Статистические методы исследования показателя уровня образования населения

ВВЕДЕНИЕ

 

На современном  этапе развития общества сфера образования является важнейшим источником социально-экономического и научно-технического развития. В условиях формирования экономики, основанной на знаниях, ключевыми показателями качества человеческих ресурсов становятся владение информационной культурой, способность к творчеству, инновациям. Низкий уровень образования населения и рабочей силы, не адекватный достигнутым научно-техническим результатам, затрудняет подъем экономики, тормозит инновационный процесс.

Статистика  образования изучает деятельность образовательных учреждений. К образовательным  относятся учреждения следующих  типов: дошкольные; общеобразовательные; учреждения профессионального образования; учреждения дополнительного образования  взрослых; специальные (коррекционные) для обучающихся с отклонениями в развитии; учреждения для детей-сирот  и детей, оставшихся без попечения  родителей (законных представителей); учреждения дополнительного образования  детей; другие учреждения, осуществляющие образовательный процесс.

Статистика  образования призвана отражать систему  учреждений образования, условия их функционирования, состояние и использование  материально-технической базы, состав кадров воспитателей и преподавателей, контингента обучающихся, их структуру  и динамику, основную и дополнительную деятельность образовательных учреждений и ее результативность.

Статистическое  наблюдение в сфере образования  осуществляется в рамках Федерального плана статистических работ по установленным  формам федерального государственного статистического наблюдения и в  соответствии с утвержденными сроками. Статистическая наука в процессе развития выработала систему понятий, категорий и методов, с помощью которых познается ее предмет.

    Тема курсовой работы: «Статистические методы в исследовании уровня образования населения и развития системы обучения». Тема курсовой работы является актуальной, т.к. на современном этапе развития общества сфера образования является важнейшим источником социально-экономического и научно-технического развития. В условиях формирования экономики, основанной на знаниях, ключевыми показателями качества человеческих ресурсов становятся владение информационной культурой, способность к творчеству, инновациям. Низкий уровень образования населения и рабочей силы, не адекватный достигнутым научно-техническим результатам, затрудняет подъем экономики, тормозит инновационный процесс.

Цель работы: при помощи статистических методов исследовать показатели уровня образования населения.

В соответствии с основной целью  поставлены следующие задачи:

• изучить теоретические аспекты статистики;
• рассмотреть статистические показатели уровня образования;
• рассмотреть применение пакета программ MS Excel в статистическом анализе образовательных учреждений;
• рассчитать и проанализировать статистические показатели, характеризующие уровень образования.

Объектом исследования является совокупность статистических методов в исследовании уровня образования населения.

Предметом курсовой работы является статистические показатели, характеризующие  уровень образования населения.

Теоретическую основу курсовой работы составляют труды ученых в области  исследования показателей уровня образования населения. Основными, из которых являются: И. И. Елисеева, Б.И.Башкатова, С.А. Васнев.

При написании курсовой работы были использованы: государственные и отраслевые стандарты, учебники, статьи в специализированной литературе по проблеме исследования, данные об уровне образования.

      Структурно курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения.

Во введении изложена актуальность курсовой работы, ее цель и задачи, которые необходимо решить, для ее достижения, а так же определен объект и предмет курсовой работы.     

В первой главе  подробно рассматриваются  статистические методы в  исследовании уровня образования в деятельности общеобразовательных учреждений.

Во второй главе даётся расчет и анализ статистических показателей, характеризующих уровень образования населения.

В заключении отражены основные выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ

1.1 Статистика  и ее информационная база

 

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и  содержание понятия «статистика». В  настоящее время данный термин употребляется  в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) статистикой  называют цифровой материал, служащий  для характеристики какой-либо  области общественных явлений  или территориального распределения  какого-то показателя;

3) статистика – это отрасль  знания, особая научная дисциплина  и соответственно учебная дисциплина  в высших и средних специальных  учебных заведениях.[3,с. 12]

 Существует две основных  группы статистических методов:  методы статистического наблюдения  и методы обработки и анализа  статистических данных. Входящие  в состав метода статистического  наблюдения отчётность, переписи  и др. позволяют получить массовые  и надёжные материалы о различных  социальных или экономических  явлениях.  Группировки, балансовый  метод, исчисление средних величин  (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод  и т.д. -  являются специфическими  для статистики методами обработки  данных. Большое значение для  обработки результатов наблюдения  во многих областях имеет метод  теории вероятности и метод  математической статистики. Эти  методы применяются для изменения  ошибки выборки, анализа связи  между факторами и оценки надёжности результатов. В процессе статистического исследования, статистические методы применяются комплексно.

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой  должны быть собраны необходимые  сведения. Объектом наблюдения может  быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий и т.д.  Единицей наблюдения называют тот составной  элемент объекта наблюдения, который  является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а  несколько единиц наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического  наблюдения. Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в  программу наблюдения, важное значение имеет также точное, ясное и  исчерпывающее определение каждого  признака. Точная и исчерпывающая  формулировка вопросов программы необходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующими в наблюдении лицами. В этих целях  часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов. Статистическое наблюдение может производится в  двух основных формах: в форме отчетности и в форме специально организованных статистических обследований. Специальные  статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для  проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных  мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим.

В процессе развития статистики как науки возникла такая научная дисциплина, как  общая теория статистики (или теория статистики), в которой освещается статистическая методология, статистический метод, общий для всех отраслевых статистик. [4, с. 15]

Именно  в общей теории статистики рассматриваются  приемы и правила сбора, обработки  и анализа информации, проводимые с целью:

• получить итоговые данные по совокупности;
• определить структуру совокупности и соотношение отдельных ее частей;
• изучить особенности распределения единиц совокупности по отдельным признакам;
• определить среднюю величину того или иного количественного показателя и его вариацию;
• выявить взаимосвязи между отдельными показателями (признаками);
• изучить динамику отдельных показателей. [8, с. 16-17]

Совокупность  приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:

1. метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования – это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2. метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);

метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать  изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин  – абсолютных, относительных и  средних с целью выявить взаимосвязи  и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные        оценки.  [6, с. 11]

 Статистической  сводкой называют научное обобщение  первичного статистического материала  с помощью итоговых подсчетов,  выполняемых по определенной  системе. Сводка может осуществляться  либо ручным, либо машинным способом.

Статистическая  группировка лежит в основе использования  всего первичного статистического  материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.

Различают три  вида группировок:

1) типологические (выделение социально-экономических  типов явлений);

2) структурные  (определение структуры однородных  совокупностей);

3) аналитические  (вскрытие связей и зависимостей  между отдельными признаками общественных явлений). [1, с. 13-14]

Для построения полигона и гистограммы используется прямоугольная система координат, на оси абсцисс которой строится шкала значений вариантов (или их интервалы), а на оси ординат –  частот и частостей.

Гистограмма представляет собой ряд сомкнутых  прямоугольников, основанием которых  служит величина интервалов значений , а высотой – частота или частость. По накопленным частотам строится кумулята или огива.

Для построения кумуляты из верхней границы каждого  интервала на оси абсцисс восстанавливаются  перпендикуляры, соответствующие по высоте накопленной частоте или  частости, с начала ряда по данный интервал, а затем последовательно соединяются  вершины перпендикуляров. Полученная кривая именуется кумулятой. Она  отражает характер нарастания частот от группы к группе.

Если  оси поменять местами, т.е. варианты откладывать на оси ординат, а  накопленные частоты – на оси  абсцисс, то построенная аналогично по накопленным частотам кривая именуется  огивой. [2, с. 12-13] Индивидуальными абсолютными  величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности, например размер заработной платы у отдельных единиц изучаемой совокупности или у отдельного рабочего.

Средняя величина признака не позволяет судить о тех колебаниях, которым подвержен  изучаемый признак в данной совокупности. Для определения величины этой колеблемости в статистике применяют показатели вариации.

Общими (итоговыми) абсолютными величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков  у всей совокупности в целом или  ее отдельных частей.

Относительными  статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие  количественные отношения общественных явлений.

Относительной величиной планового задания  называют отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к величине данного показателя, принятого  за базу сравнения.

Относительной величиной выполнения задания называют отношение величины фактического уровня показателя к плановому уровню данного показателя.