Ряд динамики: сущность, виды, элементы и особенности

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА «ДУБНА»

 

 

Кафедра Государственного и Муниципального Управления

по дисциплине «Статистика»

 

 

 

Ряд динамики: сущность, виды, элементы и особенности.

 

 

Выполнил студент группы 3112

 

Семёнова  Екатерина

 

 

 

 

 

Дубна, 2012 год 

 

 

1. ПОНЯТИЯ И  КЛАССИИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ 

 

1.1 Понятие  о статистических рядах динамики.

 

   Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами , временными рядами .

В каждом ряду динамики имеется  два основных элемента :

1) показатель времени  t ;

2) соответствующие им  уровни развития изучаемого явления  y;

В качестве показаний времени  в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные  периоды (годы , кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными , относительными или средними величинами .

Ряды динамики различаются  по следующим признакам :

1) По времени . В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам . В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные .

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений  на определенные даты (моменты) времени . Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1):

 

                                                                                                       Таблица (1)    

 

Списочная численность работников магазина в 1991 году

Дата	1.01.91	1.04.91	1.07.91	1.10.91	1.01.92
Число работников , чел.	192	190	195	198	200

Особенностью моментного ряда динамики является то , что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности . Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами , -- величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами . Так , основная часть персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет .

Посредством моментных рядов  динамики в торговле изучаются товарные запасы , состояние кадров , количество оборудования и других показателей , отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени .

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные  периоды (интервалы) времени .

Примером интервального  ряда могут служить данные о розничном  товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):

 

                                                                                                     Таблица (2)

 

Объем розничного товарооборота  магазина в 1987 - 1991 гг.

Год	1987	1988	1989	1990	1991
Объем, тыс. р.	885.7	932.6	980.1	1028.7	1088.4

 

Каждый уровень интервального  ряда уже представляет собой сумму  уровней за более короткие промежутки времени . При этом единица совокупности , входящая в состав одного уровня , не входит в состав других уровней .

Особенностью интервального  ряда динамики является то , что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени . Например , суммируя товарооборот за первые три месяца года , получают его объем за I квартал , а суммируя товарооборот за четыре квартала , получают его величину за год , и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала , к которому этот уровень относится .

Свойство суммирования уровней  за последовательные интервалы времени  позволяет получить ряды динамики более  укрупненных периодов .

Посредством интервальных рядов  динамики в торговле изучают изменения  во времени поступления и реализации товаров , суммы издержек обращения и других показателей , отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды .

Статистическое отображение  изучаемого явления во времени может  быть представлено рядами динамики с  нарастающими итогами. Их применение обусловлено  потребностями отображения результатов  развития изучаемых показателей  не только за данный отчетный период , но и с учетом предшествующих периодов . При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней . Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года , месяца , квартала и т. д.) .

Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении  общего объема товарооборота в розничной  торговле . Так , обобщением товарно – денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки , недели , декады и т. д.) .

2) По форме представления  уровней . Могут быть построены также ряды динамики , уровни которых представляют собой относительные и средние величины . Они также могут быть либо моментными  либо интервальными .

В интервальных рядах динамики относительных и средних величин  непосредственное суммирование уровней  само по себе лишено смысла , так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин .

3) По расстоянию между  датами или интервалам времени  выделяют полные или неполные  ряды динамики .

Полные ряды динамики имеют  место тогда , когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами . Это равноотстоящие ряды динамики . Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается .

4) По числу показателей  можно выделить изолированные  и комплексные (многомерные) ряды  динамики . Если ведется анализ во времени одного показателя , имеем изолированный ряд динамики . Комплексный ряд динамики получается в том случае , когда в хронологической последовательности дается система показателей , связанных между собой единством процесса или явления .

 

1.2 Требования , предъявляемые к рядам динамики

1) Сопоставимость статистических  данных

Основным условием для  получения правильных выводов при  анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов .

Ряды динамики формируются  в результате сводки и группировки  материалов статистического наблюдения . Повторяющиеся во времени ( по отчетным периодам) значения одноименных показателей  в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности .

При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды , в которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики .

Несопоставимость в рядах  динамики вызывается различными причинами . Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени , изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации , различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д. 

Так , при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев , кварталов , полугодий)

При отсутствии информации о фактическом времени работы для получения сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы . Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента .

Для розничной торговли возможны следующие варианты режимного времени :

a) Предприятия , работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например , дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины , рестораны , кафе) . Их фонд рабочего времени соответствует календарному ;

b) Предприятия , не работающие в праздничные дни ( например , городские рынки) . Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней ;

c)  Предприятия , не работающие в праздничные и общевыходные дни  (например, городские промтоварные магазины , предприятия общественного питания на фабриках , в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней ;

d) Предприятия , работающие в отдельные периоды времени , сезоны года (например , городские овощные базары , торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.) .

2) Величины временных  интервалов должны соответствовать  интенсивности изучаемых процессов . Чем больше вариация уровней во времени , тем чаще следует делать замеры . Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить .

Так , переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет ; учет национального дохода , урожая ведется один раз в год ; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют , и т. д.

3)Числовые уровни рядов  динамики должны быть упорядоченными  во времени . Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней , если же такие пропуски неизбежны , то их восполняют условными расчетными значениями. 

 

1.3 Структура ряда динамики . Задачи , решаемые с помощью рядов динамики .  Взаимосвязанные ряды динамики .

Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих :

1) тренд – основная тенденция  развития динамического ряда  ( к увеличению или снижению его уровней) ;

2) циклические (периодические колебания , в том числе сезонные);

3) случайные колебания.

С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития  социально – экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях :

1) Характеристика уровней развития  изучаемых явлений во времени ;

2) Измерение динамики изучаемых  явлений посредством системы  статистических показателей ;

3) Выявление и количественная  оценка основной тенденции развития (тренда) ;

4) Изучение периодических колебаний ;

5) Экстраполяция и прогнозирование .

Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие , в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого . Например , ряд , отражающий внесение удобрений на 1 га , связан с временным рядом урожайности , ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы , ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д.

 

2. ПОКАЗАТЕЛИ, РАССЧИТЫВАЕМЫЕ НА ОСНОВЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ

 

2.1Статистические  показатели динамики социально  – экономических явлений .

Для количественной оценки динамики социально – экономических явлений  применяются статистические показатели : абсолютные темпы роста и прироста , темпы наращивания и т. д.

В основе расчета показателей рядов  динамики лежит сравнение его  уровней . В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения .

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень  ряда сравнивается с одним и тем  же базисным уровнем . Исчисляемые при этом показатели называются базисными . Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим . Такие показатели называются цепными .

Способы расчета показателей динамики рассмотрим на данных товарооборота  магазина в 1987 – 1991 гг. (см. таб. 2).

Абсолютный прирост – важнейший  статистический показатель динамики , определяется в разностном соотношении , сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации . Бывает цепной и базисный :

1) Базисный абсолютный прирост   определяется как разность между сравниваемым уровнем  и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения (формула 1):                                            

                                                (1)                                                                 

 

 

2) Цепной абсолютный прирост   – разность между сравниваемым уровнем  и уровнем , который ему предшествует,  (формула 2):