Статистическое изучение страхового рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2012 в 08:25, курсовая работа

Краткое описание

Актуальность темы «Статистическое изучение страхового рынка» заключается в том, что на страховом рынке происходит формирование и распределение страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества. Страхование становится наиболее эффективным методом возмещения ущерба, когда в нём участвуют миллионы страхователей и застрахованы сотни миллионов объектов. Тем самым обеспечивается достаточная концентрация денежных средств в едином фонде, называемом страховым. Экономическая необходимость использования именно категории страхования для формирования и использования страхового фо

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. СТРАХОВОЙ РЫНОК 5
1.1. Экономическая сущность страхования 5
1.2. Показатели имущественного страхования 8
1.3. Показатели статистики личного страхования 14
1.4. Показатели финансового состояния страховщика 17
Глава 2. Расчетная часть 20
Задание 1 21
Задание 2 30
Задание 3 38
Задание 4 42
Глава 3. Анализ страховых премий и выплат, произведенных организацией 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТЫРЫ 50

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистическое изучение страхового рынка».docx

— 659.27 Кб (Скачать документ)

 

Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по доходу не является равномерным:

  • Преобладают организации со средним уровнем дохода от 10 до 12 млн.руб. (10 организаций доля которых составляет 33,3%);
  • Самые малочисленные группы организаций имеют  6-8 млн. руб. (3 организации доля которых составляет 10%) и 14-16 млн. руб. (2 организации доля которых оставляет 6,67%) млн.руб.

С увеличением уровня доходов  организаций из группы в группу увеличивается  прибыль организации, это значит что между ними существует прямая связь.

    1. Графически определим значение моды и медианы.

В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:

                                                    (2)

Где    yo – нижняя граница модального интервала;

h – величина модального интервала;

fMo – частота модального интервала;

fMo-1 – частота интервала, стоящего перед модальной частотой;

fMo+1 – частота интервала, стоящего после модальной частоты.

 млн. руб.

   Для определения  моды графическим методом строим  гистограмму распределения страховых  организаций по доходу.

 

Рис.3 Гистограмма распределения  страховых организаций по доходу

 

Вывод: Для рассматриваемой совокупности страховых организаций наиболее распространенный доход характеризуется средней величиной 11,142 млн. руб.

 

Конкретное значение медианы  для интервального ряда рассчитывается по формуле:

              ,                                                     (3)           

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Медиана будет являться тот  интервал, при котором сумма накопленных  частот превысит половину своей величины. Для этого добавим к таблице 2 столбец «частота» (таблица 4).

Таблица 4

Распределение организаций по уровню дохода

№ группы

Группы организаций  по уровню дохода

Число организаций

Накопленная частота, Sj

I

6 - 8

3

3

II

8 - 10

7

10

III

10 – 12

10

20

IV

12 - 14

8

28

V

14 - 16

2

30

Итого

30

 

 

 

Медианой является интервал 10 - 12  млн. руб., при котором сумма  накопленных частот превышает половину своей величины.

Расчет значения медианы  по формуле:

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 4). Кумулята строится по накопленным  частотам (таблица 4, графа 4.).


 

Рис. 4 Кумулята распределения  страховых организаций по доходам

 

Вывод: В рассматриваемой совокупности страховых организаций полови-

на страховых организаций  имеют в среднем доходы не более 11 млн. руб., а 

другая половина – не менее 11 млн. руб.

 

  1. Для расчёта  характеристик ряда распределения средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации на основе таблицы 3 строим вспомогательную таблицу 5 (xi – середина j-го интервала).

 

 

 

Таблица 5

Расчетная таблица для  нахождения характеристик ряда распределения

Номер группы

Группы организаций  по уровню дохода  млн. руб.

Середина i-го интервала, хi

Число организаций, fi

Xi*fi

Xi - Xcp

(Xi - Xcp)^2

(Xi - Xcp)^2*fi

I

|6 - 8|

7

3

21

-3,933

15,468

46,405

II

|8 - 10|

9

7

63

-1,933

3,736

26,155

III

|10 - 12|

11

10

110

0,067

0,004

0,045

IV

|12 - 14|

13

8

104

2,067

4,272

34,180

V

|14 - 16|

15

2

30

4,067

16,540

33,081

Итого

 

30

328

   

139,867


 

Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:

 

Дисперсия:

 

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

   Вывод: Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний доход страховых организаций составляет 10,933 млн руб., отклонение от среднего дохода в ту или иную сторону составляет в среднем 2,159 млн руб. (или 19,748 %), наиболее характерные значения дохода  находятся в пределах от 8,774 млн руб. до 13,092 млн руб. (диапазон ).

Значение V = 19,748 % не превышает 33%, следовательно, вариация доходов в исследуемой совокупности страховых организаций незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =10,933 млн. руб., Мо=11,142 млн. руб., Ме= 11 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности страховых организаций. Таким образом, найденное среднее значение объема доходов страховых организаций (10,933 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности страховых организаций.

 

 

Задание 2

    По исходным данным (таблицы  1) с использованием  результатов  выполнения Задания 1 необходимо  выполнить следующее:

    1. Установить наличие  и характер  связи между признаками Доходы и Прибыль методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

   2. Измерить тесноту корреляционной  связи между названными признаками  с использованием коэффициентов  детерминации и эмпирического  корреляционного отношения.

 Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.

 

Решение:

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным  является признак Доходы (X), результативным – признак Прибыль (Y).

 

1. Установление наличия и характера связи между признаками Доходы и Прибыль методом аналитической группировки.

При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой i-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Таблица 6

Аналитическая группировка зависимости  доходов и прибыли страховых

организаций.

Группировка страховых  организаций по доходам 

Номер группы

Группы организаций  по уровню дохода  млн. руб.

Число организаций, fi

Удельный вес (%)

Доходы, Х

 Прибыль , У

Всего

На одну организацию

Всего

На одну организацию,

I

|6 - 8|

3

10,00

21

7

0,96

0,32

II

|8 - 10|

7

23,33

64,00

9,14

2,74

0,39

III

|10 - 12|

10

33,33

109,70

10,97

5,02

0,50

IV

|12 - 14|

8

26,67

105,20

13,15

4,88

0,61

V

|14 - 16|

2

6,67

31,00

15,5

1,45

0,73

Итого

30

100,00

330,90

11,03

15,05

0,50


 

Вывод: Анализ данных таблицы 6 показывает, что с увеличением дохода  от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе страховых организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

 

  1.   Измерение тесноты корреляционной связи между признаками Доходы и Прибыль с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Корреляционная таблица  представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы  соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы – группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по факторному признаку и в k-ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.

 

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов  для факторного  признака  Х – Доходы известны из таблице 6. Для результативного признака Y – Прибыль величина интервала определяется по формуле (1) при

 k = 5,           Уmax = 0,75 млн руб., Уmin = 0,25 млн руб.:

 

 

Границы интервалов ряда распределения  результативного признака Y имеют следующий вид (таблица 7):

Таблица 7

№ Группы

Группы организаций по уровню прибыли  млн. руб.

I

0,25 – 0,35

II

0,35 – 0,45

III

0,45 – 0,55

IV

0,55 – 0,65

V

0,65 – 0,75


     Подсчитывая  число страховых организаций,  входящих в каждую группу (частоты  групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (таблица 8).

                             Таблица 8

Распределение страховых  организаций по прибыли

Группы страховых  организаций по прибыли, x

Число страховых  организаций, f

0,25-0,35

4

0,35-0,45

7

0,45-0,55

9

0,55-0,65

8

0,65-0,75

2

Итого

30

Информация о работе Статистическое изучение страхового рынка