Теоретические основы безработицы как социально - экономического явления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2014 в 12:17, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является статистико – экономический анализ безработицы Пермского края.
Предметом исследования является показатели, характеризующие состояние уровня безработицы.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
рассмотреть теоретические аспекты сущности, структуры и функций безработицы;
дать краткую характеристику объекта исследования – Пермский край.
провести анализ уровня безработицы Пермского края.

Прикрепленные файлы: 1 файл

начало.docx

— 110.59 Кб (Скачать документ)

  

     Изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим Огиву Гальтона, в которой оси абсцисс расположим номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат - величину группированного признака.

      Ранжированный ряд отражает интенсивность вариации признака от ранга к рангу.

     В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

     Для построения интервальной таблицы необходимо рассчитать число групп и границы интервалов.

Me = Xe + i*0,5f – fme-1

где 0,5f - половина суммы накопленных частот

Xe – нижняя граница медианного интервала

fme – 1 – накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.

fme – частота медианного интервала

Ме = 948 чел.

Среднее число безработных:

X=20682/47= 440 (чел.)

Вариационный размах по формуле:

R= Xmax – Xmin

R – вариационный размах

Xmax – максимальное значение признака в ранжированном ряду

Xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду

 

R=2020 – 75= 1945 (чел.)

К= 1945/440=4,4

Определим исключение минимального числа безработных из ряда:

X - KR < Xc < X + KR

Xc – минимальное значения числа безработных

440 – 1945*4,4<75<440+1945*4,4

- 8118<75<8998

       Поскольку неравенство верно, следовательно, ряд является устойчивым, т.е. Xc= 75 не исключается из ряда.

Затем нам необходимо определить число групп:

n=1+3,3lgN

n - число групп

N - общее число единиц  совокупности

n= 1+3,3 lg47 = 7

     При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала I, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп n:

I=R:n

I= 1945/ 7= 277,8

Из расчетов выстраивается  интервальная таблица:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 15 – Интервальный ряд распределения объектов Пермского края, подразделения по численности безработных

Группы

Кол – во объектов

Структура распределения, %

1.75 –352,8

21

44

2. 352,8 – 630,6

19

40

3.630,6 – 908,4

6

13

4.908,4 – 1186,2

0

0

5.1186,2 – 1464

0

0

6.1464 – 1741,8

0

0

7.1741,8 – 2020

1

3

Всего

47

100


 

 
       
       
       
       
       
       
       
       

      При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру и строение. Такова, например, медиана, величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

     В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

     В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения варьирующего признака, достигает максимума. Это условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что такая мода располагается ближе к той из границ интервала, за которой частота в соседнем интервале больше частоты в интервале за другой границей модального интервала.

 

 

Отсюда имеем обычно применяемую  формулу:

где Хмо – нижняя граница модального интервала

hмо – величина интервала

 – частоты   соответственно   в   предыдущем   и   следующим   за   модальным интервалах.

       По данным интервального ряда рассчитаем модальное значение признака: Мо=197+((2020-95)/((2020-95)+(2020-356)+(2020-536)+(2020-583)))*607.7=332,5 (чел.).

 

Это значит, что модальная численность безработных равна 332,5чел.

      Медианный интервал находится в группе 352,8 – 1741,8 безработных, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σfi/2 = 14/2 = 7).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

       Уровень безработицы – один из сложных экономических показателей. Так в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

      Уровень безработицы зависит от множества факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств незанятости, отрасли в экономике и состояния экономики, её спадов и подъёмов.

       Согласно Конституции Российской федерации каждый гражданин имеет право на труд, который есть необходимое условие существования общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и безработицы, тесно связаны с развитием экономики. Они являются одними из показателей статистики труда - важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать пути их устранения.

      Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как пол, возраст и уровень образования.

      По данным проведённого мной статистического анализа можно сделать вывод, что уровень безработицы и численность безработных имеет тенденцию к спаду (таблица 2, таблица 3).

      Также при изучении взаимосвязи между полом и уровнем безработицы было выявлено, что в Пермском крае связи между показателями почти нет. Коэффициент ассоциации равен -0,15 – связь обратная. Такая ситуация в Пермском крае наблюдается по той причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

 

      Из проведённого анализа можно увидеть, что в период спада в экономике был высок процент безработных с высшим образованием. А рынок труда предлагал профессии неквалифицированным и малоквалифицированным работникам. Поэтому правительству необходимо производить реконструкцию наукоёмких производств, менять техническое оснащение предприятий.

     В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных и уровня безработицы, изучено влияние некоторых факторов на уровень безработицы, изучена взаимосвязь между уровнем безработицы и полом человека, сделано аналитическое выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд распределения безработных по объектам Пермского края.

     Даже использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения в Пермском крае, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

      Более полный статистический анализ должен проводиться постоянно при использовании большего числа показателей, так как уровень занятости и безработицы являются важными в развитии рынка труда и экономики в целом.

     Хотелось бы, чтобы экономическая статистика, которая способна очертить, возникающие проблемы в экономической и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы результаты больше применялись на практике.

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

  1. Агапова Т.А., Серегина С., Макроэкономика. М.: Дело и сервис, 2007
  2. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: МарГТУ, 2008. – 136 с.
  3. Бреев Б.Д. / Безработица в современной России: - М.: Наука, 2008
  4. Вишневская Н. Рынок труда – проблемы и решения /МЭ и МО. 2009
  5. Гусаров В.М. Статистика: - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006
  6. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: - М.:Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС , 2009
  7. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. - 2006. - №5.
  8. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2007 - 368 с.
  9. Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2009
  10. Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006
  11. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики:М.: Финансы и статистика, 2009
  12. Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону // Человек и труд. - 2010. - №4.
  13. Трудовой кодекс.
  14. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика:/Под. ред. Теймутовой Т.Ю. - Калуга: ЭЙДОС, 2007
  15. Интернет источники.
  16. Хлопин В. Г. История Чернушинского района (конец XIX в. — 1945 г.). — Пермь: Пермское книжное издательство, 2009. — 280 с. — 1000 экз.

 

 

 

 


Информация о работе Теоретические основы безработицы как социально - экономического явления