Прогнозирование на основе линейной трендовой модели
Реферат, 13 Декабря 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Основные задачи корреляционного анализа – определение связи между двумя и более зависимыми переменными и оценка тесноты этой связи. Под формой корреляционной связи понимают ту тенденцию, которая проявляется в изменениях изучаемого признака в связи с изменениями признака-фактора. Если наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания значений признака, то связь называется прямолинейной. При тенденции же неравномерного изменения этих значений связь носит название криволинейной.
Прикрепленные файлы: 1 файл
Курсовая работа по статистике.doc
— 360.50 Кб (Скачать документ)
2.2. Постановка задачи
На основании исходных данных (см. прил. Б), используя метод регрессионного анализа, выполнить следующие действия:
а) составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение:
1) валовой прибыли от объема продаж продукции (задание 1);
2) дневной выработки в зависимости от стажа работы рабочих (задание 2);
3) остатков вкладов населения
в коммерческом банке по
4) объемы производства продукции по годам (задание 4);
Номера заданий для проведения расчетов выдает преподаватель, ведущий практические занятия по данной дисциплине.
б) дать интерпретацию коэффициенту регрессии в, что он в содержательном плане обозначает для составленного уравнения регрессии;
в) рассчитать теоретические значения признака-результата по уравнению регрессии, подставляя в него вместо х фактические значения признака-фактора, и построить графики, характеризующие фактический (исходный) временной ряд и теоретическую линию регрессии. Одновременно проверить правильность расчетов параметров уравнения регрессии, когда соблюдается равенство сумм фактических и теоретических значений результативного признака, т.е. (при этом возможно некоторое расхождение вследствие округления расчетов).
г) оценить качество и степень надежности полученного уравнения регрессии, используя показатели корреляции и детерминации; сделать по ним вывод. Это действие выполняется только для 1-го и 2-го задания;
д) спрогнозировать:
1) по заданию 1 – величину ожидаемой прибыли, которая может быть получена в следующем 2006 году в зависимости от задаваемого объема продаж;
2) по заданию 2 – на сколько увеличится выработка рабочего при увеличении стажа его работы на 1 год;
3) по заданию 3 – величину остатков вкладов населения в коммерческом банке для следующего (будущего) временного периода (месяца);
4) по заданию 4 – ожидаемый объем производства продукции предприятием на будущий год.
е) сделать общий вывод по проведенным расчетам.
Для осуществления расчетов составить и заполнить вспомогательные табл. 8 и 9.
Таблица 8
Расчетные значения, необходимые для исчисления параметров а и в
(для заданий 1 и 2)
Исходные данные |
Расчетные значения | ||||
х |
у |
х2 |
у2 |
ху |
|
Таблица 9
Расчетные значения, необходимые для исчисления параметров а и в
(для заданий 3 и 4)
Годы (месяцы) |
у |
Условные годы t |
t2 |
уt |
|
Итого |