикатных производств. Научный редактор – проф., канд.

     техн. наук В. Я. Дзюзер

4. Серго Е.Е. «дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых»: Учеб. пособие для вузов.- М.: Недра, 1985.-285 с.
5. Клушанцев Б.В. и др. «Дробилки. Конструкция, расчет, особенности эксплуатации/ Б.В. Клушанцев, А.И. Косарев, Ю.А. Муйземнек.- М.: Машиностроение, 1990.-320 с.: ил.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 1.

Программа расчета мощности и производительности молотковой дробилки С-218А. 

rogram piq1; 

{$APPTYPE CONSOLE} 

uses

  SysUtils; 

const k1=2;

var D,L,n,D1,r1,m1,Q,P:real;

begin

  { TODO -oUser -cConsole Main : Insert code here }

  writeln('vvedite ishodnye dannie dlya rascheta molotkovoy drobilki');

  writeln('vvedite diametr rotora (0.6-2), m');

  readln(D);

  writeln('vvedite dlinu rotora(0.4-3), m');

  readln(L);

  writeln('vvedite chastotu vraschenia rotora(21-33),ob/c');

  readln(n);

  writeln ('vvedite razmer do izmelcheniya (40-150)');

     readln (D1);

 writeln ('vvedite razmer posle izmelcheniya (2-30)');

   readln (r1);

  m1:=D1/r1;

  writeln ('m1=', m1:3:10);

  Q:=(L*sqr(D)*sqr(n*60)*k1)/(3600*(m1-1));

  writeln ('Q=', Q:3:10, 't/ch');

  P:=7.5*D*L*n;

  writeln('P=', P:3:10,'kVt');

  readln;

end. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Блок-схема программы  для расчета мощности и производительности