Виды и методы технического контроля качества продукции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Апреля 2013 в 15:07, курсовая работа

Краткое описание

Увеличение производства высококачественных изделий российскими предприятиями в конечном итоге должно привести к интенсификации экономики, росту жизненного уровня населения, повышению конкурентоспособности российских товаров на внутреннем и мировом рынках. Современным предприятиям необходимо научиться, более эффективно использовать экономические, организационные и правовые рычаги воздействия на процесс формирования, обеспечения и поддержания необходимого уровня качества на всех стадиях жизненного цикла товара.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………………..3
1 Часть 1…………………………………………………………………………………………...5
1.1 Основные цели и принципы управления качеством…………………………………5
1.2 Современная концепция управления качества………………………………………7
1.3 Основные показатели качества продукта и их измерения………………………..10
1.4 Инструменты контроля качества………………………………………………………13
2 Часть 2…………………………………………………………………………………………...5
2.1 Выбор метода контроля качества для детали "крышка"…………………………..14
2.1.1 Назначение и область применения детали "Крышка"…………………………...14
2.1.2 Технологический процесс изготовления детали "Крышка"……………………..16
2.1.3 Основные параметры детали "Крышка" подлежащие контролю………………17
2.1.4 Выбор средств измерения для операции 0220…………………………………...20
2.1.5 Выбор средств контроля для операции 0220……………………………………..22
2.1.6 Контроль допуска формы и расположения для операции 0220...……………..23
2.2 Обработка результатов контроля по оп 0220……………………………………….26
2.3 Оценка технологического процесса с помощью статистических контрольных карт……………………………………………………………………………………………………36
2.3.1Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.1 - 2.2.5…………………………….36
2.3.2 Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.6 – 2.2.10…………………………..39
2.3.3 Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.11 – 2.2.15…………………………41
Вывод…………………………………………………………………………………………...44
2.4 Общая характеристика предприятия "Редуктор-ПМ"………………………………45
Заключение………………………………………………………………………………………48
Список литературы……………………………………………………………………………..51

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курс. работа.doc

— 870.50 Кб (Скачать документ)

2.2.14 Расчёт доверительного интервала по методу Лапласа по формуле 9:

случ=1,96*0,0121=0,023716 0,024мм

2.2.15 Определение границ не исключённой систематической погрешности результата измерения.

За границы не исключённой систематической погрешности ∆cист принимаем одно деление шкалы ГМ 50 ГОСТ 7470, которое составляет 0,01 мм.

Находим значение расчётной  погрешности ∆р по формуле 10:

р= 0,026мм

Записываем результат  измерения в виде:

34 0,026 при Рg=0,95

Вывод: Нормированное значение погрешности для интервала от 30 до 50 мм   для 8 квалитета составляет 0,39 мм. Расчётная погрешность (0,026 мм) не превышает нормированную погрешность, следовательно, средство измерения выбрано правильно.

2.3 Оценка технологического процесса с помощью статистических контрольных карт.

 

Задача статистического регулирования технологического процесса состоит в том, чтобы на основании результатов периодического контроля выборок малого объема, приходит к заключению: «процесс налажен» или «процесс разлажен».

Выявление разладки технологического процесса основано на результатах периодического контроля малых выборок, осуществляемого  по количественному и альтернативному  признакам.

Контрольные карты X-S типа по количественному признаку – это сдвоенные карты. Первая изображает изменение среднего значения процесса, а вторая – разброса процесса

Контрольные карты –  специальный вид диаграммы, отображающий характер изменения показателей  качества по времени.

 

2.3.1 Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.1 - 2.2.5.

 

1.4.1.1 Расчет и построение карты среднего значения по СКО для выборки, мм: 34,15; 34,19; 34,15; 34,18; 34,15; 34,19; 34,16; 34,19; 34,15; 34,19, на основании результатов контроля, приведенных в п. 5.1.

Определяем среднюю  линию процесса СЛ по формуле 1:

СЛ= 34,17мм

Определяем среднее  квадратичное отклонение (СКО) σ по формуле 2:

σ =Sx= =0,019436506

Находим верхнюю контрольную  границу по формуле 11:

ВКГ(UCL)= +A3* Sx,                                               (11)

где А3 – коэффициент, из справочной таблицы.                        

ВКГ(UCL)=34,17 +1,099*0,019436506=34,1913

Находим нижнюю контрольную  границу по формуле 12:

НКГ(CLS)= -A3* Sx                                              (12)

НКГ(CLS)= 34,17-1,099*0,019436506=34,1486

 

 

Графическое изображение  контрольной карты среднего арифметического значения по СКО показана на рисунке 8.

Рисунок 8 – Графическое изображение контрольной карты среднего арифметического значения по СКО

 

Вид контрольной карты  среднего арифметического говорит  о стабильности технологического процесса, так как точки не выходят за границы регулирования.

2.3.1.2 Карта СКО отклонений строится на основании пяти выборок, в каждой – 10 чисел (таблица 11).

 

Таблица 11 – Результаты контроля, мм

1-ая выборка

2-ая выборка

3-я выборка

4-ая выборка

5-ая выборка

34,15

34,01

34,04

34,27

34,29

34,19

34,07

34,14

34,23

34,32

34,15

34,05

34,06

34,21

34,28

34,18

34,06

34,14

34,20

34,30

34,15

34,02

34,03

34,22

34,33

34,19

34,04

34,14

34,20

34,31

34,16

34,08

34,08

34,23

34,30

34,19

34,03

34,14

34,24

34,32

34,15

34,09

34,09

34,27

34,29

34,19

34,05

34,14

34,28

34,31


 

Расчеты среднего арифметического  по формуле 1 и среднего квадратичного  отклонения по формуле 2 каждой выборки  сведены в таблицу 12.

 

Таблица 12

 

1 выборка

2 выборка

3 выборка

4 выборка

5 выборка

X, мм

34,17

34,05

34,10

34,24

34,31

Sx

0,0194

0,0258

0,0455

0,0233

0,0170


 

Определяем среднюю  линию по формуле13:

СЛ= = , (13)

где m – количество выборок.

СЛ= = =0,0262

Находим верхнюю контрольную  границу по формуле 14:

ВКГ(UCL)= B4* S,                                                      (14)

где B4 – коэффициент, приведенный в справочной таблице                                  2 ВКГ(UCL)=1,815*0,0262=0,047553 0,0476

Находим нижнюю контрольную  границу по формуле 15:

НКГ(CLS)= B3* S                                                  (15)

НКГ(CLS)= 0,185*0,0262=0,004847 0,0048

Графическое изображение  контрольной карты отклонений по СКО показана на рисунке 9.

 

Рисунок 9  - Графическое изображение контрольной карты СКО

 

2.3.2 Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.6 – 2.2.10.

 

2.3.2.1 Расчет и построение карты среднего значения по СКО, состоящей из 10 чисел.

Выборка, мм: 34,20; 34,16; 34,20; 34,16; 34,18; 34,20; 34,16; 34,19; 34,16; 34,20.

Определяем среднюю  линию процесса СЛ по формуле 1:

СЛ= 34,18 мм

Определяем среднее  квадратичное отклонение (СКО) σ по формуле 2:

σ =Sx= =0,019148542 0,0191

Находим верхнюю контрольную  границу по формуле 11:

ВКГ(UCL)=34,18+1,099*0,019148542=34,20104425

Находим нижнюю контрольную  границу по формуле 12:

НКГ(CLS)= 34,18-1,099*0,019148542=34,15895579

Графическое изображение контрольной карты среднего арифметического значения по СКО показано на рисунке 10.

Рисунок 10 – Графическое изображение контрольной карты среднего арифметического значения по СКО

 

Вид контрольной карты  среднего арифметического говорит  о стабильности технологического процесса, так как точки не выходят за границы регулирования.

2.4.3.2 Карта СКО отклонений строится на основании пяти выборок, в каждой – 10 чисел (таблица 13).

 

Таблица 13 – Результаты контроля, мм

1-ая выборка

2-ая выборка

3-я выборка

4-ая выборка

5-ая выборка

34,20

34,03

34,09

34,26

34,31

34,16

34,01

34,11

34,24

34,25

34,20

34,04

34,15

34,27

34,29

34,18

34,07

34,10

34,22

34,27

34,16

34,04

34,12

34,25

34,25

34,20

34,06

34,15

34,23

34,30

34,16

34,02

34,13

34,26

34,26

34,19

34,07

34,14

34,24

34,28

34,16

34,03

34,11

34,25

34,30

34,20

34,05

34,14

34,22

34,28


 

Расчеты среднего арифметического  по формуле 1 и среднего квадратичного  отклонения по формуле 2 каждой выборки  сведены в таблицу 14.

Таблица 14

 

1 выборка

2 выборка

3 выборка

4 выборка

5 выборка

X, мм

34,18

34,04

34,12

34,24

34,28

Sx

0,0191

0,0205

0,0208

0,0176

0,0213


Определяем среднюю  линию по формуле13: 

СЛ= = =0,01986 0,0199

Находим верхнюю контрольную границу по формуле 14:

ВКГ(UCL)=1,815*0,0199=0,0361185 0,0361

Находим нижнюю контрольную  границу по формуле 15:

НКГ(CLS)= 0,185*0,0199=0,0036815 0,0037

Графическое изображение  контрольной карты показано на рисунке 11.

Рисунок 11  - Графическое  изображение контрольной карты  СКО

Вид контрольной карты  СКО говорит о стабильности технологического процесса во времени, так как точки  не выходят за границы регулирования.

2.3.3 Расчет статистических контрольных карт X—S типа производится на основании результатов контроля, приведенных в 2.2.11 – 2.2.15.

 

2.3.3.1 Расчет и построение карты среднего значения по СКО,  состоящей из 10 чисел.

Выборка, мм: 34,14; 34,18; 34,16; 34,14; 34,18; 34,14; 34,17; 34,14; 34,17; 34,18, на основании результатов контроля, приведенных в п. 5.1.

Определяем среднюю  линию процесса СЛ по формуле 1:

СЛ= 34,16 мм

Определяем среднее  квадратичное отклонение (СКО) σ по формуле 2:

σ =Sx= =0,018257418 0,0183

Находим верхнюю контрольную  границу по формуле 11:

ВКГ(UCL)=34,16+1,099*0,018257418=34,1800649

Находим нижнюю контрольную  границу по формуле 12:

НКГ(CLS)= 34,16-1,099*0,018257418=34,1399351

Графическое изображение  контрольной карты среднего арифметического значения по СКО показана на рисунке 12.

Рисунок 12 – Графическое изображение контрольной карты среднего арифметического значения по СКО

Вид контрольной карты  среднего арифметического говорит  о стабильности технологического процесса, так как точки не выходят за границы регулирования.

 

2.3.3.2 Карта СКО отклонений строится на основании пяти выборок, в каждой – 10 чисел (таблица 15).

 

Таблица 15 – Результаты контроля, мм

1-ая выборка

2-ая выборка

3-я выборка

4-ая выборка

5-ая выборка

34,14

34,07

34,17

34,25

34,33

34,18

34,01

34,12

34,21

34,27

34,16

34,03

34,14

34,26

34,30

34,14

34,05

34,18

34,23

34,28

34,18

34,01

34,13

34,25

34,32

34,14

34,06

34,15

34,20

34,29

34,17

34,02

34,12

34,24

34,26

34,14

34,05

34,16

34,22

34,31

34,17

34,04

34,13

34,24

34,26

34,18

34,06

34,16

34,20

34,28


 

Расчеты среднего арифметического  по формуле 1 и среднего квадратичного  отклонения по формуле 2 каждой выборки  сведены в таблицу 16.

 

 Таблица 16

 

1 выборка

2 выборка

3 выборка

4 выборка

5 выборка

X, мм

34,16

34,04

34,15

34,23

34,28

Sx

0,0183

0,0216

0,0216

0,0197

0,0267


 

Определяем среднюю  линию по формуле13:

 

СЛ= = , (13)

 

где m – количество выборок.

 

СЛ= = =0,02158 0,0216

 

 

Находим верхнюю контрольную  границу по формуле 14:

Информация о работе Виды и методы технического контроля качества продукции