Статистическое исследование деятельности предприятия ОАО «Брянский камвольный комбинат»

 

Мода – наиболее часто встречающаяся в ряду распределения варианта. Она дает представление о центре распределения вариационного ряда.

М_О это ткань с артикулом 2314, т.к. эта варианта имеет наибольшую частоту.

Медиана – варианта, которая приходится на середину вариационного ряда

Медиана находится там, где  сумма накопленных частот больше или равна половине итога:

Σf / 2 = 759 /2 = 379,5 , S_ME=440, тогда М_Е ткань с артикулом 2361.

 

2.3. Сводка и группировка статистических данных реализованной продукции

Проведем  группировку продукции за 2008-2010 годы, опираясь на данные (табл.5)

Таблица 5

Реализованная продукция за 2008-2010 год.

№	Артикул ткани	Годы
		2008	2009	2010
1	2211	10	19	44
2	2311	45	-	98
3	2311 б	60	56	25
4	2312	80	58	50
5	2313	35	65	45
6	2314	87	50	120
7	2361	100	45	78
8	2362	150	70	15
9	2381	60	20	25
10	2521	34	-	55
11	2524	18	15	10
12	2529	87	90	50
13	2542	92	100	54
14	2543	11	55	10
15	С179	-	80	100

 

Для того чтобы разбить исходные данные на группы, воспользуемся формулой Стерджесса (n-число групп, N-число единиц совокупности):

 

Определим интервал группировки:

R = X_max- X_min;

i = R / n = (150 –10) / 5 = 28

Таким образом, получаем следующие группы:

1)10-38

2)38-66

3)66-94

4)94-122

5)122-150

Подведем итоги группировки в (табл. 6).

Таблица 6

Группировка продукции  по объему продаж

№ группы	Группы тканей по объему продаж	Годы
		2008		2009		2010
		Артикулы тканей, входящих в группу	Объем продаж, м	Артикулы тканей, входящих в группу	Количество видов	Артикулы тканей, входящих в группу	Количество видов
1	10-38	2211 2313 2521 2543	10 35 34 18	2211 2381 2524	19 20 15	2311б 2362 2381 2524 2543	25 15 25 10 10
	∑	4	97	3	54	5	85
2	38-66
3	66-94
4	94-122
5	122-150

 

 

2.4. Показатели вариации объема выручки на предприятии

Имеются данные об объемах выручки на предприятии ОАО «Камвольный комбинат в 2008  и в 2010 гг» . Рассчитаем характеристики ряда распределения  объемов выручки по видам ткани (табл. 7).

Таблица 7

Характеристики ряда распределения  объемов выручки по видам ткани

Артикул ткани	Объем выручки за 2008 год, руб. (х1)			Объем выручки за 2010 год, руб. (х2)
январь	90582	41863	1752510769	25828	2192	4804864
февраль	29056	19663	386633569	45178	17158	294396964
март	40985	7734	59814756	18525	9495	90155025
апрель	25650	23069	532178761	25750	2270	5152900
май	51900	3181	10118761	18225	9795	95942025
июнь	41547	7172	51437584	37920	9900	98010000
июль	68555	19836	393466896	21528	6492	42146064
август	42089	6630	43956900	44575	16555	274068025
сентябрь	24872	23847	568679409	17821	10199	104019601
октябрь	33498	15221	231678841	25190	2830	8008900
ноябрь	74969	26250	689062500	63410	35390	1252452100
декабрь	60950	12231	149597361	22300	5720	32718400
Итого:	584633	206697	4869136107	366250	127996	2301874868

Средняя величина объема выручки на один вид ткани определяется по формуле средней арифметической простой по формуле (1):

 

 

Средняя величина объема выручки на один вид  ткани на предприятии в 2008 году составляло 48719 рубля, а в 2010 году – 28020 рублей.

Оценим надежность средних:

1) Размах вариации по формуле (3)

R= Х mах - Х min     (3)

R₁=90582-24872 =65710

R₂=63410-17821=45589

2) Среднее линейное отклонение по формуле (4):

(4)

Подставляем расчетные данные:

 

 

3)Дисперсия по формуле (5):

(5)

 

 

4)Среднее квадратичное отклонение по формуле (6):

(6)

=20143

 

 

Коэффициент вариации по формуле (7):

(7)

 

 

 

Величина коэффициентов вариации больше 40%, значит средняя не надежна и ее нельзя использовать в экономическом анализе.

2.5.Графические отражение числа прибыли товарной продукции предприятия

Основываясь на годовых отчетах предприятия  за 2008, 2009 и  2010 годы составим сводную таблицу прибыли (табл. 8).

Таблица 8

Величина прибыли  предприятия, тыс. руб.

Годы	2008	2009	2010
Чистая прибыль, тыс.руб.	22242	-44 365	-79200

 

 

Рис.3. Величина прибыли  предприятия, тыс. руб.

 

В результате анализа сводной таблицы  и графика видно, что прибыль  убывает и достигает минимального значения, равного -79200 тыс. руб.  в 2010 году. Это видно на (рис.3).

2.6 Индексный анализ товарооборота предприятия

По  данным (табл.9) проанализируем товарооборот, с помощью индивидуального индекса.

Таблица 9

Расчеты для индексного анализа товарооборота

Товар	Базисный период		Отчётный период		Товарооборот, тыс. руб.
	Кол-во, проданной ткани, м.(q0)	Цена с НДС, руб. (р0)	Кол-во, проданной ткани, м. (q1)	Цена с НДС,руб. (р1)	р0q0	р1q1	р0q1
A)Ведомст-венная ткань.	8546	685	11050	700	5854010	7735000	7569250
Б)Граждан-ская ткань	3541	450	5413	460	1593450	2489980	2435850
Итого:	-	-	-	-	7447460	10224980	10005100

 

1.Определим  индивидуальные индексы цен по формуле (8):

 

 

 

Индивидуальные индексы физического  объёма по формуле (9):

 

1,29

 

Индивидуальный индекс товарооборота  по формуле (10):

 

 

 

Существует  взаимосвязь между индивидуальным индексом товарооборота и индивидуальными  индексами цен и физического  объёма, которая выражается в виде индексной модели, по формуле (11):

 

Модель товарооборота услуги А: 1.32

Модель товарооборота услуги Б:

2.Определим общий индекс товарооборота по формуле (12):

 

 руб.

Определим влияние отдельных факторов на изменение  объёма товарооборота на услуги:

1.За  счёт изменения цен, по формуле  (13):

 

 руб.

2.За  счёт изменения объёма продаж, по формуле (14):

 

руб.

3.Построим двухфакторную мультипликативную индексную модель товарооборота, по формуле (15):

 

 

Аддитивная факторная модель товарооборота, по формуле (16):

 

+тыс. руб.

 

2.7. Ряды динамики

Для анализа динамического ряда в  таблице 6 используется метод скользящих средних. Скользящие средние получаются путем последовательного сдвига на одну дату суммируемых показателей, которые затем делят на число дат. Метод позволяет сглаживать колеблемости, вызванные действием случайных причин. Недостаток метода состоит в укорачивании ряда.

Таблица 9

Метод скользящей продвижения  средней

Год	Число рабочих	2-годовая подвижная	2-годовая подвижная	3-годовая подвижная	3-годовая подвижная
		Сумма	Итог	Сумма	Итог
2005	799	-	-	-	-
2006	1000	1799	899	2899	966
2007	1100	2100	1050	3300	1100
2008	1200	2300	1150	3508	1169
2009	1208	2480	1240	2714	904
2010	306	1514	757	-	-

 

Наглядно  действие  этого  метода можно представить на  (рис.4). На графике заметно постепенное сглаживание линий, что отражает наиболее важные колебания ряда

Рис.4. Величина чистой прибыли  предприятия, тыс. руб.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оценка  результатов производственной, коммерческой, хозяйственной деятельности показала, что в отчётных годах произошло  ухудшение финансового состояния на ОАО «Камвольный комбинат».

Но  объемы производства увеличиваются . Весь выпуск на сегодня обеспечен заказами покупателей.

На  БКК работают с любыми по «весу» клиентами: будь то ОАО Российские железные дороги или сеть салонов мобильной  связи, лишь бы заказ соответствовал объему загрузки производства готовой  камвольной ткани с учетом его  жизненного цикла -45 рабочих дней.

Коммерческая  служба ежегодно пополняет портфель комбината сезонными заказами на производство школьной формы (в настоящее  время 300 тыс. м² в год, причем этот объем  может быть доведен до 500 тыс. м²). Здесь хорошо знают предпочтения заказчиков в разных уголках страны по цвету и фактуре ткани - дело только за развитием корпоративной  культуры в школах и вузах.

ОАО Брянский камвольный комбинат поставляет продукцию российским производственно-коммерческим компаниям, в том числе ОАО» Большевичка  «(Москва), «Fashion Park Co Ltd (ФОСП)», ОАО «Синар», ОАО ПТФ Элегант (Ульяновск), ЗАО «Салют» (СПб), ОАО «ВИД», украинской оптовой фирме «Текстильконтакт» и другим.

Работа  Брянского камвольного комбината  рассчитана на успешную перспективу, и  у предприятия достаточно оптимизма, что бы строить далеко идущие планы. Все больше покупателей уходят от турецкого и китайского полиэстера (ввозимого, как правило, нелегальным  путем) к одежде из натуральных тканей. Весь трудовой коллектив надеется одевать  мужчин, школьников, работников федеральных  ведомств, военнослужащих в комфортную гигиеничную одежду. 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.  Елисеева, А.И. Общая теория статистика/ А.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – Финансы и статистика, 2005. – 657 с.
2. Карабан, Л.А. Статистика: общая теория и практика: учеб.

пособ. / Л.А. Карабан, Е.А. Ларичева. - Брянск: БГТУ,2007.-175 с.

3. Карабан, Л.А. Статистическая сводка и группировка: учеб.

пособ. / Л.А. Карабан,. - Брянск: БГТУ,2007.-90 c.

4. Карабан, Л.А. Статистическое наблюдение, сводка и груп-

пировка: учеб. практ. пособие / Л.А. Карабан, - Брянск:

БГТУ,2008.-184 c.(Сер. «Необъятная статистика»)

5. Карабан, Л.А. Статистические средние и другие относи-

тельные величины: учеб. пособ. / Л.А. Карабан, - Брянск:

БГТУ,2007.-108 c. - (Сер. «Необъятная статистика»)

6. Карабан, Л.А. Статистическое выборочное наблюдение:

учеб. – практ. пособие. / Л.А. Карабан, - Брянск: БГТУ,2009.-131

c.- .(Сер. «Необъятная статистика»)

7. Карабан, Л.А. Вариация в системе статистических показа-