Статистический анализ производства и реализации семян подсолнечника

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2011 в 16:39, курсовая работа

Краткое описание

Целью этой курсовой работы является экономико - статистический анализ производства подсолнечника на основе методических данных и изучения научных трудов экономистов.

Основными задачами при экономико - статистичесокм анализе производства подсолнечника являются: рассмотрение теоретических и методологических основ экономической эффективности производства подсолнечника, анализ производства подсолнечника с использованием методов статистики и выявление факторов, влияющих на повышение производства подсолнечника.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………3

1. Теоретические и методологические основы экономической эффективности

производства подсолнечника

1.1. Обзор литературы……………………………………………………………..5

1.2. Методика экономико-статистических исследований……………………….8

2. Экономико-статистический анализ, наличие и использование

основных факторов производства………………………………………………...13

3. Статистический анализ производства и реализации семян подсолнечника...17

Заключение…………………………………………………………………………33

Список литературы………………………………………………………………...35

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая по статистике - растениеводство.doc

— 666.50 Кб (Скачать документ)
 

В результате проведенной группировки установлено, что в I группе с интерва -

лом 1.41-1.48 вошли 4 предприятия, при этом средняя доза внесения минеральных удобрений составила 1.5ц/га и средней посевной площадью 16.2ц. Во II группе оказалось лишь одно предприятие, и среднее внесение удобрений было равным тоже 1.5ц/га и средний валовой сбор 6897. В III группу вошло только одно предприятие со средней дозой внесения 1.59ц/га действующего вещества. В VI группу вошли 4 предприятия, при этом количество  минеральных удобрений увеличилось до 1.7ц/га, а валовой сбор составил 6195.2ц.

    При изучении конкретных зависимостей выявляют факторные и результативные признаки. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак - в более общем виде он выступает как фактор изменения других признаков. Отсюда результаты корреляционного анализа имеют значение данной связи, а интерпретация этих результатов в более общем виде требует построения системы корреляционных связей.

    В следующей таблице рассмотрим зависимость  между урожайностью и  количеством  вносимых удобрений.

Таблица 11

Зависимость между результативным и факторным признаком

    
Годы Минер. удобр.(NPK) ц/га д.в (x) Урожайность, ц (y)
1998 1.46 15.7 2.13 246.5 22.9 17.043
1999 1.63 17.6 2.66 309.8 28.7 17.094
2000 1.69 18.1 2.8 327.6 30.6 17.112
2001 1.5 15.6 2.2 243.4 23.4 17.055
2002 1.47 16.8 2.46 282.2 24.7 17.046
2003 1.41 15.6 2.8 243.4 22 17.028
2004 1.59 18 2.52 324 28.6 17.082
2005 1.67 18.7 2.8 349.7 31.2 17.106
2006 1.45 16.5 2.1 272.2 23.9 17.04
2007 1.63 18.1 2.65 327.6 29.5 17.094
15.5 170.7 24.12 2926.4 265.5 170.7
Ср. 1.55 17.07 2.412 292.64 26.55 17.07

    В качестве математической модели использовали линейную функцию:

    Для определения параметров необходимо решить следующую систему уравнений:

   

    В результате определения параметров функция приняла вид:

    Зависимость между урожайностью и количеством  внесенных минеральных удобрений  рассмотрим на представленном ниже графике. 

Рис. 1 Зависимость урожайности подсолнечника от дозы внесения минеральных удобрений

    На  рисунке просматривается связь  между двумя уровнями, которая  сильно выражена, то есть, количество внесенных  минеральных удобрений положительно влияет на урожайность - чем выше доза внесения минеральных удобрений, тем выше урожайность подсолнечника.

    Таблица 12

Исходные  данные для вычисления параметров

годы Уро-жай-

ность, ц(У)

Минер. удобр. (NPK) ц/га д.в (X1) Число з.к. (X2) X1У X2У X1X2 X12 X22 У2
1998 15,7 1.46 3 22.9 47.1 4.4 2.13 9 246.5 16.31
1999 17,6 1.63 3 28.7 52.8 4.9 2.65 9 309.8 18.01
2000 18,1 1.69 5 30.6 90.5 8.4 2.85 25 372.6 18.2
2001 15,6 1.5 4 23.4 62.4 6 2.25 16 243.4 16.51
2002 16,8 1.47 3 24.7 50.4 4.4 2.16 9 282.2 16.41
2003 15,6 1.41 3 22 46.8 4.2 2 9 243.4 15.81
2004 18 1.59 4 28.6 72 6.4 2.52 16 324 17.41
2005 18,7 1.67 5 31.2 93.5 8.3 2.8 25 349.7 18.01
2006 16,5 1.45 3 23.9 49.5 4.3 2.1 9 272.2 16.21
2007 18,1 1.63 4 29.5 72.4 6.5 2.65 16 372.6 17.8
170,7 15.5 37 265.5 637.4 57.8 24.1 143 30164 170.7
Ср. 17,07 1.55 3.7 26.55 63.74 5.78 2.41 14.3 301.64 17.07
 

  

    В качестве математического выражения связи было использовано линейное выражение:

    Для определения  неизвестных параметров , и необходимо решить систему трех нормальных уравнений: 

.

    В результате решения данных уравнений  были получены параметры: и . Таким образом модель многофакторной связи приняла вид:

    В итоге многофакторный регрессионный  анализ показал, что с увеличением  внесения удобрений урожайность  возрастала на 10ц.

    Как показали частные коэффициенты эластичности, рост на 1% уровня кормления повышало эффективность в среднем на 10%:

    В  то же время увеличение на 1%удельного  веса концентратов увеличивало урожайность  лишь на 0,09%:

    Для определения степени тесноты  между изучаемыми признаками использовано линейное выражение тесноты для многофакторной связи: 

    Прежде  чем определить множественный коэффициент  корреляции R были рассчитаны коэффициенты корреляции:

    Из  приведенного расчета видно, что  коэффициент корреляции имеет положительный знак, который указывает на направление связи, т.е. между признаками существует прямопропорциональная связь, причем не очень тесная, т.к. R=0,72. Вычислим коэффициент детерминации:

. Это значит, что колеблемость себестоимости масла подсолнечника на 52% обусловлена вариацией затрат на производство, а оставшаяся часть обусловлена другими факторами, которые в данной задаче не учтены.

    Обычно  при изучении взаимосвязей между  двумя переменными встает три  важнейших вопроса. Первый заключается в том, влияют ли и до какой степени изменения значений одной переменной – обычно независимой переменной – на изменения значений другой – зависимой – переменной. Второй вопрос касается формы и направления любой связи, которая может существовать. Третий рассматривает возможность того, что любая взаимосвязь, существующая между признаками, которые представляют выборку из более крупной совокупности, действительно являясь характеристикой этой совокупности. Исходные данные для рассмотрения взаимосвязи представлены в Таблице 13. 

Таблица 13

Исходные  данные для определения  взаимосвязи

Годы 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Урожайность, ц(yi) 15.7 17.6 18.1 15.6 16.8 15.6 18 18.7 16.5 18.1
Севообороты (xi),% 54 68 75 55 66 63 75 81 64 77
 
 
 
 
 

    Рассмотренные ранее факторные признаки наиболее традиционны и характеризуют  влияние как частный случай, индивидуальный случай влияния каждого из них  на производство подсолнечника. В то же время по данным многочисленных источников такой показатель как севообороты, введенные и освоенные, отражающие результат комплексного агротехнического возделывания будет являться более современным подходом к уровню агротехники возделывания подсолнечника. Его влияние на урожайность культуры был проведен по средствам метода приведения параллельных рядов, суть которых заключается в оценке изменения значений ряда урожайности под влиянием уровня веса севооборотов, представленных в виде возрастного распределения.

    Далее рассмотрим параллельные ряды. Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному признаку. Рассмотрим параллельные ряды в Таблице 14.

Таблица 14

                                                                                                                          

Приведение  параллельных рядов 

Севообороты(xi),% 54 55 63 64 66 68 75 75 77 81
Урожайность, ц(yi) 15,7 15,6 15,6 16,5 16,8 17,6 18 18,1 18,1 18,7
 

    Проанализировав таблицу 14, можно сделать вывод, что с увеличением севооборотов от 54 до 81% урожайность также возросла от 15,7ц до 18,7ц что характеризует ее положительной и прямовлияющей на изменение севооборотов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

    Исходя  из проведенного экономико-статистического  анализа за исследуемый период необходимо учитывать ряд как положительных, так и отрицательных особенностей подсолнечника. К особенностям, выгодно отличающих его от других культур, относят:

    - это яровая культура, а это  значит, что цикл производства  начинается весной, заканчивается осенью и продолжается всего 100-150 дней, в зависимости от сорта и технологии;

    - это холодостойкое, засухоустойчивое  растение в начальный период  роста до цветения, то есть  приспособление к нашему климату;

    - при интенсивной технологии возделывания подсолнечника в Белгородской области урожайность его достигает 20-25ц семян с га, а масличность семян - 50-54%.

    - для посева 1 га требуется 5-10 кг  семян, а это значит, что на  площадь в 200 га потребуется  всего 1-2 тонны семян, что означает: а)минимальные затраты по транспортировке и хранению семян; б)минимальные затраты в денежном выражении на 1 га на семена; в)сев 200 га производят 3-5 человек за 7-10 дней при наличии 1 трактора МТЗ-80,82, сеялки СУПН-8, 1 автомобиля и некотрого количества удобрений.

    - наличие необходимого набора  сельскохозяйственных машин для  выполнения всего или почти  всего комплекса работ по возделыванию  подсолнечника в каждом предприятии.

Информация о работе Статистический анализ производства и реализации семян подсолнечника