Метод корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности

 

Вначале составим корреляционную таблицу.

 

Зависимость числа покупателей от размера расходов на рекламу

y x	0,036- 0,0528	0,0528-0,0696	0,0696-0,0864	0,0864-0,1032	0,1032- 0,12	Всего
0,12-0,168	3					3
0,168-0,216		4				4
0,216-0,264		2	10			12
0,264-0,312			2	5		7
0,312-0,36					4	4
Итого:	3	6	12	5	4	30

 

Вывод: Из корреляционной таблицы видно, что частоты расположились вдоль диагонали матрицы проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол. Такой характер концентрации частот вдоль диагонали свидетельствует о том, что с ростом расходов на рекламу увеличивается число покупателей. Следовательно, растет прямая корреляционная зависимость.

Далее рассчитаем общую и межгрупповую дисперсии.

 

 

Рассчитаем межгрупповую дисперсию

 

 

 

 

Межгрупповая дисперсия характеризует  число покупателей, зависимое от размера расходов на рекламу предприятия.

 

 

 

Эмпирическое корреляционное отношение  свидетельствует о существенной связи между признаками: расходами на рекламу и числом покупателей.

² =91,8%

Коэффициент детерминации показывает долю изменений, обусловленных влиянием числа покупателей, в общей вариации расходов на рекламу.

 

 

3.3. Методика выполнения компьютерных расчетов

Статистический корреляционно-регрессионный  анализ выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS EXCEL в среде Windows.

 

 

 

 

 

Таблица для выполнения расчетов:

Таблица с примером расчетов:

Таблица 1 для расчета межгрупповой дисперсии

Таблица 2 для расчета общей дисперсии

Таблица с полученными  итоговыми данными:

Таблица 1 для расчета межгрупповой дисперсии

Таблица 2 для расчета общей дисперсии

4.Анализ результатов  статистических компьютерных расчетов

Проведенные статистические расчеты позволяют сделать следующие выводы:

- 95,8% числа покупателей по предприятиям зависят от изменения расходов на рекламу.

0,918 - связь между расходами на рекламу и числом покупателей очень тесная и прямая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В условиях жесткой конкуренции, решения  должны приниматься на основе тщательного  анализа имеющейся информации, быть  
обоснованными и доказуемыми. Требуются тщательные расчеты, связанные с прогнозами рекламной деятельности и рентабельности вложений, оценками возможных рисков и их последствий и т.д. Таким образом, выявление влияния экономических факторов на результаты рекламной деятельности является основой текущего планирования и управления рекламной деятельностью, служат исходным пунктом разработки оптимальной тактики поведения рекламных агентств на рынке.

Таким образом, наиболее сложным этапом, завершающим регрессионный анализ, является интерпретация полученных результатов, т.е. перевод их с языка  статистики и математики на язык экономики.

Корреляционный и регрессионный  анализ позволяет определить зависимость  между факторами, а так же проследить влияние задействованных факторов. Эти показатели имеют широкое  применение в обработке статистических данных для достижения наилучших  показателей рекламной деятельности.

В теоретической части рассмотрена  краткая характеристика рекламной деятельности и основные методы корреляционно-регрессионного анализа.

При решении задач расчетной  части были освоены методика и  технология проведения статистического анализа в статистическом изучении рекламной деятельности.

Результаты выполнения задания 1:

- средний размер расходов на  рекламу составил 4,792 тыс. руб.;

- большая часть предприятий  имеет размер расходов на рекламу  в размере  5,076 тыс. руб.;

- 50% предприятий имеют размер расходов на рекламу более 4,887 тыс. руб.

Результаты выполнения задания 2:

- с увеличением размера расходов на рекламу число покупателей увеличивается. Следовательно, между расходами на рекламу и числом покупателей  существует прямая корреляционная зависимость;

- распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол, т.е. увеличение расходов на рекламу сопровождалось ростом числа покупателей. Характер распределения частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками;

- связь тесная. Расчёты показали, что вариация числа покупателей на 76,4% обусловлена вариацией расходов на рекламу.

Результаты выполнения задания 3:

- с вероятностью 0,954 средний расход предприятий на рекламу в  генеральной совокупности заключен в границах от 4,175 тыс. руб. до 5,409 тыс. руб.;

- с вероятностью 0,954 средняя генеральная доля предприятий с расходами на рекламу 5,36 тыс.. руб. и более, заключена в границах от 0,23 до 0,57.

Результаты выполнения задания 4:

- за счет роста численности на 174 чел. выручка увеличилась на 62,586 тыс.руб.,

- за счет увеличения производительности  труда на 0,114 выручка увеличилась  на 31,146 тыс.руб., что в общем привело к увеличению выручки на 94 тыс.руб.

В аналитической части работы изложены результаты проведения статистического  анализа взаимосвязи расходов на рекламную деятельность и числом покупателей 30 розничных предприятий города Владимира и Владимирской области (источник данных – маркетинговое исследование НАРИ по данным за сентябрь 2010 года).

Проведенные статистические расчеты позволяют сделать следующие выводы:

- 95,8% числа покупателей по предприятиям зависят от изменения расходов на рекламу.

0,918 - связь между расходами на рекламу и числом покупателей очень тесная и прямая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: Владос, 2008. – 388 с.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, 2009. – 450 с.
3. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башимой, А.А. Спирина. — 5-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 360 с.
4. Общая теория статистики: Учебник / Авт. колл.: М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. — 2-е изд. — М.: Инфра-М, 2009. – 355 с.
5. Практикум по теории статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 230 с.
6. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 2009. – 286 с.
7. Российский статистический сборник. 2008. – М., 2009. – 920 с.
8. Салин В.Н. Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристъ, 2009. – 460 с.
9. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). — М.: Социальные отношения; Перспектива, 2008. – 360 с.
10. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2008. – 480 с.